# Mejor Software de Base de Datos Analítica en Tiempo Real

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Las bases de datos analíticas en tiempo real o de transmisión están diseñadas para procesar y analizar grandes volúmenes de datos casi en tiempo real.

Las bases de datos [relacionales](https://www.g2.com/categories/relational-databases) tradicionales procesan y almacenan datos históricos en modos por lotes y, por lo tanto, pueden proporcionar información sobre tendencias pasadas. Las bases de datos analíticas en tiempo real van un paso más allá al procesar los datos en tiempo real y generar actualizaciones inmediatamente para cualquier consulta registrada, ayudando a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estas herramientas ayudan a los equipos de ciencia de datos a combinar datos pasados y presentes para análisis predictivos.

Las bases de datos analíticas en tiempo real procesan los datos a medida que llegan y ayudan a las organizaciones a tomar decisiones informadas y a tomar acciones inmediatas con la información más reciente.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Base de Datos Analítica en Tiempo Real, un producto debe:

- Ofrecer procesamiento de datos en tiempo real
- Tener arquitectura impulsada por eventos
- Proporcionar menor latencia de consulta y ejecutar consultas continuamente a medida que se registran




  
## How Many Software de Base de Datos Analítica en Tiempo Real Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 28

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.55/5
- **New Reviews This Quarter**: 2
- **Buyer Segments**: Pequeña empresa 67% │ Mercado medio 33%
- **Top Trending Product**: InfluxDB (+0.006)
*Last updated: May 31, 2026*

  
## How Does G2 Rank Software de Base de Datos Analítica en Tiempo Real Products?

**Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:**

- 30 Analistas y Expertos en Datos
- 600+ Reseñas auténticas
- 28+ Productos
- Clasificaciones Imparciales

Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría.

  
## Which Software de Base de Datos Analítica en Tiempo Real Is Best for Your Use Case?

- **Mejor Desempeño:** [CrateDB](https://www.g2.com/es/products/cratedb/reviews)
- **Más Fácil de Usar:** [CrateDB](https://www.g2.com/es/products/cratedb/reviews)
- **Tendencia Principal:** [KX](https://www.g2.com/es/products/kx-kx/reviews)
- **Mejor Software Gratuito:** [SingleStore](https://www.g2.com/es/products/singlestore/reviews)

  
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### QuestDB

QuestDB es una base de datos de series temporales de código abierto, orientada a SQL, diseñada para las cargas de trabajo más exigentes, desde los pisos de negociación hasta el control de misión. Un diseño de múltiples niveles mantiene los datos calientes en particiones nativas y el historial frío en almacenamiento Parquet/objeto, consultado a través de una capa SQL. La ejecución vectorizada y columnar ofrece una ingesta de alto rendimiento y consultas en milisegundos. Los formatos abiertos (Parquet/Arrow) la hacen lista para IA y libre de bloqueos. Despliega autohospedado o en tu nube (BYOC).



[Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1006054&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1761&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1761&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=131714&secure%5Bresource_id%5D=1006054&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Freal-time-analytic-database&secure%5Btoken%5D=aac3082bb53ff8c70935d7c7498a165bf27fd493732475bd6f4c744c13dd0add&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fquestdb.com&secure%5Burl_type%5D=company_website)

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  ## What Are the Top-Rated Software de Base de Datos Analítica en Tiempo Real Products in 2026?
### 1. [CrateDB](https://www.g2.com/es/products/cratedb/reviews)
  La base de datos en tiempo real para análisis, búsqueda e inteligencia artificial. Almacena cualquier tipo de datos y combina la simplicidad de SQL con la escalabilidad de NoSQL. CrateDB es una base de datos de código abierto, multimodelo, distribuida y contenedorizada que ejecuta consultas en milisegundos, independientemente de la complejidad, volumen y velocidad de los datos.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 82
**How Do G2 Users Rate CrateDB?**

- **Facilidad de uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CrateDB?**

- **Vendedor:** [CrateDB](https://www.g2.com/es/sellers/cratedb)
- **Sitio web de la empresa:** https://cratedb.com/
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @cratedb (4,178 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/crateio/ (44 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 54% Pequeña Empresa, 31% Mediana Empresa


#### What Are CrateDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (12 reviews)
- Uso de SQL (11 reviews)
- Integraciones fáciles (10 reviews)
- Flexibilidad (10 reviews)
- Características (9 reviews)

