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Mejor Bases de datos relacionales - Página 13

Shalaka Joshi
SJ
Investigado y escrito por Shalaka Joshi

Esta página fue actualizada por última vez el 9 de junio de 2025.

Las bases de datos relacionales almacenan y gestionan datos en un formato de tabla tradicional, con cada pieza de datos organizada en una fila y una columna. Las columnas contienen datos de un solo tipo o campo, como el nombre, el número de pedido o el enlace de imagen de un logotipo de producto. Las filas crean la relación entre estos puntos de datos. Por ejemplo, las filas pueden asociar un nombre a un apellido y luego a un nombre de usuario, dirección de correo electrónico e ID de cliente. Las empresas utilizan bases de datos relacionales para mantener los datos de sus aplicaciones y asegurarse de que siempre tienen acceso a información crítica del cliente, datos de productos, datos sociales y detalles financieros como compras, cumplimiento, ingresos y gastos. Estos sistemas pueden variar desde aplicaciones de escritorio que crean una pequeña base de datos en tu máquina hasta grandes almacenes de datos de nivel empresarial. Casi todos utilizan una forma de SQL como su lenguaje de consulta, y la mayoría se adhieren al conjunto de propiedades ACID para asegurar transacciones confiables: atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad.

Las bases de datos relacionales generalmente se eligen debido a su simplicidad en comparación con bases de datos NoSQL, como bases de datos orientadas a objetos, bases de datos de documentos y bases de datos de grafos. Aquellos que buscan una solución de base de datos relacional con poco presupuesto también tienen opciones con software de base de datos gratuito.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Bases de Datos Relacionales, un producto debe:

Proporcionar almacenamiento de datos Organizar datos en un modelo relacional, formulando una tabla de filas y columnas Permitir a los usuarios recuperar, editar, devolver o eliminar datos
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Destacado Bases de datos relacionales de un vistazo

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    RisingWave es una base de datos de transmisión SQL distribuida de código abierto diseñada para la nube. Está diseñada para reducir la complejidad y el costo de construir aplicaciones en tiempo real. R

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    Año de fundación
    2021
    Ubicación de la sede
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    @RisingWaveLabs
    2,885 seguidores en Twitter
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    46 empleados en LinkedIn®
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    Año de fundación
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    SDF es un sistema de construcción de próxima generación para infraestructura de datos. Es una herramienta que puede ayudar a los científicos de datos y a los ingenieros a optimizar sus flujos de traba

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    SDF
    Año de fundación
    2016
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    SHREEYANSH ofrece soluciones integrales (Arquitectura de Bases de Datos, Consultoría, Migración, Soporte DBA Remoto) en bases de datos y en la nube.

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    SparkGrid es una herramienta de gestión de datos de vanguardia diseñada para hacer que las tareas complejas de bases de datos se sientan tan simples como editar una hoja de cálculo. Desarrollada por S

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    Vendedor
    Sparksoft
    Año de fundación
    2004
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    Tobiko ofrece un marco de DataOps de código abierto que permite a los equipos de datos transformar datos a gran escala para tomar decisiones viables, permitiendo a las organizaciones colaborar en camb

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    Yaacomo es un sistema de gestión de bases de datos relacional en memoria para análisis en tiempo real y soluciones de big data.

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