Comparar Google Cloud SQL y PostgreSQL 
Productos destacados
Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (40.1% de las reseñas)
Pequeña empresa (35.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
Paga según lo que uses Por mes
No hay precios disponibles
Google Cloud SQL
Calificación Estelar
(365)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (40.1% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Explorar todos los planes de precios de 3PostgreSQL
Calificación Estelar
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Pequeña empresa (35.8% de las reseñas)
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Aprende más sobre PostgreSQLResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Google Cloud SQL destaca por su facilidad de uso, especialmente para aquellos sin experiencia en programación. Los usuarios aprecian su interfaz sencilla, que simplifica la gestión de bases de datos y permite un fácil monitoreo de consultas lentas, haciéndolo accesible para un rango más amplio de usuarios.
- Según las reseñas verificadas, PostgreSQL se destaca por su conjunto de características robustas, permitiendo a los usuarios ejecutar consultas SQL complejas con funciones, disparadores y vistas materializadas. Los revisores destacan su fiabilidad e integridad de datos, señalando que ha tenido un rendimiento constante en entornos de producción.
- Los usuarios dicen que las copias de seguridad automáticas y el escalado automático de almacenamiento de Google Cloud SQL reducen significativamente la carga de trabajo manual, mejorando la eficiencia operativa. Esta característica es particularmente beneficiosa para las empresas que buscan optimizar sus procesos de gestión de bases de datos.
- Los revisores mencionan que la naturaleza de código abierto de PostgreSQL permite una personalización extensa, lo cual es una gran ventaja para las organizaciones con necesidades específicas. Los usuarios valoran la flexibilidad que ofrece, especialmente en términos de funcionamiento en configuraciones de hardware mínimas.
- Los revisores de G2 destacan que la integración perfecta de Google Cloud SQL con otros servicios de Google Cloud, como Cloud Run y BigQuery, simplifica los flujos de trabajo y mejora las capacidades de procesamiento de datos. Esta integración es un punto de venta clave para los usuarios ya invertidos en el ecosistema de Google.
- Según comentarios recientes, aunque PostgreSQL tiene una fuerte reputación por su escalabilidad y cumplimiento ACID, algunos usuarios encuentran que puede requerir más experiencia técnica para configurar y gestionar en comparación con Google Cloud SQL, que está diseñado para facilidad de uso e implementación rápida.
Google Cloud SQL vs PostgreSQL
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud SQL es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Google Cloud SQL.
- Tanto Google Cloud SQL como PostgreSQL cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud SQL es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud SQL sobre PostgreSQL.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
Paga según lo que uses
Por mes
Puede reducir el costo comprando planes de compromiso de 1 año o 3 años. Visite cloud.google.com/sql/pricing para verificar los precios en su región.
- CPU y memoria
- Otras características están disponibles solo a través del modelo bajo demanda
PostgreSQL
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Google Cloud SQL
Prueba Gratuita Disponible
PostgreSQL
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
254
9.1
548
Facilidad de uso
9.2
262
8.5
553
Facilidad de configuración
9.1
115
8.4
282
Facilidad de administración
9.0
98
8.2
251
Calidad del soporte
8.8
246
7.9
443
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.0
96
8.5
199
Dirección del producto (% positivo)
9.4
251
8.5
535
Características
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)Ocultar 10 característicasMostrar 10 características
9.0
114
No hay suficientes datos
Gestión
8.8
94
No hay suficientes datos disponibles
8.8
96
No hay suficientes datos disponibles
9.2
100
No hay suficientes datos disponibles
8.9
98
No hay suficientes datos disponibles
9.1
98
No hay suficientes datos disponibles
Mantenimiento
9.0
99
No hay suficientes datos disponibles
9.1
104
No hay suficientes datos disponibles
8.7
99
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
9.2
98
No hay suficientes datos disponibles
9.2
99
No hay suficientes datos disponibles
Administración
9.1
106
9.1
122
9.3
106
9.1
120
9.2
101
9.1
109
9.3
101
8.9
111
Apoyo
8.9
106
8.6
113
9.1
107
9.2
127
8.9
102
9.1
111
8.9
103
9.1
113
Seguridad
9.1
101
8.7
114
9.1
104
8.9
116
9.2
104
8.6
108
9.2
108
8.9
110
Rendimiento
9.1
110
8.6
106
9.0
103
8.8
114
9.0
104
8.6
108
8.8
101
8.8
113
9.0
101
8.6
111
Características de la base de datos
9.2
130
9.0
460
9.2
132
9.0
465
9.1
130
9.0
472
9.0
130
8.6
454
9.3
124
8.7
440
8.9
124
8.8
453
9.2
125
9.0
462
Base de datos como servicio (DBaaS)Ocultar 17 característicasMostrar 17 características
9.0
108
No hay suficientes datos
Configuración
9.2
92
No hay suficientes datos disponibles
8.7
85
No hay suficientes datos disponibles
9.0
91
No hay suficientes datos disponibles
8.9
80
No hay suficientes datos disponibles
9.4
87
No hay suficientes datos disponibles
Administración de bases de datos
8.9
87
No hay suficientes datos disponibles
8.8
83
No hay suficientes datos disponibles
8.8
82
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
9.2
93
No hay suficientes datos disponibles
9.2
91
No hay suficientes datos disponibles
8.9
86
No hay suficientes datos disponibles
8.9
84
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.7
74
No hay suficientes datos disponibles
9.1
80
No hay suficientes datos disponibles
8.9
75
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
9.2
82
No hay suficientes datos disponibles
8.8
76
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud SQL y PostgreSQL está categorizado como Bases de datos relacionales
Categorías Únicas
Google Cloud SQL está categorizado como Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) y Base de datos como servicio (DBaaS)
PostgreSQL no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
PostgreSQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
23.6%
Software informático
17.8%
Dotación de personal y reclutamiento
6.4%
Banca
5.8%
Gestión de organizaciones sin fines de lucro
4.1%
Otro
42.3%
Tecnología de la Información y Servicios
27.5%
Software informático
22.9%
Internet
4.3%
Servicios financieros
4.1%
Telecomunicaciones
2.8%
Otro
38.3%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Qué es Cloud SQL?
3 Comentarios
UZ
Google Cloud SQL es un servicio de base de datos completamente gestionado que facilita la configuración, el mantenimiento, la gestión y la administración de...Leer más
¿Cuánto cuesta Google Cloud SQL?
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PS
Depende del tipo de instancias y la configuración que utilices. Comienza desde 0.01 USD por hora.Leer más
¿Para qué se utiliza Google Cloud SQL?
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HC
Cloud SQL automatiza tareas tales como: Copias de seguridad, Replicación, Parches, Cifrado, Aumentos de capacidad de almacenamiento.Leer más
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de PostgreSQL?
2 Comentarios
AG
Código Abierto: PostgreSQL es un software libre y de código abierto, lo que significa que cualquier persona puede descargar, usar y modificar según sea...Leer más
¿Podemos obtener algunos tutoriales en video sobre el uso? Además, ¿cómo los conectamos a través de la nube?
1 Comentario
NH
Hola Jay,
Usamos Postgresql en todos nuestros servidores en la nube. Nos conectamos a través de conexiones SSL a la base de datos...Leer más
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