**Cons:**

- Falta de características (5 reviews)
- Limitaciones del software (4 reviews)
- Características limitadas (3 reviews)
- Documentación deficiente (3 reviews)
- Configuración Compleja (2 reviews)

### 2. [SingleStore](https://www.g2.com/es/products/singlestore/reviews)
  SingleStore permite a las organizaciones escalar de uno a un millón de clientes, manejando cargas de trabajo de SQL, JSON, texto completo y vectores, todo en una plataforma unificada.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 114
**How Do G2 Users Rate SingleStore?**

- **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind SingleStore?**

- **Vendedor:** [SingleStore](https://www.g2.com/es/sellers/singlestore)
- **Año de fundación:** 2011
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @SingleStoreDB (15,450 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/singlestore/ (546 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Desarrollador de software
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 39% Empresa, 37% Pequeña Empresa


### 3. [KX](https://www.g2.com/es/products/kx-kx/reviews)
  Impulsamos las decisiones basadas en datos conscientes del tiempo que permiten a las organizaciones de rápido movimiento realizar el pleno potencial de sus inversiones en IA y superar a los competidores. Nuestra tecnología ofrece un valor transformacional al abordar los desafíos de datos en torno a la integridad, puntualidad y eficiencia. Permitimos a las organizaciones entender el cambio a lo largo del tiempo y generar insights más rápidos y precisos, a cualquier escala y con eficiencia de costos. Nuestra tecnología es esencial para las operaciones de los principales bancos de inversión del mundo, aeroespacial y defensa, manufactura de alta tecnología, atención médica y ciencias de la vida, automotriz y organizaciones de telemática de flotas. El público principal para KX abarca líderes de línea de negocio, desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos que requieren capacidades analíticas sofisticadas para crear aplicaciones de alto rendimiento basadas en datos. Con su velocidad y escalabilidad incomparables, KX permite a los usuarios procesar eficientemente grandes volúmenes de datos, ya sea en entornos de nube, en las instalaciones o en el borde. Esta flexibilidad asegura que las organizaciones puedan integrar la tecnología KX en sus flujos de trabajo existentes sin problemas, mejorando sus capacidades analíticas sin causar interrupciones en las operaciones en curso. KX se distingue en el panorama analítico a través de su rendimiento evaluado de manera independiente, reconocido como el más rápido disponible en el mercado. Esta velocidad es vital para las empresas que dependen de insights de datos en tiempo real para informar sus procesos de toma de decisiones. Al permitir a los usuarios descubrir insights más ricos y accionables rápidamente, KX facilita elecciones más rápidas e informadas, impulsando la ventaja competitiva y el crecimiento transformador. Su capacidad para gestionar conjuntos de datos complejos y entregar insights de manera oportuna es particularmente ventajosa para industrias que operan en entornos de ritmo rápido, donde la información oportuna es crítica. Las características clave de KX incluyen capacidades avanzadas de análisis de series temporales y datos vectoriales, que permiten una gestión y análisis eficientes de grandes volúmenes de datos. Además, KX se integra perfectamente con herramientas analíticas populares, mejorando su rendimiento y permitiendo a los usuarios maximizar sus inversiones existentes. La arquitectura de la plataforma está diseñada para un alto rendimiento, asegurando que las organizaciones puedan escalar sus operaciones analíticas según sea necesario sin sacrificar velocidad o eficiencia. Con una presencia global en América del Norte, Europa y Asia Pacífico, KX es confiado por organizaciones líderes para encabezar sus iniciativas de datos e IA. Al proporcionar una solución analítica poderosa, KX no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también fomenta una cultura de innovación, empoderando a las empresas para que permanezcan competitivas en un mundo cada vez más impulsado por datos.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 50
**How Do G2 Users Rate KX?**

- **Facilidad de uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind KX?**

- **Vendedor:** [KX](https://www.g2.com/es/sellers/kx-a145756d-91d3-463e-a51d-9e13b1ac577c)
- **Año de fundación:** 1996
- **Ubicación de la sede:** NY, USA
- **Twitter:** @kxsystems (4,170 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kx-systems (527 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Servicios Financieros, Banca
  - **Company Size:** 57% Empresa, 25% Pequeña Empresa


