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Los usuarios informan que la API de Video de Microsoft sobresale en capacidades de "Detección de Video", permitiendo un análisis robusto del contenido de video, mientras que el Servicio de Visión Personalizada de Azure destaca en "Detección de Imágenes Personalizadas", permitiendo a los usuarios entrenar modelos específicamente adaptados a sus conjuntos de datos de imágenes únicos.
Los revisores mencionan que el Servicio de Visión Personalizada de Azure tiene una calificación más alta de "Facilidad de Uso" (8.8) en comparación con la API de Video de Microsoft (7.8), lo que indica que los usuarios encuentran la interfaz de Azure más intuitiva y fácil de usar para implementar modelos de aprendizaje automático.
Los usuarios de G2 destacan que la API de Video de Microsoft tiene una fuerte puntuación de "Calidad de Soporte" (8.3), pero el Servicio de Visión Personalizada de Azure la supera con una puntuación de 8.9, sugiriendo que Azure proporciona un servicio al cliente más receptivo y útil.
Los usuarios en G2 informan que la API de Video de Microsoft tiene una puntuación más baja en "Dirección del Producto" (3.5), lo que indica preocupaciones sobre su desarrollo futuro y actualizaciones de características, mientras que el Servicio de Visión Personalizada de Azure tiene una puntuación mucho más alta (7.7), sugiriendo una hoja de ruta más prometedora y mejoras continuas.
Los revisores dicen que la API de Video de Microsoft es particularmente efectiva para el "Análisis de Movimiento", convirtiéndola en una opción preferida para proyectos enfocados en contenido de video, mientras que el Servicio de Visión Personalizada de Azure es favorecido por sus características de "Etiquetado", que agilizan el proceso de anotación de imágenes para propósitos de entrenamiento.
Los usuarios informan que ambos productos tienen sus fortalezas, pero la capacidad del Servicio de Visión Personalizada de Azure para integrarse sin problemas con otros servicios de Azure le da una ventaja en términos de flexibilidad de implementación y escalabilidad, lo cual es crucial para las empresas que buscan expandir sus capacidades de IA.
Azure Custom Vision Service vs Microsoft Video API
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Custom Vision Service es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Custom Vision Service.
Los revisores consideraron que Microsoft Video API satisface mejor las necesidades de su empresa que Azure Custom Vision Service.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Custom Vision Service es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Custom Vision Service sobre Microsoft Video API.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Custom Vision Service
No hay precios disponibles
Microsoft Video API
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Azure Custom Vision Service
No hay información de prueba disponible
Microsoft Video API
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
10
9.1
9
Facilidad de uso
8.8
10
7.8
9
Facilidad de configuración
8.7
9
7.7
8
Facilidad de administración
8.7
9
7.1
8
Calidad del soporte
8.9
9
8.3
7
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