Top 10 Alternativas y Competidores de Apache Beam

10 Principales alternativas a Apache Beam recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descripción del producto
Haciendo los grandes datos simples
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Beam, Databricks Data Intelligence Platform es:
Más caro
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Apache Beam:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Amazon EMR
Por Amazon Web Services (AWS)
4.1/5
(64)
Descripción del producto
Amazon EMR es un servicio basado en la web que simplifica el procesamiento de grandes volúmenes de datos, proporcionando un marco de trabajo Hadoop gestionado que facilita, acelera y reduce el costo de distribuir y procesar grandes cantidades de datos a través de instancias de Amazon EC2 escalables dinámicamente.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Beam, Amazon EMR es:
Más caro
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Apache Beam:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Azure Data Lake Store
Por Microsoft
4.5/5
(39)
Descripción del producto
Azure Data Lake Storage es una solución de lago de datos en la nube de nivel empresarial diseñada para almacenar y analizar grandes cantidades de datos en su formato nativo. Permite a las organizaciones eliminar los silos de datos al proporcionar una única plataforma de almacenamiento que admite datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Este servicio está optimizado para cargas de trabajo analíticas de alto rendimiento, lo que permite a las empresas obtener información de sus datos de manera eficiente. Características y Funcionalidades Clave: - Escalabilidad: Ofrece una capacidad de almacenamiento prácticamente ilimitada, acomodando datos de cualquier tamaño y tipo sin la necesidad de planificación de capacidad previa. - Seguridad: Proporciona mecanismos de seguridad robustos, incluyendo cifrado en reposo, protección avanzada contra amenazas e integración con Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory) para control de acceso basado en roles. - Integración: Se integra perfectamente con varios servicios de Azure como Azure Databricks, Azure Synapse Analytics y Azure HDInsight, facilitando el procesamiento y análisis de datos de manera integral. - Optimización de Costos: Permite el escalado independiente de recursos de almacenamiento y cómputo, admite opciones de almacenamiento por niveles y ofrece políticas de gestión del ciclo de vida para optimizar costos. - Rendimiento: Soporta acceso a datos de alto rendimiento y baja latencia, permitiendo el procesamiento eficiente de consultas analíticas a gran escala. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure Data Lake Storage aborda los desafíos de gestionar y analizar grandes cantidades de datos diversos al ofrecer una solución de almacenamiento escalable, segura y rentable. Elimina los silos de datos, permitiendo a las organizaciones almacenar todos sus datos en un único repositorio, independientemente del formato o tamaño. Este enfoque unificado facilita la ingesta, procesamiento y visualización de datos de manera fluida, empoderando a las empresas para desbloquear valiosos conocimientos y tomar decisiones informadas. Al integrarse con marcos analíticos populares y servicios de Azure, agiliza el desarrollo de soluciones de big data, reduciendo el tiempo para obtener información y mejorando la productividad general.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Beam, Azure Data Lake Store es:
Más caro
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Apache Beam:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descripción del producto
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Beam, Snowflake es:
Más caro
Más utilizable
Mejor en soporte
Categorías en común con Apache Beam:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Google Cloud Dataproc
Por Google
4.4/5
(17)
Descripción del producto
Google Cloud Dataproc procesa fácilmente grandes conjuntos de datos a bajo costo.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Beam, Google Cloud Dataproc es:
Más caro
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Apache Beam:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,208)
Descripción del producto
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Beam, Google Cloud BigQuery es:
Más caro
Más utilizable
Mejor en soporte
Categorías en común con Apache Beam:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Posit
Por Posit
4.5/5
(566)
Descripción del producto
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Beam, Posit es:
Más utilizable
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Apache Beam:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Microsoft SQL Server
Por Microsoft
4.4/5
(2,262)
Descripción del producto
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Beam, Microsoft SQL Server es:
Más caro
Más utilizable
Mejor en soporte
Categorías en común con Apache Beam:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descripción del producto
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Beam, Teradata Vantage es:
Más caro
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Apache Beam:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

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