#### What Are KX's Pros and Cons?

**Pros:**

- Velocidad (6 reviews)
- Rendimiento (5 reviews)
- Poder de la herramienta (5 reviews)
- Herramientas poderosas (4 reviews)
- Analítica (3 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (7 reviews)
- Aprendizaje difícil (3 reviews)
- Curva de aprendizaje pronunciada (3 reviews)
- Caro (2 reviews)
- Dificultades iniciales (2 reviews)

### 4. [StarTree](https://www.g2.com/es/products/startree/reviews)
  StarTree Cloud es un servicio de base de datos como servicio (DBaaS) de análisis en tiempo real orientado al usuario, totalmente gestionado, diseñado para OLAP a una velocidad y escala masivas. Basado en Apache Pinot™, StarTree Cloud proporciona fiabilidad de nivel empresarial y capacidades avanzadas como almacenamiento jerárquico, además de índices y conectores adicionales. Se integra perfectamente con bases de datos transaccionales y plataformas de transmisión de eventos, ingiriendo datos a millones de eventos por segundo e indexándolos para respuestas de consultas ultrarrápidas. StarTree Cloud está disponible en tu nube pública favorita o para implementación privada de SaaS.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 29
**How Do G2 Users Rate StarTree?**

- **Facilidad de uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind StarTree?**

- **Vendedor:** [StarTree](https://www.g2.com/es/sellers/startree)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.startree.ai/
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Mountain View, California
- **Twitter:** @startreedata (2,273 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/startreedata/ (123 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Servicios Financieros
  - **Company Size:** 38% Pequeña Empresa, 31% Empresa


#### What Are StarTree's Pros and Cons?

**Pros:**

- Analítica (4 reviews)
- Consulta rápida (4 reviews)
- Conjuntos de datos grandes (4 reviews)
- Rendimiento (4 reviews)
- Manejo de Big Data (3 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (4 reviews)
- Configuración compleja (3 reviews)
- Configuración difícil (3 reviews)
- Documentación insuficiente (3 reviews)
- Documentación deficiente (3 reviews)

### 5. [Materialize](https://www.g2.com/es/products/materialize/reviews)
  Materialize es un marco de front-end moderno y receptivo basado en el diseño de materiales.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate Materialize?**

- **Facilidad de uso:** 9.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Materialize?**

- **Vendedor:** [Materialize](https://www.g2.com/es/sellers/materialize)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Los Angeles, CA
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/materialize-pro (26 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 56% Pequeña Empresa, 44% Mediana Empresa


### 6. [ClickHouse](https://www.g2.com/es/products/clickhouse/reviews)
  ClickHouse es la base de datos y almacén de datos en tiempo real más rápido y eficiente en recursos. ClickHouse está optimizado para servir una amplia gama de cargas de trabajo intensivas en datos, desde impulsar paneles interactivos orientados al usuario hasta realizar análisis históricos ad-hoc sobre petabytes de datos. Hoy en día, ClickHouse Cloud es utilizado por empresas de todo el mundo, incluyendo Lyft, Sony, IBM, GitLab, Twilio, HubSpot, y muchas más. ClickHouse está disponible de código abierto o a través de servicios en la nube en AWS, GCP, y pronto, Azure.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate ClickHouse?**

- **Facilidad de uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind ClickHouse?**

- **Vendedor:** [ClickHouse](https://www.g2.com/es/sellers/clickhouse)
- **Año de fundación:** 2021
- **Ubicación de la sede:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @ClickhouseDB (17,657 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/ (447 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 52% Pequeña Empresa, 39% Mediana Empresa


#### What Are ClickHouse's Pros and Cons?

**Pros:**

- Integraciones fáciles (2 reviews)
- Integraciones (2 reviews)
- Eficiencia de consulta (2 reviews)
- Velocidad de consulta (2 reviews)
- Velocidad (2 reviews)

**Cons:**

- Principiante Hostilidad (1 reviews)
- Uso complejo (1 reviews)
- Optimización de consultas (1 reviews)
- Experiencia Requerida (1 reviews)
- Entrenamiento requerido (1 reviews)

