Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que Dataiku destaca en la experiencia del usuario, con muchos elogiando su interfaz gráfica de usuario intuitiva que simplifica la gestión de código y conjuntos de datos visualmente. Esta característica es particularmente apreciada por hacer que la plataforma sea fácil de usar, lo cual es beneficioso para prototipar rápidamente y lanzar MVPs.
Los usuarios dicen que Kubeflow ofrece una escalabilidad y flexibilidad impresionantes, especialmente para aquellos que aprovechan Kubernetes. Los revisores destacan su capacidad para gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático de manera efectiva, lo que lo convierte en una opción sólida para equipos que buscan integrarse con la infraestructura existente de Kubernetes.
Según las reseñas verificadas, Dataiku se destaca por su rápido proceso de implementación, con usuarios que señalan que la plataforma es simple de conectar y usar. Esta facilidad de configuración es una ventaja significativa para los equipos que necesitan comenzar sin desafíos extensos de configuración.
Los revisores mencionan que, aunque Kubeflow es portátil y funciona bien en diferentes clústeres de Kubernetes, puede que no sea tan fácil de usar como Dataiku. Algunos usuarios han señalado que la curva de aprendizaje puede ser más pronunciada, lo que podría obstaculizar la adopción rápida para equipos nuevos en el aprendizaje automático.
Los revisores de G2 destacan que Dataiku proporciona un fuerte soporte, con muchos usuarios calificando altamente la calidad de la asistencia. Este soporte es crucial para los equipos que pueden necesitar orientación durante su viaje de integración de IA, haciendo de Dataiku un socio confiable en los negocios.
Los usuarios informan que, aunque Kubeflow es efectivo para flujos de trabajo ETL basados en CRON pequeños, puede que no satisfaga las necesidades más amplias de empresas más grandes tan efectivamente como Dataiku. Este último tiene una presencia significativa en el mercado empresarial, lo que se refleja en sus calificaciones de satisfacción general más altas.
Dataiku vs Kubeflow
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Dataiku es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Dataiku.
Los revisores consideraron que Dataiku satisface mejor las necesidades de su empresa que Kubeflow.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Dataiku es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Dataiku sobre Kubeflow.
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Dataiku
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Edición gratuita en Mac, Linux o máquina virtual | Colabora con hasta 3 usuarios | Prepara datos y crea proyectos y aplicaciones de datos básicos (sin implementación, automatización, gobernanza)
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2 Comentarios
PB
Hola,
DSS es un software local, pero también ofrecemos una imagen de Amazon y Docker si se desea. Puedes probar DSS en tu propia computadora de forma...Leer más
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Respuesta Oficial de Dataiku
Dataiku admite una serie de herramientas para involucrar a las partes interesadas y a los miembros del equipo, incluyendo:
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PB
Hola,
En primer lugar, gracias por tu interés. Puedes probar DSS de forma gratuita en el sitio web de Dataiku (www.dataiku.com/try). Puedes descargar la...Leer más
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