Haciendo los grandes datos simples
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
Google Cloud Dataproc procesa fácilmente grandes conjuntos de datos a bajo costo.
Cloudera Enterprise Core proporciona una única plataforma de almacenamiento y gestión de Hadoop que combina de manera nativa el almacenamiento, el procesamiento y la exploración para la empresa.
Cloud Dataflow es un servicio completamente gestionado para transformar y enriquecer datos en modos de flujo (en tiempo real) y por lotes (históricos) con igual fiabilidad y expresividad.
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
Apache Beam es un modelo de programación unificado de código abierto diseñado para definir y ejecutar tuberías de procesamiento de datos, incluyendo ETL, procesamiento por lotes y en flujo.
Oracle Big Data Cloud Service ofrece un portafolio integrado de productos para ayudar a organizar y analizar diversas fuentes de datos junto con los datos existentes.