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Azure Data Factory
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Fivetran sobresale en su característica de "Puntos de Extracción Diversos", permitiendo una integración sin problemas con una amplia gama de fuentes de datos, lo cual es particularmente beneficioso para las empresas de mercado medio que buscan consolidar datos de varias plataformas.
- Los revisores mencionan que Azure Data Factory destaca en capacidades de "Transformación", con un conjunto robusto de herramientas para la manipulación y procesamiento de datos, convirtiéndolo en una opción preferida para las empresas que requieren flujos de trabajo de datos complejos.
- Los usuarios de G2 destacan la facilidad de uso de Fivetran, particularmente en "Extracción en la Nube", donde los usuarios aprecian el proceso de configuración sencillo que permite una rápida sincronización de datos sin necesidad de un conocimiento técnico extenso.
- Los usuarios en G2 señalan que Azure Data Factory ofrece un rendimiento superior en "Carga", con velocidades de ingestión de datos más rápidas, lo cual es crucial para las organizaciones que necesitan disponibilidad de datos en tiempo real para análisis.
- Los revisores dicen que la "Calidad del Soporte" de Fivetran está calificada más baja en comparación con Azure Data Factory, con algunos usuarios expresando preocupaciones sobre los tiempos de respuesta y la profundidad del soporte proporcionado durante problemas críticos.
- Los usuarios informan que la "Escalabilidad" de Azure Data Factory es una característica destacada, permitiendo a las empresas gestionar eficientemente grandes volúmenes de datos y adaptarse a las crecientes necesidades de datos sin comprometer el rendimiento.
Azure Data Factory vs Fivetran
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Azure Data Factory es más fácil de configurar y hacer negocios, mientras que Fivetran es más fácil de administrar.
- Los revisores consideraron que Azure Data Factory satisface mejor las necesidades de su empresa que Fivetran.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Factory es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Data Factory sobre Fivetran.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Factory
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Free Plan
Gratis
Para individuos que automatizan ELT para pequeños volúmenes de datos.
- Accede a las características del Plan Estándar, gratis hasta 500,000 filas activas mensuales (MAR)
- Sin compromiso: No se requiere tarjeta de crédito
Prueba Gratuita
Azure Data Factory
No hay información de prueba disponibleFivetran
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
65
8.4
319
Facilidad de uso
8.9
66
8.9
325
Facilidad de configuración
9.2
31
9.1
245
Facilidad de administración
8.6
23
8.8
211
Calidad del soporte
8.8
60
8.0
298
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
22
8.3
207
Dirección del producto (% positivo)
9.8
61
7.6
282
Características
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
150
No hay suficientes datos disponibles
8.5
144
No hay suficientes datos disponibles
8.3
128
No hay suficientes datos disponibles
7.1
115
No hay suficientes datos disponibles
8.7
137
No hay suficientes datos disponibles
6.4
110
Diversos puntos de extracción
No hay suficientes datos disponibles
8.4
150
Gestión
8.4
45
7.5
97
8.4
44
7.0
91
Funcionalidad
9.1
47
8.9
119
9.1
47
7.8
108
9.3
44
8.9
117
9.1
47
8.8
115
9.1
45
8.5
114
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
7.2
65
No hay suficientes datos disponibles
8.2
58
No hay suficientes datos disponibles
8.5
76
No hay suficientes datos disponibles
8.0
81
Provisión de soluciones
No hay suficientes datos disponibles
7.2
54
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
7.5
53
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Factory y Fivetran está categorizado como Herramientas ETL
Categorías Únicas
Azure Data Factory está categorizado como Plataformas de Integración de Big Data
Fivetran está categorizado como Replicación de datos y Extracción de datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Factory
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Fivetran
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
32.9%
Software informático
12.2%
Servicios financieros
6.1%
venta al por menor
4.9%
Aerolíneas/Aviación
4.9%
Otro
39.0%
Software informático
15.0%
Tecnología de la Información y Servicios
13.3%
Servicios financieros
9.3%
venta al por menor
5.4%
Marketing y Publicidad
5.4%
Otro
51.6%
Discusiones
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentarios
AG
yesLeer más
Azure Data Factory no tiene más discusiones con respuestas
¿Es Fivetran una herramienta ETL?
2 Comentarios
NV
Fivetran es una herramienta ELT, específicamente para extraer los datos de la fuente y cargar los datos en el destino. Esta herramienta funciona en conjunto...Leer más
¿Puedo reutilizar el nombre de una hoja de Google que acabo de eliminar?
1 Comentario
JL
Hola Gabriel,
Gracias por ponerte en contacto. Sí, esto debería funcionar. Por favor, háznoslo saber si encuentras algún problema.
Saludos,
JosephLeer más
¿Puede Fivetran implementar una función para descargar/actualizar automáticamente los datos en una hoja de cálculo? Eso sería genial.
1 Comentario
JL
Hola George,
Gracias por ponerte en contacto. Todas las solicitudes de funciones se registran a través de nuestro Portal de Soporte. Por favor, envía tu...Leer más
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