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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, con una puntuación general significativamente más alta en comparación con AWS Glue. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente.
Según las reseñas verificadas, el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es elogiado por su simplicidad y rapidez. Los usuarios destacan el modelo de pago por uso que permite experimentar con conjuntos de datos más grandes sin la necesidad de aprovisionar clústeres, lo cual es una gran ventaja sobre AWS Glue.
Los usuarios dicen que aunque AWS Glue es funcional y fácil de entender, no iguala el rendimiento y la eficiencia de BigQuery al manejar consultas de datos a gran escala. Los revisores señalan que BigQuery puede resolver miles de millones de consultas de una sola vez, mostrando sus capacidades de procesamiento superiores.
Los revisores mencionan que ambas plataformas ofrecen buen soporte, pero Google Cloud BigQuery se destaca con una calificación más alta en facilidad de uso. Los usuarios lo encuentran intuitivo y eficiente, mientras que AWS Glue, aunque funcional, a veces se considera menos amigable en comparación.
Los revisores de G2 destacan que las características avanzadas de Google Cloud BigQuery, como BigQuery ML y la integración de herramientas de IA, proporcionan ventajas significativas para tareas de análisis de datos y aprendizaje automático, que no son tan robustas en AWS Glue.
Los usuarios aprecian AWS Glue por su capacidad para rastrear errores en los scripts fácilmente, lo cual es una característica valiosa para la depuración. Sin embargo, también expresan el deseo de tener capacidades más avanzadas que ofrece BigQuery, particularmente en términos de escalabilidad y rendimiento.
AWS Glue vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con AWS Glue en general.
Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que AWS Glue.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, AWS Glue y Google Cloud BigQuery brindan niveles de asistencia similares.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre AWS Glue.
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AWS Glue
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Google Cloud BigQuery
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Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
AWS Glue te ayuda a construir una canalización de datos que se puede utilizar para la visualización de datos o para almacenar los datos después de...Leer más
¿Cuáles son los componentes principales de AWS Glue?
2 Comentarios
MR
AWS Glue es un servicio ETL (Extract, Transform, Load) completamente gestionado que simplifica el proceso de preparación y carga de datos para análisis. Su...Leer más
¿Cuáles son las características del pegamento?
1 Comentario
RV
AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) completamente gestionado ofrecido por Amazon Web Services.
Las características de AWS...Leer más
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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