Comparar Google Cloud Dataflow vs. Google Cloud Dataproc

Google Cloud Dataflow

Calificación Estelar

(44)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)

Pros & Cons

Analítica (1) Facilidad de uso (1) Gestión de Costos (1) Caro (1)

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Google Cloud Dataproc

Calificación Estelar

(17)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (46.7% de las reseñas)

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Google Cloud Dataproc sobresale en la integración con Hadoop con una puntuación de 9.0, lo que lo convierte en una opción preferida para organizaciones fuertemente invertidas en ecosistemas de Hadoop. En contraste, la puntuación de integración con Hadoop de Google Cloud Dataflow es significativamente más baja, con un 6.9, lo que indica menos compatibilidad con flujos de trabajo basados en Hadoop.
Los revisores mencionan que Google Cloud Dataproc ofrece una integración superior con Spark, con una puntuación de 9.4, lo cual es beneficioso para los usuarios que buscan aprovechar Spark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Por otro lado, Google Cloud Dataflow también obtiene una puntuación de 6.9 en esta área, lo que sugiere que puede no ser la mejor opción para aplicaciones centradas en Spark.
Los usuarios de G2 destacan que Google Cloud Dataproc proporciona una experiencia más amigable para el usuario con una puntuación de Facilidad de Uso de 9.0, mientras que la puntuación de Google Cloud Dataflow de 7.9 indica una curva de aprendizaje más pronunciada, lo que puede afectar a los nuevos usuarios que intentan comenzar rápidamente.
Los usuarios en G2 informan que Google Cloud Dataflow brilla en el procesamiento en tiempo real con una puntuación de 9.5, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren información inmediata de los datos. En contraste, Google Cloud Dataproc, aunque fuerte en el procesamiento por lotes, no se centra tanto en las capacidades en tiempo real.
Los revisores dicen que la puntuación de Preparación de Datos de Google Cloud Dataproc de 7.9 es inferior a la de Google Cloud Dataflow de 8.6, lo que sugiere que Dataflow puede ofrecer herramientas más robustas para preparar datos para el análisis, lo cual puede ser crucial para la toma de decisiones basada en datos.
Los usuarios informan que Google Cloud Dataflow tiene una puntuación de Procesamiento de Cargas de Trabajo más alta de 9.2 en comparación con el 8.3 de Google Cloud Dataproc, lo que indica que Dataflow puede manejar cargas de trabajo diversas de manera más eficiente, lo cual es esencial para organizaciones con necesidades de procesamiento de datos variadas.

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