Top 10 Alternativas y Competidores de DataRobot

(26)4.4 de 5

Explora las mejores alternativas a DataRobot para usuarios que necesitan nuevas funciones de software o desean probar diferentes soluciones. Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software productivo, sofisticado con entrenamiento de modelos, visión computarizada, y generación de lenguaje natural. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a DataRobot incluyen fiabilidad y facilidad de uso. La mejor alternativa general a DataRobot es Alteryx. Otras aplicaciones similares a DataRobot son Dataiku, Altair AI Studio, Azure Machine Learning, y Amazon SageMaker. Se pueden encontrar DataRobot alternativas en Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático pero también pueden estar en Plataformas de Análisis o en Software de Infraestructura de IA Generativa.

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Mejores alternativas gratuitas y pagadas para DataRobot

Alteryx
Dataiku
Altair AI Studio
Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Vertex AI
H2O
Google Cloud AutoML

10 Principales alternativas a DataRobot recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo DataRobot se compara con la competencia, revise las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Software de Computadora, Hardware de Computadora, y Gestión Educativa, y encuentre el mejor producto para su negocio.

Alteryx

Por Alteryx

4.6/5

(669)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con DataRobot, Alteryx es:

Más lento para alcanzar el roi

Más fácil de configurar

Más caro

Categorías en común con DataRobot:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Analítica Predictiva

Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

Dataiku

Por Dataiku

4.4/5

(188)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con DataRobot, Dataiku es:

Más lento para alcanzar el roi

Más caro

Más fácil de configurar

Categorías en común con DataRobot:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Analítica Predictiva

Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

Altair AI Studio

Por Altair

4.6/5

(509)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con DataRobot, Altair AI Studio es:

Más fácil de configurar

Más fácil de administrar

Mejor en soporte

Categorías en común con DataRobot:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Analítica Predictiva

Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

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Amazon SageMaker

Por Amazon Web Services (AWS)

4.2/5

(48)

Descripción del producto

Amazon SageMaker es un servicio completamente gestionado que permite a los científicos de datos y desarrolladores construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático (ML) a escala. Proporciona un conjunto completo de herramientas e infraestructura, agilizando todo el flujo de trabajo de ML desde la preparación de datos hasta el despliegue del modelo. Con SageMaker, los usuarios pueden conectarse rápidamente a los datos de entrenamiento, seleccionar y optimizar algoritmos, y desplegar modelos en un entorno seguro y escalable. Características y Funcionalidades Clave: - Entornos de Desarrollo Integrados (IDEs): SageMaker ofrece una interfaz unificada basada en la web con IDEs integrados, incluyendo JupyterLab y RStudio, facilitando un desarrollo y colaboración sin problemas. - Algoritmos y Marcos Preconstruidos: Incluye una selección de algoritmos de ML optimizados y soporta marcos populares como TensorFlow, PyTorch y Apache MXNet, permitiendo flexibilidad en el desarrollo de modelos. - Ajuste Automático de Modelos: SageMaker puede ajustar automáticamente los modelos para lograr una precisión óptima, reduciendo el tiempo y esfuerzo requeridos para ajustes manuales. - Entrenamiento y Despliegue Escalables: El servicio gestiona la infraestructura subyacente, permitiendo un entrenamiento eficiente de modelos en grandes conjuntos de datos y desplegándolos a través de clústeres de autoescalado para alta disponibilidad. - MLOps y Gobernanza: SageMaker proporciona herramientas para monitorear, depurar y gestionar modelos de ML, asegurando operaciones robustas y cumplimiento con los estándares de seguridad empresarial. Valor Principal y Problema Resuelto: Amazon SageMaker aborda la complejidad y la naturaleza intensiva en recursos del desarrollo y despliegue de modelos de ML. Al ofrecer un entorno completamente gestionado con herramientas integradas e infraestructura escalable, acelera el ciclo de vida de ML, reduce la sobrecarga operativa y permite a las organizaciones derivar conocimientos y valor de sus datos de manera más eficiente. Esto empodera a las empresas para innovar rápidamente e implementar soluciones de IA sin la necesidad de una amplia experiencia interna o gestión de infraestructura.

Los revisores dicen que en comparación con DataRobot, Amazon SageMaker es:

Más lento para alcanzar el roi

Más fácil de configurar

Más caro

Categorías en común con DataRobot:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

Vertex AI

Por Google

4.3/5

(634)

Descripción del producto

Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.

