Top 10 Alternativas y Competidores de BigML

10 Principales alternativas a BigML recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Altair AI Studio
Por Altair
4.6/5
(512)
Descripción del producto
RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.
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Los revisores dicen que en comparación con BigML, Altair AI Studio es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con BigML:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Analítica Predictiva
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

Alteryx
Por Alteryx
4.6/5
(671)
Descripción del producto
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
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Los revisores dicen que en comparación con BigML, Alteryx es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con BigML:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Analítica Predictiva
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

Dataiku
Por Dataiku
4.4/5
(189)
Descripción del producto
Dataiku es la Plataforma de IA Universal, que ofrece a las organizaciones control sobre su talento, procesos y tecnologías de IA para liberar la creación de análisis, modelos y agentes.
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Los revisores dicen que en comparación con BigML, Dataiku es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con BigML:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Analítica Predictiva
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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Vertex AI
Por Google
4.3/5
(641)
Descripción del producto
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
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Los revisores dicen que en comparación con BigML, Vertex AI es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con BigML:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,209)
Descripción del producto
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
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Los revisores dicen que en comparación con BigML, Google Cloud BigQuery es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con BigML:
Analítica Predictiva

Spotfire Analytics
Por Spotfire
4.2/5
(363)
Descripción del producto
Descubrimiento de datos de autoservicio. Más rápido hacia una visión accionable. Análisis de datos colaborativo, predictivo y orientado a eventos, libre de TI.
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Los revisores dicen que en comparación con BigML, Spotfire Analytics es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con BigML:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Analítica Predictiva

Domo
Por Domo
4.3/5
(985)
Descripción del producto
Domo es una plataforma de experiencia de datos nativa de la nube que capacita a las organizaciones para conectar, visualizar y analizar datos de diversas fuentes en tiempo real. Diseñada tanto para usuarios técnicos como no técnicos, Domo facilita la toma de decisiones basada en datos en todos los niveles de una organización al proporcionar paneles intuitivos, conocimientos impulsados por IA y visualizaciones personalizables. Su arquitectura escalable asegura una integración perfecta con sistemas en la nube y locales existentes, permitiendo a las empresas optimizar procesos y lograr resultados accionables de manera eficiente. Características y Funcionalidades Clave: - Integración de Datos: Se conecta con más de 1,000 conectores preconstruidos, permitiendo un acceso sin problemas a varios sistemas de datos, incluyendo CRM, ERP y bases de datos en la nube. - Inteligencia de Negocios y Analítica: Ofrece herramientas intuitivas para crear paneles dinámicos, informes y visualizaciones, haciendo que la analítica compleja sea accesible para todos los equipos. - IA y Conocimientos Predictivos: Aprovecha las capacidades de aprendizaje automático para proporcionar analítica predictiva y recomendaciones accionables basadas en datos en tiempo real. - Creación de Aplicaciones: Permite el desarrollo de aplicaciones empresariales personalizadas, de bajo código y de código profesional que automatizan procesos y agilizan la toma de decisiones. - Seguridad y Gobernanza: Proporciona herramientas robustas de gobernanza de datos, incluyendo permisos de datos personalizados, roles de usuario personalizados y cumplimiento con estándares como GDPR y HIPAA. Valor y Soluciones Principales: Domo aborda el desafío de los datos fragmentados unificando la información de múltiples fuentes en una sola plataforma, permitiendo a las organizaciones obtener conocimientos integrales y tomar decisiones informadas rápidamente. Su interfaz fácil de usar democratiza el acceso a los datos, permitiendo a los equipos colaborar efectivamente utilizando información en tiempo real. Al integrar analítica impulsada por IA y aplicaciones personalizables, Domo ayuda a las empresas a optimizar operaciones, identificar tendencias y fomentar el crecimiento, todo mientras mantiene estrictos estándares de seguridad y gobernanza.
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Los revisores dicen que en comparación con BigML, Domo es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con BigML:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

MATLAB
Por MathWorks
4.5/5
(765)
Descripción del producto
MATLAB es un entorno de programación de alto nivel y computación numérica ampliamente utilizado por ingenieros y científicos para el análisis de datos, desarrollo de algoritmos y modelado de sistemas. Ofrece un entorno de escritorio optimizado para procesos de análisis y diseño iterativos, junto con un lenguaje de programación que expresa directamente las matemáticas de matrices y arreglos. La función Live Editor permite a los usuarios crear scripts que integran código, resultados y texto formateado dentro de un cuaderno ejecutable. Características y Funcionalidades Clave: - Análisis de Datos: Herramientas para explorar, modelar y analizar datos. - Gráficos: Funciones para visualizar y explorar datos a través de varios gráficos y diagramas. - Programación: Capacidades para crear scripts, funciones y clases para flujos de trabajo personalizados. - Creación de Aplicaciones: Instalaciones para desarrollar aplicaciones de escritorio y web. - Interfaces de Lenguaje Externo: Integración con lenguajes como Python, C/C++, Fortran y Java. - Conectividad de Hardware: Soporte para conectar MATLAB a varias plataformas de hardware. - Computación Paralela: Capacidad para realizar cálculos a gran escala y paralelizar simulaciones utilizando escritorios multicore, GPUs, clústeres y recursos en la nube. - Despliegue: Opciones para compartir programas de MATLAB y desplegarlos en aplicaciones empresariales, dispositivos embebidos y entornos en la nube. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MATLAB agiliza los cálculos matemáticos complejos y las tareas de análisis de datos, permitiendo a los usuarios desarrollar algoritmos y modelos de manera eficiente. Sus completas cajas de herramientas y aplicaciones interactivas facilitan la creación rápida de prototipos y el diseño iterativo, reduciendo el tiempo de desarrollo. La escalabilidad de la plataforma permite una transición sin problemas de la investigación a la producción, apoyando el despliegue en varios sistemas sin modificaciones extensas de código. Al integrarse con múltiples lenguajes de programación y plataformas de hardware, MATLAB proporciona un entorno versátil que aborda las diversas necesidades de ingenieros y científicos en diversas industrias.
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Los revisores dicen que en comparación con BigML, MATLAB es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con BigML:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Posit
Por Posit
4.5/5
(568)
Descripción del producto
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
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Los revisores dicen que en comparación con BigML, Posit es:
Más lento para alcanzar el roi
Categorías en común con BigML:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

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