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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en experiencia de usuario, particularmente debido a su arquitectura sin servidor que permite a los usuarios centrarse en el análisis de datos sin la molestia de gestionar la infraestructura. Esto ha llevado a comentarios que destacan su velocidad y eficiencia, con un usuario señalando que puede manejar "miles de millones de consultas de una sola vez".
Los usuarios dicen que SQL Server 2019 ofrece una solución robusta para la gestión de datos, elogiando particularmente su compatibilidad con big data y características avanzadas de indexación. Los revisores aprecian cómo optimiza el rendimiento de las consultas, haciéndolo adecuado para manejar consultas complejas de manera efectiva.
Según las reseñas verificadas, el modelo de pago por uso de Google Cloud BigQuery simplifica las operaciones y fomenta la experimentación con conjuntos de datos más grandes, lo cual es una ventaja significativa para los usuarios que buscan escalar su análisis de datos sin costos iniciales.
Los revisores mencionan que SQL Server 2019 es particularmente fácil de usar, con muchos señalando su facilidad de integración con herramientas como Power BI y Anaconda. Esta integración sin problemas mejora su atractivo para los usuarios que requieren una solución versátil de gestión de datos.
Los revisores de G2 destacan que, aunque SQL Server 2019 tiene una calidad de soporte sólida, los comentarios recientes de los usuarios de Google Cloud BigQuery indican una preferencia por su interfaz intuitiva y la capacidad de centrarse en SQL limpio, lo que contribuye a una experiencia de análisis de datos más fluida.
Los usuarios informan que el fuerte rendimiento de SQL Server 2019 en seguridad de datos y gobernanza es una fortaleza clave, con muchos sintiéndose confiados en su capacidad para proteger información sensible, mientras que BigQuery también ofrece características de seguridad sólidas pero se percibe como ligeramente menos robusto en esta área.
Google Cloud BigQuery vs SQL Server 2019
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SQL Server 2019 es más fácil de usar. Sin embargo, Google Cloud BigQuery es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Google Cloud BigQuery.
Los revisores consideraron que SQL Server 2019 satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SQL Server 2019 es la opción preferida.
Al evaluar la dirección del producto, Google Cloud BigQuery y SQL Server 2019 recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
SQL Server 2019 es un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS) popular desarrollado por Microsoft. Se utiliza principalmente para gestionar y...Leer más
SQL Server 2019 no tiene más discusiones con respuestas
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