### 7. [Rayven](https://www.g2.com/es/products/rayven/reviews)
  ¿Qué es Rayven? Rayven es una plataforma de software operativo que ofrece una estructura de datos de IA, conectando cada sistema, fuente de datos y flujo de datos en una empresa en un único entorno gestionado, permitiendo a los equipos construir aplicaciones personalizadas, agentes de IA, automatizaciones de flujo de trabajo, paneles de control y servidores MCP para conectividad directa de modelos de IA. Es la plataforma para organizaciones que necesitan actuar sobre datos operativos en tiempo real, desplegar IA que realmente funcione en producción y construir software que se adapte a la forma en que opera su negocio, sin reemplazar sistemas existentes o esperar 18 meses para obtener resultados. El problema que Rayven resuelve La mayoría de las organizaciones ya tienen los sistemas y datos que necesitan. El desafío es la fragmentación. Los sistemas ERP, plataformas SCADA, dispositivos IoT, bases de datos, herramientas en la nube y archivos generan datos valiosos, pero están en silos, imposibles de actuar en tiempo real. El resultado: informes manuales, flujos de trabajo desconectados y proyectos de IA que fallan antes de llegar a producción. La investigación de la industria muestra que el 95% de los proyectos de IA nunca se implementan, la mayoría porque la capa de datos subyacente no está limpia, conectada o lista. Rayven construye esa base primero y luego la activa. La plataforma Rayven Rayven opera a través de cinco capas unificadas, entregadas como un único entorno gestionado: - Integración: Más de 600 conectores preconstruidos extraen datos de TI, OT, IoT, archivos, APIs, bases de datos y flujos de datos, bidireccionalmente, en tiempo real. Conecta protocolos industriales (OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet) junto con plataformas en la nube, sistemas empresariales y herramientas propietarias. - Datos: Todos los datos conectados llegan a una única plataforma gestionada, estructurada, gobernada y lista para IA. Procesamiento en tiempo real, canalizaciones ETL, lagos de datos y entrenamiento de modelos de IA manejados en un solo lugar. - Ejecución: Reglas de automatización, modelos predictivos y agentes de IA operan directamente sobre datos operativos en vivo. Lógica basada en reglas, aprendizaje automático y agentes autónomos que buscan objetivos operan en un solo entorno de ejecución. - Presentación: Aplicaciones personalizadas, paneles de control, portales, interfaces conversacionales y aplicaciones móviles desplegadas desde la misma plataforma, construidas para flujos de trabajo específicos, no para informes genéricos. - Seguridad, Gobernanza y Alojamiento: Control de acceso basado en roles, linaje de datos, registros de auditoría, cifrado AES-256, controles de residencia de datos e infraestructura de nivel empresarial, incluidos como estándar. Capacidades de IA Rayven incluye diez capacidades nativas de IA integradas directamente en la plataforma: 1. Agentes de IA personalizados (búsqueda de objetivos, toma de acciones) 2. Análisis predictivo y aprendizaje automático 3. Análisis conversacional 4. Entrenamiento de modelos en tiempo real y continuo 5. Automatización de flujos de trabajo liderada por IA 6. Procesamiento multimodal (documentos, video, imágenes, audio) 7. Detección de anomalías y riesgos 8. Pronóstico y optimización 9. Inferencia de IA de visión y en el borde 10. Resúmenes operativos generativos El soporte de servidor MCP permite la conectividad directa para modelos de IA, incluidos Claude, GPT y otros. ¿Qué se construye? Los clientes de Rayven construyen y despliegan: - Aplicaciones operativas personalizadas y aplicaciones de campo. - Agentes de IA que monitorean condiciones, detectan anomalías y toman acciones correctivas de manera autónoma. - Modelos de mantenimiento predictivo y rendimiento que operan sobre datos de planta en vivo. - Paneles de control en tiempo real y herramientas de informes ejecutivos. - Automatizaciones de flujo de trabajo que abarcan sistemas de TI y OT. - Portales para clientes y socios. - Canalizaciones de datos y capas de integración. - Productos de software de marca blanca entregados bajo marcas de socios. Diferenciadores clave vs. Soluciones puntuales (Zapier, MuleSoft, Power BI, DataRobot): las soluciones puntuales hacen una cosa bien pero obligan a los equipos a unir cinco herramientas separadas para cubrir integración, datos, IA, presentación y gobernanza. Rayven reemplaza la pila. vs. Plataformas empresariales tradicionales (SAP, Oracle, Palantir): las plataformas empresariales tardan de 12 a 18 meses y siete cifras en implementarse. Rayven se despliega en dos a 12 semanas con alcance y precio fijos. vs. Constructores de aplicaciones de bajo código (Mendix, OutSystems): los constructores de aplicaciones manejan la capa de presentación pero no resuelven el problema subyacente de datos e integración. Rayven cubre toda la pila. Compatibilidad tecnológica Rayven es completamente agnóstico en cuanto a tecnología y funciona junto a sistemas existentes: - Plataformas en la nube: Microsoft Azure, Google Cloud y AWS - Sistemas empresariales: SAP, Salesforce, Oracle y Microsoft 365 - Plataformas OT: Siemens, Rockwell, Schneider Electric e Ignition - Protocolos industriales: OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet y EtherNet/IP - Dispositivos IoT: cualquier dispositivo con salida de datos - Sistemas personalizados y propietarios a través de API, webhook o conector directo No se necesita reemplazar nada. Cada inversión existente se preserva. ¿Quién usa Rayven? Rayven sirve a empresas desde la etapa de crecimiento hasta grandes empresas en más de 24 industrias a nivel mundial: manufactura, minería, construcción, infraestructura, logística, servicios públicos, servicios financieros, salud, agricultura, gobierno y más. Clientes en Australia, Europa, América del Norte, América del Sur y África. Clientes nombrados incluyen Anglo American, Fulton Hogan, Glencore, Vodafone, NSW Ports, CSIRO, Collective Intelligence, Ramjack y AngloGold Ashanti. Opciones de entrega - DIY: Acceso completo a la plataforma. Los equipos internos construyen y despliegan de manera independiente. - Hecho para ti: Equipo de entrega con sede en Australia. Alcance fijo, precio fijo, de dos a 12 semanas desde el resumen hasta la puesta en marcha. - Híbrido: Entrega guiada primero, con el equipo del cliente asumiendo cada vez más responsabilidad con el tiempo. Por los números - Más de 600 conectores preconstruidos. - Diez capacidades nativas de IA. - Más de 240 implementaciones en vivo a nivel mundial. - Calificado 5/5 en más de 140 reseñas independientes. - Se despliega un 66% más rápido que el desarrollo tradicional. - De dos a 12 semanas para la primera solución funcional. - Rayven existe para cerrar la brecha: el 95% de los proyectos de IA nunca llegan a producción (promedio de la industria).


