Explora las mejores alternativas a Google Cloud AutoML para usuarios que necesitan nuevas funciones de software o desean probar diferentes soluciones. Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software productivo, simple con arrastra y suelta, algoritmos preconstruidos, y entrenamiento de modelos. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Google Cloud AutoML incluyen projects. La mejor alternativa general a Google Cloud AutoML es Azure Machine Learning. Otras aplicaciones similares a Google Cloud AutoML son Amazon SageMaker, DataRobot, Dataiku, y Altair AI Studio. Se pueden encontrar Google Cloud AutoML alternativas en Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático pero también pueden estar en Software de Infraestructura de IA Generativa o en Plataformas de Análisis.
Azure Machine Learning Studio es un entorno de desarrollo integrado basado en GUI para construir y operacionalizar el flujo de trabajo de aprendizaje automático en Azure.
Amazon SageMaker es un servicio completamente gestionado que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera rápida y sencilla a cualquier escala. Amazon SageMaker elimina todas las barreras que típicamente ralentizan a los desarrolladores que quieren usar el aprendizaje automático.
DataRobot ofrece una plataforma de aprendizaje automático para científicos de datos de todos los niveles de habilidad para construir y desplegar modelos predictivos precisos en menos tiempo del que solía tomar.
RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.
TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto para el cálculo numérico utilizando gráficos de flujo de datos.
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
H2O es una herramienta que permite a cualquiera aplicar fácilmente el aprendizaje automático y la analítica predictiva para resolver los problemas empresariales más desafiantes de hoy en día, combina el poder de algoritmos altamente avanzados, la libertad del código abierto y la capacidad de un procesamiento en memoria verdaderamente escalable para grandes volúmenes de datos en uno o muchos nodos.
MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.
SAS Enterprise Miner es un software que proporciona información que impulsa una mejor toma de decisiones, agiliza el proceso de minería de datos para desarrollar modelos rápidamente, comprender las relaciones clave y encontrar los patrones que más importan.