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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, ostentando una puntuación general significativamente más alta en comparación con AWS Lake Formation. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente.
Según las reseñas verificadas, el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es elogiado por su incorporación intuitiva, permitiendo a los usuarios comenzar rápidamente sin una configuración extensa. En contraste, AWS Lake Formation, aunque se destaca por su configuración simple de lago de datos, tiene menos reseñas recientes, lo que puede indicar menos compromiso de los usuarios.
Los usuarios dicen que el rendimiento de Google Cloud BigQuery es sobresaliente, con la capacidad de manejar miles de millones de consultas de manera eficiente. Esta capacidad se destaca por su modelo de pago por uso, que simplifica las operaciones y fomenta la experimentación con conjuntos de datos más grandes, una característica que muchos encuentran beneficiosa.
Los revisores mencionan que AWS Lake Formation ofrece una fuerte integración con los servicios de AWS y catalogación de datos automatizada, lo que facilita la gestión del acceso a los datos. Sin embargo, algunos usuarios sienten que carece del mismo nivel de rendimiento y escalabilidad que BigQuery proporciona, particularmente para conjuntos de datos más grandes.
Los revisores de G2 destacan que ambos productos tienen puntuaciones similares en cuanto a facilidad de uso, pero Google Cloud BigQuery se destaca con su soporte de alta calidad y los recursos disponibles para los usuarios. En contraste, aunque AWS Lake Formation tiene una sólida calificación de soporte, no iguala el volumen de comentarios positivos vistos para BigQuery.
Los usuarios informan que las características avanzadas de Google Cloud BigQuery, como BigQuery ML y la integración de herramientas de IA, mejoran su funcionalidad para tareas de análisis de datos y aprendizaje automático. AWS Lake Formation, aunque efectivo para la protección y el intercambio de datos, puede no ofrecer el mismo nivel de capacidades analíticas avanzadas.
AWS Lake Formation vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Google Cloud BigQuery es más fácil de configurar y administrar. Mientras que AWS Lake Formation es más fácil para hacer negocios en general.
Tanto AWS Lake Formation como Google Cloud BigQuery cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de AWS Lake Formation sobre Google Cloud BigQuery.
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Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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