Top 10 Alternativas y Competidores de Apache Flink

10 Principales alternativas a Apache Flink recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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spring.io
Por Broadcom
4.5/5
(317)
Descripción del producto
El Spring Framework es un marco de aplicación y un contenedor de inversión de control para la plataforma Java.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Flink, spring.io es:
Más caro
Mejor en soporte
Categorías en común con Apache Flink:
Marcos Web de Java

Amazon Kinesis Data Streams
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Descripción del producto
Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de transmisión de datos sin servidor que facilita la captura, el procesamiento y el almacenamiento de flujos de datos a cualquier escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Flink, Amazon Kinesis Data Streams es:
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Categorías en común con Apache Flink:
Análisis de Flujos

IBM StreamSets
Por IBM
4/5
(116)
Descripción del producto
StreamSets DataOps Platform es una plataforma de ingeniería de datos de extremo a extremo para diseñar, implementar, operar y optimizar canalizaciones de datos para entregar datos continuos. StreamSets ofrece una única vista para canalizaciones de procesamiento por lotes, transmisión, CDC, ETL y ML con protección incorporada contra la deriva de datos para una transparencia y control completos en entornos híbridos, locales y multinube.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Flink, IBM StreamSets es:
Más caro
Categorías en común con Apache Flink:
Análisis de Flujos
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HubSpot Data Hub
Por HubSpot
4.5/5
(570)
Descripción del producto
HubSpot Operations Hub te permite mantener todos tus contactos en sincronización bidireccional y en tiempo real sin importar si usas (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp o ActiveCampaign, por nombrar algunos).
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Flink, HubSpot Data Hub es:
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Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Apache Flink:
Análisis de Flujos

Tealium Customer Data Hub
Por Tealium
4.3/5
(408)
Descripción del producto
Tealium AudienceStream™ es la plataforma de datos de clientes líder en el mercado, que combina capacidades sólidas de gestión de audiencias y enriquecimiento de datos, lo que resulta en perfiles de clientes unificados y la capacidad de tomar acciones inmediatas y relevantes.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Flink, Tealium Customer Data Hub es:
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Categorías en común con Apache Flink:
Análisis de Flujos

Google Cloud Pub/Sub
Por Google
4.5/5
(37)
Descripción del producto
El Cloud Pub/Sub de Google es una base simple, confiable y escalable para análisis de flujo y sistemas de computación impulsados por eventos.
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Categorías en común con Apache Flink:
Análisis de Flujos

Azure Event Hubs
Por Microsoft
4.2/5
(13)
Descripción del producto
Azure Event Hubs es una plataforma de transmisión de datos escalable y un servicio de ingesta de eventos, capaz de recibir y procesar millones de eventos por segundo. Event Hubs procesa y almacena eventos, datos o telemetría producidos por software y dispositivos distribuidos.
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Categorías en común con Apache Flink:
Análisis de Flujos

Confluent
Por Confluent
4.4/5
(113)
Descripción del producto
Una plataforma de datos en flujo.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Flink, Confluent es:
Más caro
Categorías en común con Apache Flink:
Análisis de Flujos

Elastic Stack
Por Elastic
4.5/5
(95)
Descripción del producto
El Elastic Stack, comúnmente conocido como el ELK Stack, es un conjunto completo de herramientas de código abierto diseñado para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos en tiempo real. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash, permitiendo a los usuarios manejar datos de cualquier fuente y en cualquier formato de manera eficiente. Características y Funcionalidad Clave: - Elasticsearch: Un motor de búsqueda y análisis distribuido basado en JSON que permite el almacenamiento, búsqueda y análisis rápidos de grandes volúmenes de datos. - Kibana: Una interfaz de usuario extensible que proporciona potentes visualizaciones, paneles de control y herramientas de gestión para interpretar y presentar datos de manera efectiva. - Beats y Logstash: Herramientas de ingestión de datos que recopilan y procesan datos de diversas fuentes, transformándolos y enviándolos a Elasticsearch para su indexación. - Integraciones: Una multitud de integraciones preconstruidas que facilitan la recolección de datos y la conexión sin problemas con el Elastic Stack, permitiendo obtener rápidamente información. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: El Elastic Stack empodera a las organizaciones para aprovechar al máximo su potencial de datos al proporcionar una plataforma escalable y resiliente para la búsqueda y análisis en tiempo real. Aborda desafíos como la gestión de grandes conjuntos de datos, asegurando alta disponibilidad y entregando resultados de búsqueda relevantes rápidamente. Al ofrecer una solución unificada para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos, el Elastic Stack permite a los usuarios obtener información procesable, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones informadas basadas en sus datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Flink, Elastic Stack es:
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