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Comparar Aporia y neptune.ai 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (55.9% de las reseñas)
Mercado medio (42.6% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Aporia
Calificación Estelar
(68)4.8 de 5
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Explorar todos los planes de precios de 2neptune.ai
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Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Aporia es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Aporia.
- Los revisores consideraron que Aporia satisface mejor las necesidades de su empresa que neptune.ai.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que neptune.ai es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Aporia sobre neptune.ai.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Aporia
Scaler
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Por año
Para equipos de ML con múltiples modelos de producción
- Todo incluido en ML Starter
- Filas y predicciones ilimitadas
- Usuarios ilimitados
neptune.ai
Free (Cloud SaaS)
Gratis
Para equipos que comienzan con el seguimiento de experimentos
- Hasta 3 usuarios
- 1 espacio de trabajo
- 1 proyecto
Prueba Gratuita
Aporia
Prueba Gratuita Disponible
neptune.ai
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.3
57
8.4
48
Facilidad de uso
9.2
59
9.1
52
Facilidad de configuración
9.3
21
9.2
32
Facilidad de administración
9.1
13
8.8
10
Calidad del soporte
9.5
54
9.6
45
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.5
13
8.7
10
Dirección del producto (% positivo)
9.6
59
9.5
48
Características
Despliegue
8.7
29
8.7
36
8.9
31
9.3
38
9.0
26
9.0
39
8.5
28
Función no disponible
9.0
29
8.9
33
Despliegue
8.7
30
8.5
34
9.0
32
9.1
34
8.8
28
9.0
35
9.0
32
Función no disponible
9.1
31
8.8
34
Gestión
8.7
26
8.5
34
9.3
29
9.1
37
8.7
28
8.3
33
8.8
26
8.2
34
Operaciones
9.0
34
8.3
32
8.7
29
Función no disponible
8.6
28
9.2
32
Gestión
8.7
26
8.2
29
9.2
31
9.0
30
8.7
29
8.5
29
IA generativa
9.4
6
Función no disponible
9.2
6
Función no disponible
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
9.3
11
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
9.7
11
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.8
11
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.8
11
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
8.9
11
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
9.7
11
No hay suficientes datos disponibles
8.8
11
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Aporia y neptune.ai está categorizado como Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Aporia está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) y Infraestructura de IA Generativa
neptune.ai no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Aporia
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
neptune.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
20.6%
Tecnología de la Información y Servicios
11.8%
Seguridad informática y de redes
10.3%
Servicios financieros
5.9%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
47.1%
Software informático
27.8%
Investigación
9.3%
Seguro
9.3%
Biotecnología
9.3%
Desarrollo de programas
5.6%
Otro
38.9%
Principales Alternativas
Discusiones
Aporia no tiene discusiones con respuestas
¿Cuáles son las herramientas de MLOps?
1 Comentario
YT
Las herramientas comunes son DVC para versionado de datos, ClearML, AWS Sage Maker, Neptune y Qwak para gestión de experimentos, Aporia para monitoreo de...Leer más
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