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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en experiencia de usuario, destacando su arquitectura sin servidor que permite a los usuarios centrarse en el análisis de datos sin preocuparse por la infraestructura. Esto lo hace particularmente atractivo para aquellos que desean un flujo de trabajo fluido y eficiente.
Los usuarios dicen que Amazon EMR ofrece capacidades robustas para ejecutar lógica empresarial compleja en grandes conjuntos de datos, lo que lo convierte en una opción sólida para organizaciones que necesitan procesar datos de diversas fuentes. Su soporte para aplicaciones populares como Spark y Flink es frecuentemente elogiado.
Los revisores mencionan que el modelo de pago por uso de Google Cloud BigQuery simplifica las operaciones, permitiendo a los usuarios experimentar con conjuntos de datos más grandes sin la necesidad de aprovisionamiento previo de clústeres. Esta flexibilidad es una ventaja significativa para los equipos que buscan escalar sus operaciones de datos.
Según reseñas verificadas, Amazon EMR destaca en sus características de escalabilidad, con usuarios apreciando la facilidad de lanzar y clonar clústeres. Esta capacidad es particularmente beneficiosa para equipos que requieren ajustes rápidos en sus recursos de computación según las demandas de carga de trabajo.
Los revisores de G2 destacan que Google Cloud BigQuery tiene una puntuación de satisfacción general más alta, con usuarios señalando su rápido rendimiento de consultas y capacidad para manejar miles de millones de consultas de manera eficiente. Este rendimiento superior es un factor clave para organizaciones que dependen de obtener información de datos a tiempo.
Los usuarios informan que, aunque Amazon EMR ofrece herramientas poderosas para soluciones de big data, a veces puede ser menos intuitivo en comparación con BigQuery. Algunos usuarios han mencionado desafíos con la configuración, lo que puede afectar la experiencia general del usuario para aquellos menos familiarizados con la plataforma.
Amazon EMR vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, Amazon EMR es más fácil de administrar. Los revisores también prefirieron hacer negocios con Amazon EMR en general.
Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon EMR.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, Amazon EMR y Google Cloud BigQuery brindan niveles de asistencia similares.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Amazon EMR.
Precios
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Amazon EMR
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Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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