A diferencia de las plataformas de prevención de fraude centradas en la empresa y de arriba hacia abajo, FingerprintJS previene el fraude digital identificando de manera única y precisa a los usuarios, y permite a los equipos técnicos utilizar esos datos de una manera que funcione para sus aplicaciones.
HAProxy es un equilibrador de carga de software de código abierto y un proxy inverso para aplicaciones basadas en TCP, QUIC y HTTP. Proporciona alta disponibilidad, equilibrio de carga y procesamiento SSL de primera clase. HAProxy One es una plataforma de entrega y seguridad de aplicaciones que combina el núcleo de HAProxy con capas de seguridad de nivel empresarial, gestión y orquestación, integración nativa en la nube, y más. Componentes de la plataforma: HAProxy Enterprise: una capa de plano de datos flexible para aplicaciones basadas en TCP, UDP, QUIC y HTTP que proporciona equilibrio de carga de alto rendimiento, alta disponibilidad, una puerta de enlace API/AI, redes de contenedores, procesamiento SSL, protección DDoS, detección y mitigación de bots, limitación de tasa global y un firewall de aplicaciones web (WAF). HAProxy Fusion: un plano de control escalable que proporciona gestión de ciclo de vida completo, observabilidad y automatización de implementaciones de HAProxy Enterprise en múltiples clústeres, múltiples nubes y múltiples equipos, con integración de infraestructura para AWS, Kubernetes, Consul y Prometheus. HAProxy Edge: una red de entrega de aplicaciones distribuida globalmente que proporciona servicios de entrega y seguridad de aplicaciones totalmente gestionados, una partición segura entre el tráfico externo y las redes de origen, e inteligencia de amenazas mejorada por aprendizaje automático que potencia las capas de seguridad en HAProxy Fusion y HAProxy Enterprise. Aprende más en HAProxy.com.
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SEON ayuda a las empresas a detectar fraudes, descubrir riesgos y mantenerse en cumplimiento, sin frenar el crecimiento. Nuestra API única analiza huellas digitales, dispositivos y datos AML utilizando más de 900 señales en tiempo real de primera mano. Los equipos pueden usar aprendizaje automático o reglas personalizadas, expandirse globalmente en semanas y automatizar la toma de decisiones sin limitaciones de caja negra o procesos de incorporación lentos.
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