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Los revisores de G2 informan que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks sobresale en satisfacción general del usuario, con un puntaje G2 significativamente más alto en comparación con Apache Beam. Los usuarios aprecian su capacidad para escalar grandes modelos de lenguaje y gestionar datos a través de múltiples entornos en la nube sin problemas.
Los usuarios dicen que Databricks ofrece una interfaz más intuitiva, con cuadernos interactivos que soportan SQL y Python para la visualización de datos, facilitando la colaboración y el análisis de datos en equipo de manera efectiva. En contraste, aunque Apache Beam proporciona un enfoque unificado para el procesamiento por lotes y en flujo, algunos usuarios encuentran su curva de aprendizaje más pronunciada.
Los revisores mencionan que la función de escalado automático en Databricks es particularmente beneficiosa, ayudando a optimizar los costos de recursos en la nube sin comprometer el rendimiento. Esta característica ha sido destacada como un cambio de juego para los usuarios que son nuevos en el escalado automático, mientras que Apache Beam no tiene una característica comparable que se destaque en los comentarios de los usuarios.
Según las reseñas verificadas, la calidad del soporte para Databricks está altamente calificada, con usuarios que notan asistencia oportuna y resolución efectiva de problemas. En contraste, el soporte de Apache Beam ha recibido comentarios mixtos, con algunos usuarios expresando el deseo de opciones de soporte más robustas.
Los usuarios destacan que Databricks es particularmente fuerte en la integración de lagos de datos y la integración con Spark, con puntuaciones que reflejan su efectividad en estas áreas. Apache Beam, aunque capaz, no iguala el mismo nivel de facilidad de integración, especialmente para los usuarios que buscan aprovechar las capacidades de Spark.
Los revisores aprecian la abstracción única de Apache Beam para el procesamiento distribuido, que simplifica tareas complejas. Sin embargo, también notan que la experiencia general del usuario es menos favorable en comparación con Databricks, que consistentemente recibe calificaciones más altas por facilidad de uso e instalación.
Apache Beam vs Databricks Data Intelligence Platform
Los revisores consideraron que Databricks Data Intelligence Platform satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Beam.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Databricks Data Intelligence Platform es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Databricks Data Intelligence Platform sobre Apache Beam.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Beam
No hay precios disponibles
Databricks Data Intelligence Platform
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Apache Beam
No hay información de prueba disponible
Databricks Data Intelligence Platform
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
12
8.9
538
Facilidad de uso
7.8
12
8.9
549
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
8.7
422
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
8.3
176
Calidad del soporte
7.6
11
8.7
513
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