Características de Glean

Compatibilidad (3)

Tolerancia a errores tipográficos: Capacidad de búsqueda para manejar errores tipográficos.
Búsqueda facetada: Permite al usuario final filtrar y refinar los resultados de búsqueda.
Sinónimos: Capacidad para definir sinónimos para términos de búsqueda.
Destacando: Permite al usuario ver los resultados resaltados para ver qué palabras o frases coinciden con la consulta de búsqueda.
Lengua natural: Permite al usuario buscar de una manera natural e intuitiva.

Personalización: Ofrece al usuario resultados específicos y personalizados en función de su actividad o preferencias.
Análisis de búsqueda: Permite al usuario comprender cómo otros usuarios están utilizando la funcionalidad de búsqueda a través de paneles, KPI, etc.
Integraciones: Capacidad para conectar las capacidades de búsqueda en otras aplicaciones o herramientas.

Personalización: Proporciona respuestas personalizadas al interlocador basadas en la segmentación o respuestas pasadas.
Ruta a los humanos: Tiene herramientas (por ejemplo, paneles e informes) para comprender mejor las conversaciones que han tenido los asistentes virtuales inteligentes.
Comprensión del lenguaje natural (NLU): Puede tener una conversación natural, similar a la humana, con un interlocador.

Seguimiento de ventas: Permite a los usuarios automatizar respuestas a consultas de clientes en diferentes canales.
Automatización de la interacción con el cliente: Permite a los usuarios automatizar respuestas a consultas de clientes en diferentes canales.
Generación de clientes potenciales: Permite a los usuarios automatizar el proceso de generación y calificación de oportunidades de venta.
Procesamiento de documentos: Permite a los usuarios automatizar el manejo, procesamiento y gestión de documentos.
Colección de retroalimentación: Proporciona a los usuarios la capacidad de automatizar la recopilación y análisis de comentarios de clientes, empleados u otras partes interesadas.

Toma de decisiones independiente: Permite que el agente de inteligencia artificial aprenda de las interacciones y adapte sus respuestas en consecuencia.
Respuestas adaptativas: Permite que el agente de inteligencia artificial aprenda de las interacciones y adapte sus respuestas en consecuencia.
Ejecución de tarea: Proporciona al agente de IA la capacidad de ejecutar tareas sin necesidad de una entrada constante del usuario.
Resolución de problemas: Permite que el agente de IA identifique y resuelva problemas sin intervención del usuario.

Soporte Multicanal: Proporciona soporte a través de la web, aplicaciones móviles, aplicaciones de mensajería y otros canales.
Agente Branding: La personalización de la marca del agente, incluyendo la apariencia visual y el estilo conversacional.
Capacidades de Respuesta Proactiva: Equipa a los agentes con capacidades de respuesta proactiva basadas en desencadenantes predefinidos.
Escalación Humana Sin Interrupciones: Facilita la escalada sin problemas a empleados humanos para problemas complejos.

Automatización del flujo de trabajo: Automatiza flujos de trabajo y acciones basadas en las respuestas de los agentes.
Uso de API: Permite el uso de APIs para la configuración avanzada de agentes.
Interoperabilidad de la Plataforma: Interoperabilidad con múltiples plataformas para experiencias unificadas.
Integración de Datos CRM: Permite la integración con datos de CRM para basar las respuestas de los agentes en el contexto empresarial.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Generación RAG (Generación aumentada por recuperación): Incorpora capacidades generativas (RAG) para mejorar la generación de respuestas utilizando contenido recuperado.
Ajuste de Relevancia: Permitir ajustar la relevancia y el ranking mediante modelos de aprendizaje automático o de Aprendizaje para Clasificar.
Búsqueda semántica y PLN: Habilita el sistema para entender e interpretar consultas en lenguaje natural