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 29
**How Do G2 Users Rate Rayven?**

- **Facilidad de uso:** 9.9/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Rayven?**

- **Vendedor:** [Rayven](https://www.g2.com/es/sellers/rayven)
- **Año de fundación:** 2016
- **Ubicación de la sede:** Sydney, AU
- **Twitter:** @RayvenIOT (56 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rayveniot/ (29 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Venta al por Menor
  - **Company Size:** 67% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa


#### What Are Rayven's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (61 reviews)
- Características (49 reviews)
- Automatización (44 reviews)
- Personalización (42 reviews)
- Gestión de Datos (36 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (32 reviews)
- Aprendizaje difícil (30 reviews)
- Dificultad de aprendizaje (25 reviews)
- Configuración compleja (21 reviews)
- Complejidad de configuración (19 reviews)

### 8. [DoubleCloud](https://www.g2.com/es/products/doublecloud/reviews)
  DoubleCloud está reduciendo sus operaciones. La empresa dejó de crear nuevas cuentas el 1 de octubre de 2024 y cerrará completamente el 1 de marzo de 2025. DoubleCloud se especializó en infraestructura de análisis de datos, ofreciendo servicios gestionados para tecnologías de datos de código abierto. A lo largo de sus operaciones, DoubleCloud proporcionó herramientas para construir canalizaciones de datos, incluidas soluciones para la ingesta de datos, almacenamiento, orquestación, ELT y visualización en tiempo real. La empresa estaba comprometida a ayudar a las empresas a simplificar y optimizar sus operaciones de datos con tecnologías potentes basadas en código abierto.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate DoubleCloud?**

- **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind DoubleCloud?**

- **Vendedor:** [DoubleCloud](https://www.g2.com/es/sellers/doublecloud)
- **Año de fundación:** 2022
- **Ubicación de la sede:** Dubai, AE
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/doublecloudplatform/ (6 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 75% Pequeña Empresa, 25% Mediana Empresa


