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Por Amazon Web Services (AWS)

Vistazo

Calificación Estelar

(194)4.3 de 5

(183)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (47.3% de las reseñas)

Empresa (62.6% de las reseñas)

Pros & Cons

Facilidad de uso (4) Simple (3) Control de acceso (1) Problemas de compatibilidad (1)

Facilidad de uso (82) Características (80) Curva de aprendizaje (42) Curva de aprendizaje pronunciada (25)

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AWS Glue

Calificación Estelar

(194)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (47.3% de las reseñas)

Pros & Cons

Facilidad de uso (4) Simple (3) Control de acceso (1) Problemas de compatibilidad (1)

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Dataiku

Calificación Estelar

(183)4.4 de 5

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Empresa (62.6% de las reseñas)

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Dataiku destaca por su interfaz fácil de usar, destacando particularmente la función de "Arrastrar y Soltar", que simplifica las tareas de preparación y transformación de datos, haciéndola accesible para usuarios con diferentes habilidades técnicas.
Los revisores mencionan que AWS Glue brilla en su escalabilidad y rendimiento, especialmente con su arquitectura "Sin Servidor", permitiendo a los usuarios manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente sin preocuparse por la gestión de infraestructura.
Los usuarios de G2 indican que la función de "Enmascaramiento Dinámico de Datos" de Dataiku es un destacado para la gobernanza de datos, proporcionando una gestión robusta del acceso de usuarios que asegura que los datos sensibles estén protegidos mientras siguen siendo accesibles para el análisis.
Los usuarios en G2 informan que la "Integración con Spark" de AWS Glue es una ventaja significativa, permitiendo un procesamiento fluido de grandes datos y mejorando las capacidades generales de transformación de datos, lo cual es crucial para las empresas que manejan grandes volúmenes de datos.
Los revisores dicen que el fuerte enfoque de Dataiku en herramientas de colaboración, como "Cuadernos" para el análisis de datos compartido, fomenta el trabajo en equipo y mejora la productividad entre los equipos de ciencia de datos, convirtiéndolo en una opción preferida para las organizaciones que priorizan los esfuerzos colaborativos.
Los usuarios mencionan que la función de "Catálogo de Datos" de AWS Glue es particularmente beneficiosa para gestionar metadatos y asegurar la descubribilidad de datos, lo cual es esencial para las organizaciones que buscan mantener una visión integral de sus activos de datos.

AWS Glue vs Dataiku

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Dataiku es más fácil de usar. Sin embargo, AWS Glue es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con AWS Glue.

Los revisores consideraron que Dataiku satisface mejor las necesidades de su empresa que AWS Glue.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Dataiku es la opción preferida.
Al evaluar la dirección del producto, AWS Glue y Dataiku recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.

Precios

AWS Glue

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Dataiku

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Preparación de Datos Visuales y AutoML
Preparación de Datos y ML con Código Completo (Python, R)
La Malla LLM

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AWS Glue

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Dataiku

Prueba Gratuita Disponible

Calificaciones

8.5

151

8.7

167

8.4

154

8.7

166

8.6

8.1

128

8.3

8.0

8.4

149

8.5

152

8.8

8.6

9.0

150

9.0

163

Categorías

AWS Glue

Dataiku

AWS Glue y Dataiku está categorizado como AWS Marketplace

AWS Glue está categorizado como Replicación de datos, Virtualización de Datos, Preparación de Datos, Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático, Plataformas de Integración de Big Data, y Herramientas ETL

Dataiku está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código, Análisis de Big Data, Infraestructura de IA Generativa, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, Plataformas de Análisis, Analítica Predictiva, y Orquestación de IA

Reseñas

Tamaño de la empresa de los revisores

AWS Glue

23.7%

29.0%

47.3%

Dataiku

17.5%

19.9%

62.6%

23.7%

17.5%

29.0%

19.9%

47.3%

62.6%

Industria de los revisores

AWS Glue

Tecnología de la Información y Servicios

17.7%

Software informático

14.5%

Servicios financieros

6.5%

Hospital y atención médica

5.4%

Seguridad informática y de redes

4.3%

Otro

51.6%

Dataiku

Servicios financieros

15.2%

Productos farmacéuticos

7.6%

venta al por menor

5.8%

Fabricación

5.3%

Seguro

5.3%

Otro

60.8%

Principales Alternativas

Alternativas de AWS Glue

Alternativas de Dataiku

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Discusiones

Discusiones de AWS Glue

¿Qué hace AWS Glue?

2 Comentarios

AWS Glue te ayuda a construir una canalización de datos que se puede utilizar para la visualización de datos o para almacenar los datos después de...Leer más

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2 Comentarios

AWS Glue es un servicio ETL (Extract, Transform, Load) completamente gestionado que simplifica el proceso de preparación y carga de datos para análisis. Su...Leer más

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AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) completamente gestionado ofrecido por Amazon Web Services. Las características de AWS...Leer más

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Discusiones de Dataiku

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2 Comentarios

Respuesta Oficial de Dataiku

Dataiku admite una serie de herramientas para involucrar a las partes interesadas y a los miembros del equipo, incluyendo: - 25 tipos de gráficos...Leer más

¿Puedo probar Data Science Studio?

1 Comentario

Hola, En primer lugar, gracias por tu interés. Puedes probar DSS de forma gratuita en el sitio web de Dataiku (www.dataiku.com/try). Puedes descargar la...Leer más

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