Comparar Azure Data Factory y Fivetran 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (61.8% de las reseñas)
Mercado medio (58.9% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Gratis
Azure Data Factory
Calificación Estelar
(95)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (61.8% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Azure Data FactoryFivetran
Calificación Estelar
(782)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (58.9% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
Gratis
Prueba Gratuita Disponible
Explorar todos los planes de precios de 4Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Fivetran sobresale en facilidad de uso, con muchos usuarios apreciando sus esquemas predefinidos para una amplia gama de productos, lo que hace que la elaboración de informes sea sencilla. La facilidad de configuración se destaca frecuentemente, con usuarios señalando que los datos se pueden cargar con solo hacer clic en un botón.
- Los usuarios dicen que Azure Data Factory brilla en su capacidad para manejar tareas complejas de integración de datos a gran escala, particularmente con fuentes como Azure Blob Storage y bases de datos Azure SQL. Los revisores elogian sus poderosas capacidades de orquestación, que permiten la creación y monitoreo de pipelines sin problemas.
- Según las reseñas verificadas, el fuerte soporte comunitario de Fivetran y sus múltiples conectores preconstruidos reducen significativamente el tiempo y esfuerzo requeridos para la implementación y mantenimiento de datos, convirtiéndolo en un favorito entre los usuarios del mercado medio.
- Los revisores mencionan que Azure Data Factory logra un equilibrio entre funcionalidad de nivel empresarial y usabilidad práctica, haciéndolo adecuado tanto para grandes organizaciones como para tareas cotidianas. Su fácil integración con diversas fuentes de datos es frecuentemente elogiada, aumentando su atractivo para los usuarios que gestionan flujos de trabajo complejos.
- Los revisores de G2 destacan que, aunque Fivetran tiene una puntuación de satisfacción general más alta, las reseñas recientes de Azure Data Factory indican un fuerte enfoque en la mejora continua y la retroalimentación de los usuarios, particularmente en áreas como automatización y escalabilidad.
- Los usuarios informan que la facilidad de administración de Fivetran es una ventaja significativa, con muchos encontrándolo más fácil de gestionar en comparación con Azure Data Factory, que, aunque poderoso, a veces puede presentar desafíos en la experiencia del usuario para aquellos menos técnicos.
Azure Data Factory vs Fivetran
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Fivetran es más fácil de usar y administrar. Sin embargo, sintieron que Azure Data Factory era más fácil para hacer negocios en general. Finalmente, sintieron que los productos son igualmente fáciles de configurar.
- Los revisores consideraron que Azure Data Factory satisface mejor las necesidades de su empresa que Fivetran.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Factory es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Data Factory sobre Fivetran.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Factory
No hay precios disponiblesFivetran
Free Plan
Gratis
Para individuos que automatizan ELT para pequeños volúmenes de datos.
- Accede a las características del Plan Estándar, gratis hasta 500,000 filas activas mensuales (MAR)
- Sin compromiso: No se requiere tarjeta de crédito
Prueba Gratuita
Azure Data Factory
No hay información de prueba disponibleFivetran
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
73
8.6
576
Facilidad de uso
8.9
74
9.0
584
Facilidad de configuración
9.1
39
9.1
365
Facilidad de administración
8.7
30
8.8
326
Calidad del soporte
8.8
68
8.5
526
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.1
29
8.7
320
Dirección del producto (% positivo)
9.8
69
8.3
522
Características
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
151
No hay suficientes datos disponibles
8.5
145
No hay suficientes datos disponibles
8.4
129
No hay suficientes datos disponibles
7.1
116
No hay suficientes datos disponibles
8.7
138
No hay suficientes datos disponibles
6.4
111
Diversos puntos de extracción
No hay suficientes datos disponibles
8.4
151
Gestión
8.6
49
7.7
150
8.4
45
7.4
145
Funcionalidad
9.2
54
8.8
156
9.1
52
8.1
171
9.4
50
9.0
191
9.2
52
9.0
189
9.1
50
8.6
186
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
7.2
66
No hay suficientes datos disponibles
8.2
59
No hay suficientes datos disponibles
8.5
77
No hay suficientes datos disponibles
8.0
82
Provisión de soluciones
No hay suficientes datos disponibles
7.3
55
No hay suficientes datos disponibles
8.3
71
No hay suficientes datos disponibles
7.6
54
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Factory y Fivetran está categorizado como Herramientas ETL
Categorías Únicas
Azure Data Factory está categorizado como Plataformas de Integración de Big Data
Fivetran está categorizado como Replicación de datos y Extracción de datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Factory
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Fivetran
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
33.3%
Software informático
13.3%
Servicios financieros
5.6%
Aerolíneas/Aviación
4.4%
venta al por menor
4.4%
Otro
38.9%
Software informático
22.2%
Tecnología de la Información y Servicios
17.2%
Servicios financieros
8.7%
venta al por menor
5.0%
Marketing y Publicidad
3.7%
Otro
43.3%
Principales Alternativas
Discusiones
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentarios
AG
yesLeer más
Azure Data Factory no tiene más discusiones con respuestas
¿Es Fivetran una herramienta ETL?
2 Comentarios
NV
Fivetran es una herramienta ELT, específicamente para extraer los datos de la fuente y cargar los datos en el destino. Esta herramienta funciona en conjunto...Leer más
¿Puede Fivetran implementar una función para descargar/actualizar automáticamente los datos en una hoja de cálculo? Eso sería genial.
1 Comentario
JL
Hola George,
Gracias por ponerte en contacto. Todas las solicitudes de funciones se registran a través de nuestro Portal de Soporte. Por favor, envía tu...Leer más
¿Planean asociarse con empresas de software más pequeñas para ampliar su selección de conectores disponibles?
1 Comentario
MP
¿Ya solicitaste su apoyo? También ofrecen funciones en la nube y otras soluciones para conectar otras fuentes.Leer más
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
