BigML Reseñas y Detalles del Producto

BigML es una gran herramienta en el campo del aprendizaje automático debido a sus modelos de trabajo dinámicos. BigML que he utilizado es la clasificación del conjunto de datos y es muy fácil y responsable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sobre mi experiencia, nada en particular, pero a veces la precisión puede variar, aunque el conjunto de datos se vuelve más filtrado después del uso de BigML. A veces se siente como confusión, pero no del todo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de esto es que admite muchos algoritmos de ML y formatos de datos y también encontró una plataforma basada en la nube para el preprocesamiento de datos. También está integrado con Excel y Tableau. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encontré que es una gran plataforma para el procesamiento de datos, pero mi equipo encontró algunos problemas al realizar importaciones de datos y formatos en ella. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta es una gran plataforma donde uno puede encontrar fácilmente cualquier algoritmo relacionado con el aprendizaje automático. Sí, incluso proporcionan muchos conjuntos de datos que realmente ayudan a aprender y comprender la API de BigML. La documentación es muy buena y está a la altura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es un servicio gratuito, mientras que uno puede encontrar fácilmente muchas bibliotecas de código abierto como scikit-learn que cumplen con el propósito e incluso son gratuitas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su atención al cliente es excelente, cada vez que enfrento un problema se resuelve en uno o dos días. Aparte de eso, su servicio también es excelente, realmente me encantó este concepto donde proporcionan cada algoritmo de aprendizaje automático solo usando una API, que se puede usar en cualquier lenguaje de programación. Creo que es algo realmente genial. Además, su sitio web tiene una buena UI/UX. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cada vez necesito una conexión a internet para probar mi aplicación o incluso después de hacer un producto completamente funcional. No proporcionan soporte sin conexión como la famosa biblioteca de aprendizaje automático scikit-learn, que también es de código abierto. BigML es un servicio de pago, mientras que podemos encontrar muchos servicios en este mercado que son gratuitos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de BigML es que no necesitas ningún archivo en tu sistema local, solo una conexión a internet y la API te permitirá hacer cualquier cosa que desees, desde el despliegue de modelos hasta la predicción. Puedes guardar el modelo en la nube y usarlo desde cualquier dispositivo que desees. Además, otra cosa que me gustaría mencionar son los conjuntos de datos gratuitos que proporcionan para experimentar con tus modelos, hay una amplia gama de conjuntos de datos que se pueden usar directamente con la API. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hemos estado usando BigML durante mucho tiempo y nunca hemos enfrentado problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- La interfaz de usuario/experiencia de usuario del sitio web es excelente.

- Soporta múltiples idiomas y es fácil de usar.

- Amplia gama de conjuntos de datos gratuitos para experimentar.

- Proporciona casi todos los algoritmos de aprendizaje automático que también están optimizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- No es gratuito y ofrece muy pocos beneficios en el paquete gratuito.

- Siempre se necesita una conexión a Internet ya que funciona totalmente con la API web. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta que ofrezca servicio como una API REST. Es tan rápido y eficiente que siempre confío en él para todos los productos que desarrollo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En la prueba gratuita limita el almacenamiento, lo que obliga a uno a comprar un paquete de pago. Realmente me encantaría recomendarlo si hubiera estado proporcionando más beneficios en el paquete gratuito. Se limita a un propósito profesional y no se puede usar con fines de aprendizaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiene casi todos los algoritmos de aprendizaje automático implementados, que uno puede usar sobre la marcha sin ninguna duda con la API de fácil acceso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es totalmente una plataforma en la nube, donde uno necesita depender de la conexión a internet. Sin internet, no hay BigML. Habría sido mejor si hubiera algún tipo de soporte sin conexión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los algoritmos que proporciona son rápidos y eficientes. Además, otro beneficio es que no necesitamos espacio de almacenamiento local, ya que funciona completamente en la nube y con API web. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo he estado usando desde hace mucho tiempo y no he tenido ningún problema. Estoy contento con la experiencia, así que diría 'sin disgustos' para BigML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La disponibilidad para almacenar en la nube es una de las mejores cosas que me gustan de BigML. Puedes usarla para almacenar tus conjuntos de datos o incluso modelos entrenados en la nube para que puedas usarlos fácilmente desde cualquier lugar que desees. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación realmente no satisface las necesidades. Hay mucho más que BigML puede hacer y que debería estar bien explicado en la documentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.