Comparar Google Cloud BigQuery y Google Cloud Dataproc 
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Google Cloud BigQuery
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Aprende más sobre Google Cloud DataprocResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, con una puntuación general significativamente más alta en comparación con Google Cloud Dataproc. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente.
- Según reseñas verificadas, Google Cloud Dataproc destaca en sus características de ahorro de costos, como la eliminación de clústeres inactivos y el escalado automático, que ayudan a gestionar los gastos durante las cargas máximas. Los usuarios encuentran estas características particularmente beneficiosas para optimizar el uso de recursos.
- Los revisores mencionan que el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es rápido e intuitivo, permitiendo a los usuarios comenzar sin una configuración extensa. Esta facilidad de uso se destaca en los comentarios que elogian su capacidad para manejar miles de millones de consultas de manera eficiente.
- Los usuarios dicen que Google Cloud Dataproc ofrece una fuerte integración con otros servicios de GCP, lo que lo convierte en una opción sólida para aquellos que buscan una solución de análisis de datos gestionada y escalable. Esta flexibilidad es apreciada por los usuarios que valoran las capacidades de código abierto.
- Los revisores de G2 destacan que, aunque Google Cloud BigQuery tiene un conjunto de características robusto, incluyendo herramientas avanzadas de aprendizaje automático, el soporte de API de Java y las capacidades de gestión de clústeres de Google Cloud Dataproc se señalan como puntos fuertes, particularmente para los desarrolladores familiarizados con Java.
- Según comentarios recientes de usuarios, el modelo de pago por uso de Google Cloud BigQuery simplifica las operaciones y fomenta la experimentación con conjuntos de datos más grandes, mientras que los clústeres transitorios de Google Cloud Dataproc proporcionan una opción segura y rentable para los usuarios que necesitan flexibilidad en sus tareas de procesamiento de datos.
Google Cloud BigQuery vs Google Cloud Dataproc
- Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud Dataproc.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Dataproc es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Google Cloud Dataproc.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Google Cloud Dataproc
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Google Cloud Dataproc
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
627
8.7
10
Facilidad de uso
8.7
643
9.0
10
Facilidad de configuración
8.7
417
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.5
227
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.3
573
8.8
10
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
221
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.3
615
8.8
10
Características
Gestión
8.6
121
No hay suficientes datos disponibles
8.3
119
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
9.0
119
No hay suficientes datos disponibles
9.1
123
No hay suficientes datos disponibles
9.0
123
No hay suficientes datos disponibles
8.9
122
No hay suficientes datos disponibles
9.3
122
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
8.9
225
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
210
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
219
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
201
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Integración
8.5
202
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
201
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
7.7
186
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
223
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
9.1
233
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.7
208
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.6
127
No hay suficientes datos disponibles
7.8
124
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
8.8
79
No hay suficientes datos
Almacenamiento
9.1
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
68
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
8.5
65
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.7
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
65
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
8.7
66
No hay suficientes datos disponibles
8.9
66
No hay suficientes datos disponibles
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
9.2
32
No hay suficientes datos
Computación centralizada
9.1
27
No hay suficientes datos disponibles
Computación localizada
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
83
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
9.0
78
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
9.3
78
No hay suficientes datos disponibles
9.1
79
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.8
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
No hay suficientes datos disponibles
8.7
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.5
50
No hay suficientes datos disponibles
7.8
50
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
8.9
72
No hay suficientes datos
Operaciones de marketing
8.8
65
No hay suficientes datos disponibles
9.2
64
No hay suficientes datos disponibles
8.9
64
No hay suficientes datos disponibles
9.4
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
Actividad de la campaña
9.1
67
No hay suficientes datos disponibles
9.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
61
No hay suficientes datos disponibles
8.9
62
No hay suficientes datos disponibles
9.0
64
No hay suficientes datos disponibles
AI Agente - Análisis de Marketing
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.2
15
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.8
214
8.7
9
base de datos
8.8
175
8.1
8
8.9
173
8.8
8
8.7
167
8.1
8
Integraciones
8.4
136
9.0
8
8.5
133
9.4
8
Plataforma
8.9
151
9.2
8
8.9
165
7.9
8
8.5
133
9.4
8
Tratamiento
9.2
168
9.0
8
9.1
161
8.3
8
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
324
No hay suficientes datos
Transformación de datos
8.8
283
No hay suficientes datos disponibles
9.3
293
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
8.1
251
No hay suficientes datos disponibles
8.2
249
No hay suficientes datos disponibles
8.7
278
No hay suficientes datos disponibles
8.7
269
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
8.5
279
No hay suficientes datos disponibles
8.7
277
No hay suficientes datos disponibles
8.3
255
No hay suficientes datos disponibles
8.4
262
No hay suficientes datos disponibles
8.5
254
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud BigQuery y Google Cloud Dataproc está categorizado como Herramientas ETL y Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Plataformas de Integración de Big Data, Análisis de Big Data, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
Google Cloud Dataproc no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud Dataproc
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
16.1%
Software informático
13.5%
venta al por menor
7.0%
Servicios financieros
6.5%
Marketing y Publicidad
5.2%
Otro
51.8%
Tecnología de la Información y Servicios
26.7%
venta al por menor
13.3%
Marketing y Publicidad
6.7%
Hospital y atención médica
6.7%
Educación Superior
6.7%
Otro
40.0%
Principales Alternativas
Discusiones
Is Big Query free?
3 Comentarios
BG
noLeer más
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
Google Cloud Dataproc no tiene discusiones con respuestas
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