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Productos destacados
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Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los usuarios informan que Apache Flink sobresale en capacidades de procesamiento en tiempo real, con una puntuación de 9.1, lo que lo convierte en una opción preferida para aplicaciones que requieren información inmediata de los datos. En contraste, Apache Kafka, aunque fuerte en mensajería, no se centra tanto en análisis en tiempo real.
Los revisores mencionan que la puntuación de procesamiento de datos de Apache Flink de 8.9 destaca sus capacidades robustas para manejar el procesamiento de eventos complejos, mientras que Apache Kafka, con un énfasis ligeramente menor en el procesamiento de datos, es principalmente reconocido por sus funcionalidades de mensajería y transmisión.
Los usuarios de G2 indican que las capacidades de integración de Apache Flink, con una puntuación de 8.9, permiten conexiones fluidas con varias fuentes de datos, lo cual es crucial para las empresas que buscan unificar sus flujos de datos. Por el contrario, Apache Kafka, aunque también fuerte en integración, obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.4, lo que sugiere que puede no ser tan versátil en esta área.
Los usuarios en G2 informan que la función de mensajería asincrónica de Apache Flink, calificada con 9.0, proporciona una ventaja significativa para aplicaciones que requieren comunicación no bloqueante, mientras que las capacidades de mensajería de Apache Kafka, aunque sólidas, no alcanzan el mismo nivel de flexibilidad.
Los revisores mencionan que la dirección del producto de Apache Flink está calificada con un perfecto 10.0, lo que indica una fuerte confianza en su desarrollo y soporte futuro, mientras que Apache Kafka, con una puntuación de 8.7, aún muestra potencial pero puede no inspirar el mismo nivel de confianza entre los usuarios.
Los usuarios dicen que la calidad del soporte para Apache Flink, calificada con 8.3, generalmente se considera receptiva y útil, mientras que el soporte de Apache Kafka, con una puntuación de 7.7, ha recibido críticas mixtas, lo que sugiere que los usuarios pueden experimentar variabilidad en la asistencia.
Apache Flink vs Apache Kafka
Los revisores consideraron que Apache Flink satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Kafka.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Apache Flink es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Apache Flink sobre Apache Kafka.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Flink
No hay precios disponibles
Apache Kafka
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Apache Flink
No hay información de prueba disponible
Apache Kafka
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.6
12
8.9
90
Facilidad de uso
8.6
12
8.6
90
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
8.0
28
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
7.8
24
Calidad del soporte
8.3
11
7.8
81
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Estoy usando Apache Kafka para el procesamiento de eventos. Lo utilizamos para capturar los nuevos eventos generados por nuestra aplicación en nuestra base...Leer más
¿Cuál es el límite máximo del número de particiones en un tema de Kafka?
1 Comentario
CT
La respuesta está estrechamente relacionada con la versión del broker de Kafka que estás ejecutando. Un clúster razonablemente actualizado puede contener...Leer más
¿Para qué se utiliza Apache Kafka?
1 Comentario
DV
Utilizó este mnemotécnico para recordar qué es Kafka y para qué se utiliza -
S - Transmitir Datos en Tiempo Real:
Maneja y procesa datos en vivo (por...Leer más
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