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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en experiencia de usuario, con muchos elogiando su arquitectura sin servidor que permite a los usuarios centrarse en el análisis de datos sin preocuparse por la infraestructura. Los usuarios destacan su capacidad para manejar miles de millones de consultas de manera eficiente, convirtiéndolo en una opción principal para aquellos que necesitan capacidades robustas de procesamiento de datos.
Los usuarios dicen que Snowplow ofrece una ventaja única en términos de autonomía de datos, permitiendo a las empresas personalizar su uso de datos según necesidades específicas. Los revisores aprecian el acceso granular a los datos, lo que les permite construir productos personalizados, mostrando su flexibilidad en comparación con herramientas SaaS más rígidas.
Según las reseñas verificadas, Google Cloud BigQuery se destaca por su facilidad de configuración, con usuarios que notan un proceso de incorporación fluido que simplifica la implementación inicial. Esto es particularmente beneficioso para equipos que buscan aprovechar rápidamente los datos sin recursos extensos de ingeniería.
Los revisores mencionan que, si bien Snowplow proporciona un excelente soporte al cliente, Google Cloud BigQuery también recibe altas calificaciones en esta área, aunque ligeramente inferiores. Los usuarios aprecian el soporte receptivo de Snowplow, que puede ser crucial para equipos que necesitan asistencia con complejas canalizaciones de datos.
Los revisores de G2 destacan que el modelo de pago por uso de Google Cloud BigQuery es una ventaja significativa, permitiendo a los usuarios pagar solo por lo que utilizan. Esta flexibilidad es particularmente atractiva para organizaciones que buscan experimentar con conjuntos de datos más grandes sin comprometerse con costos fijos por adelantado.
Los usuarios informan que la integración con Hadoop de Snowplow es un punto fuerte, con muchos encontrándola superior para tareas específicas de ingeniería de datos. Sin embargo, Google Cloud BigQuery también ofrece sólidas capacidades de integración, convirtiéndolo en una opción competitiva para equipos que dependen de varios marcos de procesamiento de datos.
Google Cloud BigQuery vs Snowplow
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios en general con Snowplow.
Los revisores consideraron que Snowplow satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Snowplow es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Snowplow sobre Google Cloud BigQuery.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
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Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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