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Comparar Amazon Kinesis Data Firehose y Google Cloud Dataflow 
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Mercado medio (55.0% de las reseñas)
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
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Amazon Kinesis Data Firehose
Calificación Estelar
(24)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (55.0% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
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Aprende más sobre Amazon Kinesis Data FirehoseGoogle Cloud Dataflow
Calificación Estelar
(44)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
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Aprende más sobre Google Cloud DataflowResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud Dataflow sobresale en el procesamiento de datos con una puntuación de 9.7, mientras que Amazon Kinesis Data Firehose se queda atrás con 8.3. Los revisores mencionan que la capacidad de Dataflow para manejar transformaciones de datos complejas sin problemas es una ventaja significativa para el análisis en tiempo real.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Dataflow ofrece capacidades de integración superiores, con una puntuación de 9.2 en comparación con el 7.7 de Kinesis. Los usuarios en G2 destacan que la compatibilidad de Dataflow con varias fuentes de datos mejora su versatilidad en la ingestión de datos.
- Los usuarios dicen que Google Cloud Dataflow brilla en el procesamiento en tiempo real, logrando una puntuación de 9.5, mientras que Amazon Kinesis Data Firehose obtiene 8.1. Los revisores mencionan que las robustas capacidades de transmisión de Dataflow permiten obtener información inmediata, lo cual es crucial para aplicaciones sensibles al tiempo.
- Los usuarios de G2 informan que Google Cloud Dataflow tiene una puntuación más favorable en facilidad de configuración de 7.7 en comparación con el 8.6 de Kinesis. Sin embargo, los usuarios mencionan que Kinesis es más fácil de configurar para casos de uso básicos, lo que lo hace más accesible para usuarios con menos experiencia técnica.
- Los revisores mencionan que las características de automatización de Google Cloud Dataflow obtienen una puntuación de 9.3, lo que indica una fuerte capacidad para automatizar flujos de trabajo, mientras que Kinesis Data Firehose no proporciona el mismo nivel de automatización, lo que puede llevar a una mayor intervención manual para los usuarios.
- Los usuarios informan que la escalabilidad de Google Cloud Dataflow es impresionante, con una puntuación de 9.3, lo que le permite manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. En contraste, Kinesis Data Firehose, aunque capaz, no alcanza el mismo nivel de escalabilidad, lo que puede ser una limitación para las empresas en crecimiento.
Amazon Kinesis Data Firehose vs Google Cloud Dataflow
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon Kinesis Data Firehose es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios en general con Google Cloud Dataflow.
- Los revisores consideraron que Google Cloud Dataflow satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon Kinesis Data Firehose.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Dataflow es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Amazon Kinesis Data Firehose sobre Google Cloud Dataflow.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Kinesis Data Firehose
No hay precios disponiblesGoogle Cloud Dataflow
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon Kinesis Data Firehose
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud Dataflow
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
17
9.0
24
Facilidad de uso
8.3
17
8.1
24
Facilidad de configuración
8.6
7
7.9
7
Facilidad de administración
9.2
6
8.0
5
Calidad del soporte
8.2
17
8.3
21
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
6
9.0
5
Dirección del producto (% positivo)
9.3
17
9.0
23
Características
Datos
8.3
8
9.8
7
7.5
8
9.6
8
7.7
5
9.3
7
8.1
8
9.6
8
Analytics
7.7
8
8.3
5
Gestión
8.2
10
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
8.3
10
No hay suficientes datos disponibles
8.2
10
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.3
10
No hay suficientes datos disponibles
9.3
10
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.2
15
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.3
11
No hay suficientes datos disponibles
8.9
11
No hay suficientes datos disponibles
8.5
10
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
6.9
7
No hay suficientes datos disponibles
6.9
8
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.8
11
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
6.9
8
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
8.9
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Kinesis Data Firehose y Google Cloud Dataflow está categorizado como Procesamiento de flujo de eventos
Categorías Únicas
Amazon Kinesis Data Firehose está categorizado como Análisis de Flujos y Herramientas ETL
Google Cloud Dataflow está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Kinesis Data Firehose
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud Dataflow
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
20.0%
Tecnología de la Información y Servicios
15.0%
Servicios al consumidor
10.0%
Inmobiliaria
5.0%
Medios en línea
5.0%
Otro
45.0%
Software informático
11.9%
Internet
7.1%
Entretenimiento
7.1%
Consultoría de Gestión
4.8%
Seguro
4.8%
Otro
64.3%
Principales Alternativas
Discusiones
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