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Pequeña empresa (54.2% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
$30 per month
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BigML
Calificación Estelar
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Aprende más sobre DataRobotResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que BigML sobresale en facilidad de configuración con una puntuación de 9.2, mientras que DataRobot se queda corto con una puntuación de 7.0, lo que indica que BigML es más amigable para los nuevos usuarios que buscan comenzar rápidamente.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de BigML es sobresaliente, con una puntuación de 9.5, en comparación con el 7.9 de DataRobot, lo que sugiere que los usuarios de BigML se sienten más apoyados en su camino.
- Los usuarios de G2 destacan el fuerte rendimiento de BigML en el desarrollo de modelos, particularmente con su interfaz de arrastrar y soltar, que simplifica el proceso, mientras que la interfaz de DataRobot se percibe como menos intuitiva.
- Los usuarios en G2 informan que los algoritmos preconstruidos de BigML son altamente efectivos para pequeñas empresas, lo que lo convierte en una opción preferida para los usuarios en ese segmento, mientras que las ofertas de DataRobot se consideran más complejas y mejor adecuadas para grandes empresas.
- Los revisores dicen que las herramientas de visualización de datos de BigML son fáciles de usar y proporcionan ideas claras, mientras que las visualizaciones de DataRobot se consideran menos accesibles, lo que dificulta que los usuarios interpreten los datos de manera efectiva.
- Los usuarios informan que el enfoque de BigML en las necesidades de las pequeñas empresas, con un porcentaje significativo de reseñas de ese segmento, lo convierte en una solución más adaptada en comparación con DataRobot, que tiene un atractivo de mercado más amplio pero menos enfocado.
BigML vs DataRobot
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que BigML es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con BigML.
- Los revisores consideraron que BigML satisface mejor las necesidades de su empresa que DataRobot.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que BigML es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de BigML sobre DataRobot.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
BigML
STANDARD
$30
per month
- TAREAS ILIMITADAS
- TAMAÑO MÁX. DE TAREA: 64 MB
- TAREAS MÁX. PARALELAS: 2
DataRobot
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
BigML
No hay información de prueba disponibleDataRobot
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
24
8.8
23
Facilidad de uso
9.0
24
8.5
23
Facilidad de configuración
9.2
22
7.0
11
Facilidad de administración
9.3
22
7.4
11
Calidad del soporte
9.5
22
7.9
22
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.1
22
8.3
11
Dirección del producto (% positivo)
9.5
24
8.4
22
Características
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
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Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Servicios de aprendizaje automático/profundo
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Despliegue
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IA generativa
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Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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No hay suficientes datos disponibles
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Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
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Herramienta estadística
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
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Toma de decisiones
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IA generativa
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No hay suficientes datos disponibles
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
BigML y DataRobot está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Analítica Predictiva, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Categorías Únicas
BigML no tiene categorías únicas
DataRobot no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
BigML
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
DataRobot
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
83.3%
Consultoría de Gestión
4.2%
Comercio Internacional y Desarrollo
4.2%
Fabricación eléctrica/electrónica
4.2%
Resolución alternativa de disputas
4.2%
Otro
0.0%
Software informático
20.8%
Tecnología de la Información y Servicios
12.5%
Telecomunicaciones
8.3%
Fabricación
4.2%
venta al por menor
4.2%
Otro
50.0%
Principales Alternativas
Discusiones
BigML no tiene discusiones con respuestas
¿Puedo usar bibliotecas externas con mis algoritmos?
1 Comentario
CP
Sí, puedes. Algorithmia tiene capacidades completas de gestión de paquetes integradas en la plataforma.Leer más
¿Cuánto cuesta usar Algorithmia?
1 Comentario
CP
Puedes comenzar con Algorithmia Teams por tan solo $299/mes.Leer más
Encontré un error en un algoritmo o no está produciendo los resultados esperados, ¿qué puedo hacer?
1 Comentario
CP
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Para los equipos, mientras estés...Leer más
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