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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud BigQuery sobresale en la consulta de datos con una puntuación de 9.3, lo que lo convierte en una opción preferida para aquellos que necesitan una recuperación de datos rápida y eficiente. En contraste, Azure Data Factory también se desempeña bien en esta área con una puntuación de 9.1, pero los usuarios mencionan que puede no ser tan rápido como BigQuery para grandes conjuntos de datos.
- Los revisores mencionan que Azure Data Factory destaca en la transformación de datos, con una puntuación de 9.3, que es más alta que la puntuación de 9.0 de BigQuery. Los usuarios aprecian sus robustas capacidades ETL, que permiten una manipulación y preparación de datos sin problemas.
- Los usuarios de G2 destacan que las características de análisis de datos integradas de Google Cloud BigQuery, calificadas con 8.6, proporcionan potentes insights directamente dentro de la plataforma. Sin embargo, las capacidades analíticas de Azure Data Factory se perciben como menos integradas, lo que lleva a algunos usuarios a buscar herramientas adicionales para un análisis completo.
- Los usuarios en G2 informan que Azure Data Factory ofrece características de automatización superiores, con una puntuación de 9.2 en comparación con el 8.9 de BigQuery. Los revisores aprecian la facilidad de configurar flujos de trabajo automatizados, lo que mejora la productividad y reduce la intervención manual.
- Los revisores mencionan que las capacidades de computación centralizada de Google Cloud BigQuery, particularmente en minería de datos, obtienen una impresionante puntuación de 9.0, lo que lo convierte en una opción fuerte para los usuarios enfocados en análisis avanzados. Azure Data Factory, aunque capaz, no alcanza este nivel de rendimiento en minería de datos.
- Los usuarios dicen que ambas plataformas proporcionan sólidas características de seguridad, pero la puntuación de seguridad de datos de Google Cloud BigQuery de 9.1 es ligeramente más alta que la de 8.8 de Azure Data Factory. Los revisores aprecian el robusto cifrado y la autorización basada en roles de BigQuery, que mejoran la protección de datos.
Azure Data Factory vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Data Factory es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Data Factory.
- Los revisores consideraron que Azure Data Factory satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Factory es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Data Factory sobre Google Cloud BigQuery.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Factory
No hay precios disponiblesGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Prueba Gratuita
Azure Data Factory
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
65
8.8
612
Facilidad de uso
8.9
66
8.7
626
Facilidad de configuración
9.2
31
8.8
401
Facilidad de administración
8.6
23
8.5
224
Calidad del soporte
8.8
60
8.4
564
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
22
8.7
217
Dirección del producto (% positivo)
9.8
61
9.2
600
Características
Gestión
8.4
45
8.6
123
8.4
44
8.3
121
Funcionalidad
9.1
47
9.0
121
9.1
47
9.1
124
9.3
44
9.0
124
9.1
47
8.9
123
9.1
45
9.4
124
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.9
223
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
219
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
205
|
Característica Verificada
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.6
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
216
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
204
|
Característica Verificada
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.8
190
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
215
|
Característica Verificada
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
220
|
Característica Verificada
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
211
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
217
|
Característica Verificada
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.7
132
No hay suficientes datos disponibles
7.9
129
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.8
79
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
68
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.5
65
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
65
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
66
No hay suficientes datos disponibles
8.9
66
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
No hay suficientes datos
9.2
31
Computación centralizada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
27
Computación localizada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
82
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
9.0
79
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.3
78
No hay suficientes datos disponibles
9.1
79
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.8
80
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
8.7
80
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.5
51
No hay suficientes datos disponibles
7.8
51
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
71
Operaciones de marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
No hay suficientes datos disponibles
9.2
64
No hay suficientes datos disponibles
8.9
65
No hay suficientes datos disponibles
9.4
66
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.5
63
Actividad de la campaña
No hay suficientes datos disponibles
9.1
68
No hay suficientes datos disponibles
9.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
62
No hay suficientes datos disponibles
8.9
63
No hay suficientes datos disponibles
9.1
65
AI Agente - Análisis de Marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
16
No hay suficientes datos disponibles
9.6
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.8
212
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
178
No hay suficientes datos disponibles
8.9
176
No hay suficientes datos disponibles
8.8
170
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
8.4
139
No hay suficientes datos disponibles
8.6
136
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.9
153
No hay suficientes datos disponibles
8.9
168
No hay suficientes datos disponibles
8.6
136
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.3
170
No hay suficientes datos disponibles
9.1
164
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
319
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
288
No hay suficientes datos disponibles
9.3
295
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
256
No hay suficientes datos disponibles
8.2
254
No hay suficientes datos disponibles
8.7
283
No hay suficientes datos disponibles
8.8
274
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.5
283
No hay suficientes datos disponibles
8.7
282
No hay suficientes datos disponibles
8.3
260
No hay suficientes datos disponibles
8.4
267
No hay suficientes datos disponibles
8.5
259
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Factory y Google Cloud BigQuery está categorizado como Herramientas ETL y Plataformas de Integración de Big Data
Categorías Únicas
Azure Data Factory no tiene categorías únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, Análisis de Big Data, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Factory
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
32.9%
Software informático
12.2%
Servicios financieros
6.1%
venta al por menor
4.9%
Aerolíneas/Aviación
4.9%
Otro
39.0%
Tecnología de la Información y Servicios
16.2%
Software informático
13.5%
venta al por menor
7.1%
Servicios financieros
6.5%
Marketing y Publicidad
5.1%
Otro
51.7%
Principales Alternativas
Discusiones
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentarios
AG
yesLeer más
Azure Data Factory no tiene más discusiones con respuestas
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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