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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en la satisfacción general del usuario, con una puntuación de G2 significativamente más alta en comparación con Boomi Data Integration. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente.
Los usuarios dicen que el proceso de implementación de BigQuery es rápido e intuitivo, lo que permite una fácil incorporación. En contraste, Boomi Data Integration ha recibido menos comentarios recientes, lo que puede indicar desafíos en la experiencia del usuario o en el soporte durante la configuración.
Los revisores mencionan que la escalabilidad de Google Cloud BigQuery es una característica destacada, con muchos elogiando su modelo de pago por uso que simplifica las operaciones y permite la experimentación con conjuntos de datos más grandes. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para las empresas que buscan gestionar grandes cantidades de datos.
Según las reseñas verificadas, Boomi Data Integration brilla en su amplia gama de conectores a plataformas de marketing, lo que permite a los usuarios configurar fácilmente informes y automatizar procesos ETL. Sin embargo, la falta de reseñas recientes puede sugerir que su base de usuarios no es tan activa o satisfecha como la de BigQuery.
Los usuarios destacan que, si bien ambas plataformas ofrecen sólidas capacidades de transformación de datos, el rendimiento de BigQuery en el manejo eficiente de miles de millones de consultas lo distingue. Los revisores señalan que es particularmente efectivo para los usuarios que requieren un procesamiento de datos a alta velocidad.
Los revisores de G2 indican que Boomi Data Integration proporciona un excelente soporte al cliente, lo cual es un factor crítico para muchos usuarios. Sin embargo, la satisfacción general y las calificaciones de calidad del soporte para BigQuery siguen siendo encomiables, lo que sugiere que ambas plataformas tienen sus fortalezas en esta área.
Boomi Data Integration vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Boomi Data Integration es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Boomi Data Integration.
Los revisores consideraron que Boomi Data Integration satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Boomi Data Integration es la opción preferida.
Al evaluar la dirección del producto, Boomi Data Integration y Google Cloud BigQuery recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Boomi Data Integration
Starter
$0.75
1 Credit
Para equipos pequeños de datos e inteligencia empresarial que necesitan construir canalizaciones de datos y gestionar la orquestación de flujos de trabajo.
Los usos principales son:
1. Conector de API - Con más de 100 conexiones de API listas para usar, te ahorrará mucho tiempo al conectarte a ellas por ti...Leer más
What does Rivery do?
1 Comentario
AP
Rivery ayuda a los ingenieros de datos y a los analistas de datos a integrar fácilmente todos sus datos en la nube. Esto incluye conectores integrados para...Leer más
¿Cuánto cuesta Rivery?
1 Comentario
AP
La fijación de precios de Rivery se basa únicamente en el uso. Todos los detalles están listados aquí: https://rivery.io/pricing/Leer más
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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