Los revisores dicen que en comparación con DataRobot, Vertex AI es:

Más fácil de configurar

Más caro

Más fácil de administrar

Categorías en común con DataRobot:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

H2O

Por H2O.ai

4.5/5

(24)

Descripción del producto

H2O es una herramienta que permite a cualquiera aplicar fácilmente el aprendizaje automático y la analítica predictiva para resolver los problemas empresariales más desafiantes de hoy en día, combina el poder de algoritmos altamente avanzados, la libertad del código abierto y la capacidad de un procesamiento en memoria verdaderamente escalable para grandes volúmenes de datos en uno o muchos nodos.

Los revisores dicen que en comparación con DataRobot, H2O es:

Mejor en soporte

Más fácil de administrar

Más fácil de configurar

Categorías en común con DataRobot:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Por Google

Descripción del producto

Google Cloud AutoML es un conjunto de productos de aprendizaje automático diseñado para permitir a los desarrolladores con experiencia limitada entrenar modelos personalizados de alta calidad adaptados a sus necesidades comerciales específicas. Al aprovechar las tecnologías avanzadas de aprendizaje por transferencia y búsqueda de arquitectura neuronal de Google, AutoML simplifica el proceso de construir, desplegar y escalar modelos de aprendizaje automático, haciendo que la IA sea más accesible para un público más amplio. Características y Funcionalidades Clave: - Entrenamiento Automático de Modelos: AutoML automatiza la selección de la arquitectura del modelo y el ajuste de hiperparámetros, reduciendo la necesidad de intervención manual y conocimiento especializado. - Interfaz Amigable: La plataforma ofrece una interfaz gráfica intuitiva que permite a los usuarios cargar datos, entrenar modelos y gestionar implementaciones con facilidad. - Tipos de Modelos Versátiles: AutoML admite varios tipos de datos y tareas a través de servicios especializados: - AutoML Vision: Para clasificación de imágenes y detección de objetos. - AutoML Natural Language: Para clasificación de texto, análisis de sentimientos y reconocimiento de entidades. - AutoML Translation: Para crear modelos de traducción personalizados entre pares de idiomas. - AutoML Video Intelligence: Para clasificación de videos y seguimiento de objetos. - AutoML Tables: Para tareas de datos estructurados como regresión y clasificación. - Integración Sin Problemas: AutoML se integra con otros servicios de Google Cloud, facilitando la gestión eficiente de datos, el despliegue de modelos y la escalabilidad. Valor Principal y Resolución de Problemas: Google Cloud AutoML democratiza el aprendizaje automático al permitir a los usuarios sin una profunda experiencia técnica desarrollar e implementar modelos personalizados. Esta accesibilidad permite a las empresas aprovechar el poder de la IA para resolver problemas complejos, como mejorar las experiencias de los clientes a través de recomendaciones personalizadas, automatizar la moderación de contenido, mejorar los servicios de traducción de idiomas y obtener información de grandes conjuntos de datos. Al reducir las barreras de entrada, AutoML empodera a las organizaciones para innovar y mantenerse competitivas en sus respectivas industrias.

Los revisores dicen que en comparación con DataRobot, Google Cloud AutoML es:

Más fácil de administrar

Más fácil de configurar

Más utilizable

Categorías en común con DataRobot:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

Qlik Predict

Por Qlik

4.4/5

(81)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con DataRobot, Qlik Predict es:

Más lento para alcanzar el roi

Más fácil de configurar

Más fácil de administrar

Categorías en común con DataRobot:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Analítica Predictiva

Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

IBM Watson Studio

Por IBM

4.2/5

(165)

Descripción del producto

IBM Watson Studio acelera los flujos de trabajo de aprendizaje automático y profundo necesarios para infundir IA en su negocio para impulsar la innovación. Proporciona un conjunto de herramientas para que los científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones y expertos en la materia trabajen de manera colaborativa y sencilla con datos y utilicen esos datos para construir, entrenar y desplegar modelos a escala.

Los revisores dicen que en comparación con DataRobot, IBM Watson Studio es:

Más lento para alcanzar el roi

Más fácil de configurar

Más caro

Categorías en común con DataRobot:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Analítica Predictiva