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Calificación Estelar

(189)4.4 de 5

(22)4.1 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (61.7% de las reseñas)

Pequeña empresa (45.5% de las reseñas)

Pros & Cons

Facilidad de uso (82) Características (82) Curva de aprendizaje (45) Curva de aprendizaje pronunciada (26)

Integración de IA (1) Facilidad de uso (1) Costo (1) Caro (1)

Precios de Nivel de Entrada

Gratis 3 Users

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Dataiku

Calificación Estelar

(189)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (61.7% de las reseñas)

Pros & Cons

Facilidad de uso (82) Características (82) Curva de aprendizaje (45) Curva de aprendizaje pronunciada (26)

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Google Cloud AutoML

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los revisores de G2 informan que Dataiku sobresale en satisfacción del usuario, ostentando una puntuación general significativamente más alta en comparación con Google Cloud AutoML. Los usuarios aprecian su interfaz gráfica intuitiva, que permite una fácil gestión del código y los conjuntos de datos, haciendo que la experiencia se sienta fluida y eficiente.
Según reseñas verificadas, el proceso de implementación de Dataiku es elogiado por su rápida incorporación, con usuarios destacando lo fácil que es prototipar y lanzar MVPs. En contraste, Google Cloud AutoML, aunque amigable para el usuario, ha recibido comentarios que indican que puede no ser tan sencillo para aquellos no familiarizados con el aprendizaje automático.
Los revisores mencionan que la calidad del soporte de Dataiku destaca, con muchos usuarios señalando la utilidad y capacidad de respuesta del equipo de soporte. Esto contrasta marcadamente con Google Cloud AutoML, donde los usuarios han expresado algunas preocupaciones sobre la experiencia de soporte, indicando que podría mejorarse.
Los usuarios dicen que Dataiku está particularmente bien adaptado para entornos empresariales, con la mayoría de sus reseñas provenientes de organizaciones más grandes. Esto lo posiciona como una opción robusta para empresas que buscan una plataforma integral de ciencia de datos, mientras que Google Cloud AutoML es más favorecido por pequeñas empresas, lo que puede limitar su atractivo para grandes empresas.
Los revisores destacan que la facilidad de uso de Dataiku es una ventaja significativa, con muchos encontrándolo simple de navegar e integrar en sus flujos de trabajo existentes. En comparación, Google Cloud AutoML, aunque intuitivo, puede requerir un poco más de conocimiento técnico para aprovechar completamente sus capacidades, lo que podría ser una barrera para algunos usuarios.
Según comentarios recientes de usuarios, la capacidad de Dataiku para adaptarse a varios casos de uso es un punto fuerte, con usuarios señalando su flexibilidad para manejar diferentes tipos de datos y proyectos. Google Cloud AutoML, aunque poderoso, ha sido descrito a veces como demasiado genérico para necesidades empresariales específicas, lo que puede limitar su efectividad en aplicaciones personalizadas.

Dataiku vs Google Cloud AutoML

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Dataiku es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Dataiku.

Los revisores consideraron que Dataiku satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud AutoML.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Dataiku es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Dataiku sobre Google Cloud AutoML.

Precios

Dataiku

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Edición gratuita en Mac, Linux o máquina virtual | Colabora con hasta 3 usuarios | Prepara datos y crea proyectos y aplicaciones de datos básicos (sin implementación, automatización, gobernanza)

Preparación de Datos Visuales y AutoML
Preparación de Datos y ML con Código Completo (Python, R)
La Malla LLM

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Google Cloud AutoML

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Dataiku

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Google Cloud AutoML

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Calificaciones

8.7

171

8.6

8.8

170

8.6

8.1

132

7.4

8.0

7.9

8.6

156

7.5

8.6

8.3

9.0

167

8.9

Categorías

Dataiku

Google Cloud AutoML

Dataiku y Google Cloud AutoML está categorizado como Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código y Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Dataiku está categorizado como Orquestación de IA, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Infraestructura de IA Generativa, AWS Marketplace, Plataformas de MLOps, Análisis de Big Data, Aprendizaje Automático, Plataformas de Análisis, Analítica Predictiva, y Agentes de IA para operaciones comerciales

Google Cloud AutoML no tiene categorías únicas

Reseñas

Tamaño de la empresa de los revisores

Dataiku

17.1%

21.1%

61.7%

Google Cloud AutoML

45.5%

27.3%

17.1%

45.5%

21.1%

27.3%

61.7%

27.3%

Industria de los revisores

Dataiku

Servicios financieros

14.9%

Productos farmacéuticos

7.4%

venta al por menor

5.7%

Fabricación

5.1%

Consultoría

5.1%

Otro

61.7%

Google Cloud AutoML

Investigación

13.6%

Tecnología de la Información y Servicios

13.6%

Software informático

9.1%

Contabilidad

4.5%

Bienes de Consumo

4.5%

Otro

54.5%

Principales Alternativas

Alternativas de Dataiku

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Alternativas de Google Cloud AutoML

Azure Machine Learning Studio

Amazon SageMaker

DataRobot

Altair AI Studio

Discusiones

Discusiones de Dataiku

¿Puedo trabajar de manera segura con mis datos sensibles?

2 Comentarios

Hola, DSS es un software local, pero también ofrecemos una imagen de Amazon y Docker si se desea. Puedes probar DSS en tu propia computadora de forma...Leer más

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Respuesta Oficial de Dataiku

Dataiku admite una serie de herramientas para involucrar a las partes interesadas y a los miembros del equipo, incluyendo: - 25 tipos de gráficos...Leer más

¿Puedo probar Data Science Studio?

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Hola, En primer lugar, gracias por tu interés. Puedes probar DSS de forma gratuita en el sitio web de Dataiku (www.dataiku.com/try). Puedes descargar la...Leer más

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