Comparar Azure Data Factory y Google Cloud BigQuery 
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Azure Data Factory
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en rendimiento y escalabilidad, con usuarios elogiando su arquitectura sin servidor que permite un análisis de datos sin problemas sin la necesidad de gestionar infraestructura. Esto lo hace particularmente atractivo para aquellos que buscan manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
- Los usuarios dicen que Azure Data Factory destaca por su interfaz de bajo código, que simplifica el proceso de conectar varias fuentes de datos. Los revisores aprecian la capacidad de construir visualmente complejas canalizaciones de datos sin codificación extensa, haciéndolo accesible para usuarios con habilidades técnicas variadas.
- Según las reseñas verificadas, el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es notablemente rápido e intuitivo, con muchos usuarios destacando lo fácil que es comenzar. Esto es una ventaja significativa para los equipos que buscan minimizar el tiempo de inactividad durante la configuración.
- Los revisores mencionan que Azure Data Factory ofrece opciones de programación robustas, que mejoran sus capacidades de automatización. Los usuarios encuentran esta característica particularmente útil para gestionar flujos de trabajo de datos de manera eficiente, permitiendo un procesamiento de datos oportuno sin intervención manual.
- Los revisores de G2 informan que aunque Google Cloud BigQuery tiene una calificación de facilidad de uso ligeramente inferior, sus potentes características, como BigQuery ML para la integración de aprendizaje automático, proporcionan capacidades avanzadas que pueden beneficiar a las organizaciones orientadas a los datos que buscan aprovechar la IA.
- Los usuarios dicen que a pesar de las calificaciones más altas de Azure Data Factory en ciertos aspectos de usabilidad, las puntuaciones generales de satisfacción de Google Cloud BigQuery reflejan una experiencia más favorable para los usuarios que priorizan el rendimiento y la escalabilidad en sus soluciones de datos.
Azure Data Factory vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Data Factory es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Data Factory.
- Los revisores consideraron que Azure Data Factory satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Factory es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Data Factory sobre Google Cloud BigQuery.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Factory
No hay precios disponiblesGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Prueba Gratuita
Azure Data Factory
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
73
8.8
627
Facilidad de uso
8.9
74
8.7
643
Facilidad de configuración
9.1
39
8.7
417
Facilidad de administración
8.7
30
8.5
227
Calidad del soporte
8.8
68
8.3
573
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.1
29
8.6
221
Dirección del producto (% positivo)
9.8
69
9.3
615
Características
Gestión
8.6
49
8.6
121
8.4
45
8.3
119
Funcionalidad
9.2
54
9.0
119
9.1
52
9.1
123
9.4
50
9.0
123
9.2
52
8.9
122
9.1
50
9.3
122
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.9
225
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
210
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
219
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
201
|
Característica Verificada
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
201
|
Característica Verificada
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.7
186
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
223
|
Característica Verificada
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
233
|
Característica Verificada
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
208
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
214
|
Característica Verificada
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.6
127
No hay suficientes datos disponibles
7.8
124
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.8
79
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
68
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.5
65
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
65
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
66
No hay suficientes datos disponibles
8.9
66
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
No hay suficientes datos
9.2
32
Computación centralizada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
27
Computación localizada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
83
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
9.0
78
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.3
78
No hay suficientes datos disponibles
9.1
79
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
No hay suficientes datos disponibles
8.7
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.5
50
No hay suficientes datos disponibles
7.8
50
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
72
Operaciones de marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
65
No hay suficientes datos disponibles
9.2
64
No hay suficientes datos disponibles
8.9
64
No hay suficientes datos disponibles
9.4
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
Actividad de la campaña
No hay suficientes datos disponibles
9.1
67
No hay suficientes datos disponibles
9.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
61
No hay suficientes datos disponibles
8.9
62
No hay suficientes datos disponibles
9.0
64
AI Agente - Análisis de Marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.2
15
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.8
214
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
175
No hay suficientes datos disponibles
8.9
173
No hay suficientes datos disponibles
8.7
167
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
8.4
136
No hay suficientes datos disponibles
8.5
133
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.9
151
No hay suficientes datos disponibles
8.9
165
No hay suficientes datos disponibles
8.5
133
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.2
168
No hay suficientes datos disponibles
9.1
161
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
324
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
283
No hay suficientes datos disponibles
9.3
293
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
251
No hay suficientes datos disponibles
8.2
249
No hay suficientes datos disponibles
8.7
278
No hay suficientes datos disponibles
8.7
269
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.5
279
No hay suficientes datos disponibles
8.7
277
No hay suficientes datos disponibles
8.3
255
No hay suficientes datos disponibles
8.4
262
No hay suficientes datos disponibles
8.5
254
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Factory y Google Cloud BigQuery está categorizado como Herramientas ETL y Plataformas de Integración de Big Data
Categorías Únicas
Azure Data Factory no tiene categorías únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, Análisis de Big Data, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Factory
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
33.3%
Software informático
13.3%
Servicios financieros
5.6%
Aerolíneas/Aviación
4.4%
venta al por menor
4.4%
Otro
38.9%
Tecnología de la Información y Servicios
16.1%
Software informático
13.5%
venta al por menor
7.0%
Servicios financieros
6.5%
Marketing y Publicidad
5.2%
Otro
51.8%
Principales Alternativas
Discusiones
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentarios
AG
yesLeer más
Azure Data Factory no tiene más discusiones con respuestas
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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