He usado WhyLabs durante unas semanas y quedé extremadamente satisfecho con él. Evaluaré algunas dimensiones de la herramienta que resumen mi experiencia con ella.
Ingesta de Datos Fácil:
La API de ingesta es sencilla de usar y admite múltiples conectores como BigQuery, Databricks y Spark, facilitando la importación de datos. El uso de Data Profiling por parte de Whylabs asegura un procesamiento de datos rápido y seguro, eliminando la necesidad de cargar conjuntos de datos completos, y haciendo que todo el proceso sea muy seguro, ya que tus datos no salen de tus servidores.
Características de Datos Confiables:
Whylabs ofrece todas las métricas estándar de características con precisión. El seguimiento de la deriva de datos y modelos es muy sencillo usando Monitors. Además, la plataforma admite la creación de métricas personalizadas durante o después de la ingesta. La agrupación por variables (segmentos) funciona bien, pero debe definirse durante la ingesta. Luego puedes analizar las características del conjunto de datos y seguir el rendimiento del modelo por segmento.
Monitores Flexibles:
El sistema de monitoreo en Whylabs es altamente adaptable y fácil de usar, cubriendo múltiples variables con facilidad. Los monitores son fáciles de configurar a través de la interfaz de usuario o la importación de JSON, con notificaciones resumidas para cada monitor, manteniendo a los usuarios informados sin abrumarlos. Además, los monitores son serializables en JSON, lo cual es muy útil ya que puedes seguirlos con control de versiones.
Usabilidad Amigable para el Usuario:
Whylabs tiene una interfaz de usuario limpia e intuitiva, simplificando la navegación para los usuarios. Aunque algunas características avanzadas pueden requerir conocimientos de programación, la mayoría de las tareas se pueden realizar dentro de la interfaz de usuario. Gracias al perfilado de datos, Whylabs ofrece un rendimiento rápido sin comprometer la precisión.
Documentación Sólida:
La documentación proporcionada por Whylabs es completa y fácil de entender, permitiendo a los usuarios aprovechar al máximo la plataforma.
Precios:
Es simplemente más barato que su competencia mientras tiene características de primera calidad.
Soporte al Cliente:
Siempre son muy serviciales, respondiendo a todas nuestras preguntas y teniendo varias llamadas mostrándonos diferentes casos de uso directamente en la plataforma.
En general, Whylabs ofrece una solución sencilla, eficiente y asequible para monitorear modelos de aprendizaje automático, con fácil ingesta de datos, análisis de características confiables y opciones de monitoreo flexibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hay algunos inconvenientes:
- Los paneles están en beta y, aunque funcionales, carecen de pulido en términos de interfaz de usuario. Están trabajando activamente en esto, por lo que probablemente unos meses después de esta revisión esto ya podría estar solucionado.
- La definición de agrupaciones por variables debe hacerse en el momento de la ingestión, lo que limita la flexibilidad para el análisis posterior a la ingestión.
Dicho esto, son muy receptivos a los comentarios y pueden cambiar o agregar funciones según tus necesidades. En nuestro caso, los paneles eran importantes y están trabajando en ellos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Esta reseña ha sido traducida de English usando IA.
