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Comparar Vertex AI y WhyLabs 
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Vertex AI
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Vertex AI sobresale en la satisfacción general del usuario, con una puntuación de G2 significativamente más alta en comparación con WhyLabs. Los usuarios aprecian su integración fluida de herramientas, lo que les permite pasar sin esfuerzo de la experimentación a las líneas de producción, mejorando así la eficiencia de su flujo de trabajo.
- Los usuarios dicen que WhyLabs destaca en el soporte al cliente, con muchos resaltando la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte. Esta asistencia proactiva es particularmente beneficiosa para los usuarios que necesitan configurar rápidamente el monitoreo de la calidad de entrada y el rendimiento del modelo.
- Los revisores mencionan que el diseño fácil de usar de Vertex AI facilita la navegación a través de las tareas de desarrollo de IA. Un usuario señaló la simplicidad de la plataforma, lo que les ayudó a evitar la molestia de manejar múltiples herramientas, haciendo su experiencia más placentera.
- Según las reseñas verificadas, WhyLabs ofrece un fuerte enfoque en las capacidades de monitoreo, con usuarios elogiando su capacidad para configurar alertas para posibles problemas en soluciones de IA/ML. Esta característica permite a los equipos abordar problemas de manera proactiva, reduciendo el riesgo de errores en producción.
- Los revisores de G2 destacan que aunque Vertex AI tiene un conjunto de características robusto, enfrenta desafíos para satisfacer necesidades específicas de flujo de trabajo para algunos usuarios, quienes informaron dificultades ocasionales de configuración. Esto contrasta con WhyLabs, que se destaca por su facilidad de ingestión de características y configuración inicial.
- Los usuarios informan que la escalabilidad de Vertex AI es un punto fuerte, con muchos apreciando su capacidad para manejar de manera efectiva las crecientes necesidades de datos. Sin embargo, WhyLabs también ofrece una escalabilidad sólida, aunque algunos usuarios sienten que puede no igualar las capacidades integrales de Vertex AI en esta área.
Vertex AI vs WhyLabs
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que WhyLabs es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con WhyLabs en general.
- Los revisores consideraron que WhyLabs satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que WhyLabs es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de WhyLabs sobre Vertex AI.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Vertex AI
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Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratis para gastar en Vertex AI.
- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
WhyLabs
Starter
Gratis
ML y monitoreo de datos para individuos
- Hasta 200 características o columnas/Proyecto
- Cinco segmentos/Proyecto
- 10M predicciones/mes
Prueba Gratuita
Vertex AI
Prueba Gratuita Disponible
WhyLabs
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
360
8.9
25
Facilidad de uso
8.2
369
8.5
25
Facilidad de configuración
8.1
292
8.7
17
Facilidad de administración
7.9
142
9.1
13
Calidad del soporte
8.1
336
9.7
25
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.2
136
9.7
11
Dirección del producto (% positivo)
9.2
354
10.0
25
Características
Despliegue
8.3
73
8.3
17
8.1
74
8.9
19
8.3
74
7.5
17
8.3
70
8.1
19
8.8
70
8.1
18
Despliegue
8.4
73
8.1
18
8.3
72
8.9
20
8.4
71
7.7
17
8.5
71
8.3
20
8.7
69
8.3
21
Gestión
8.3
70
7.6
16
8.5
69
9.3
21
8.0
69
8.0
15
8.1
69
7.2
15
Operaciones
8.2
69
9.1
19
8.4
70
8.1
16
8.3
70
8.4
18
Gestión
8.1
68
8.1
15
8.4
69
9.5
20
8.3
68
8.5
16
IA generativa
8.2
34
8.2
12
8.4
34
8.2
12
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.2
215
No hay suficientes datos
Sistema
8.2
170
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.4
203
No hay suficientes datos disponibles
7.9
180
No hay suficientes datos disponibles
8.4
200
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.2
165
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.2
200
No hay suficientes datos disponibles
8.4
196
No hay suficientes datos disponibles
8.2
195
No hay suficientes datos disponibles
8.2
178
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
165
No hay suficientes datos disponibles
8.4
163
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.2
193
No hay suficientes datos disponibles
8.3
194
No hay suficientes datos disponibles
8.5
193
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.3
102
No hay suficientes datos disponibles
8.2
102
No hay suficientes datos disponibles
8.1
103
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.4
29
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
7.8
28
No hay suficientes datos disponibles
7.9
28
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
8.5
69
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
8.5
67
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
8.9
23
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.0
22
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.9
22
No hay suficientes datos disponibles
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
7.9
27
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
No hay suficientes datos disponibles
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
Integración - Constructores de Agentes de IA
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Vertex AI y WhyLabs está categorizado como Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Vertex AI está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Infraestructura de IA Generativa, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, Constructores de Agentes de IA, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
WhyLabs no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
WhyLabs
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
17.5%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.5%
Tecnología de la Información y Servicios
25.9%
Software informático
18.5%
Servicios financieros
14.8%
Consultoría
7.4%
Internet
7.4%
Otro
25.9%
Principales Alternativas
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