### 9. [CelerData Cloud](https://www.g2.com/es/products/celerdata-cloud/reviews)
  CelerData Cloud es el motor analítico más rápido y seguro que impulsa análisis orientados al cliente y basados en IA a gran escala, ofreciendo un rendimiento consistentemente confiable e inigualable con una arquitectura a prueba de futuro, asegurando acceso en tiempo real a datos abiertos sin retrasos en la ingesta o costosas canalizaciones de datos. Impulsado por StarRocks, CelerData ofrece 3 veces el rendimiento/costo de cualquier otra solución en el mercado y es la única plataforma diseñada exclusivamente para permitir a los usuarios simplificar su arquitectura de lakehouse y eliminar la necesidad de un almacén de datos. CelerData es utilizado en todo el mundo por marcas líderes del mercado, incluyendo Coinbase, Pinterest, Demandbase y Expedia, para generar nuevos conocimientos críticos para estas empresas impulsadas por datos.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate CelerData Cloud?**

- **Facilidad de uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CelerData Cloud?**

- **Vendedor:** [CelerData](https://www.g2.com/es/sellers/celerdata)
- **Sitio web de la empresa:** https://celerdata.com
- **Año de fundación:** 2022
- **Ubicación de la sede:** Menlo Park, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starrocks (65 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 33% Empresa


#### What Are CelerData Cloud's Pros and Cons?

**Pros:**

- Atención al Cliente (3 reviews)
- Consulta rápida (3 reviews)
- Rendimiento (3 reviews)
- Comunicación rápida (2 reviews)
- Procesamiento rápido (2 reviews)


### 10. [InfluxDB](https://www.g2.com/es/products/influxdata-influxdb/reviews)
  InfluxDB es una plataforma de datos diseñada específicamente para manejar todos los datos de series temporales, desde usuarios, sensores, aplicaciones e infraestructura, recopilando, almacenando, visualizando y convirtiendo información en acción de manera fluida. Con una biblioteca de más de 300 plugins de Telegraf de código abierto, importar y monitorear datos de cualquier sistema es fácil. InfluxDB capacita a los desarrolladores para construir servicios y aplicaciones transformadoras de IoT, monitoreo y análisis. La arquitectura flexible de InfluxDB se adapta a cualquier implementación, ya sea en la nube, en el borde o en las instalaciones, y su versatilidad, accesibilidad y herramientas de soporte (bibliotecas de clientes, APIs, etc.) facilitan a los desarrolladores de cualquier nivel construir rápidamente aplicaciones y servicios con datos de series temporales. Optimizada para la eficiencia y productividad del desarrollador, la plataforma InfluxDB permite a los creadores centrarse en las características y funcionalidades que dan valor a sus proyectos internos y a sus aplicaciones una ventaja competitiva.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 98
**How Do G2 Users Rate InfluxDB?**

- **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind InfluxDB?**

- **Vendedor:** [InfluxData](https://www.g2.com/es/sellers/influxdata-c4358581-7be9-4eec-a0bc-bd083f9c5468)
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, California
- **Twitter:** @InfluxData (22 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5159145/ (179 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 59% Pequeña Empresa, 23% Mediana Empresa


### 11. [Tiger Data](https://www.g2.com/es/products/tiger-data/reviews)
  Tiger Data, de los creadores de TimescaleDB, es la base de datos de series temporales Postgres número 1 para desarrolladores, dispositivos y agentes. Mantén los datos de sensores, en cadena y de clientes actualizados mientras retienes años de historial, todo consultable en SQL estándar. Para IoT, Web3 y AI. Por qué los equipos eligen Tiger Data: - Confiado por miles de desarrolladores. Más de 3 millones de bases de datos activas, más de 2 mil clientes. - Hasta un 95% de compresión. Mantén años de historial en línea a una fracción del costo. - Listo para producción sin el dolor operativo. Multi-AZ HA, PITR, copias de seguridad entre regiones, SOC 2/HIPAA/GDPR, observabilidad profunda. - Escala sin esfuerzo. Computación y almacenamiento desagregados. Nunca pagues por capacidad inactiva. - Arquitectura de datos unificada. Conecta cualquier fuente de datos y sincronízala automáticamente entre tu base de datos operativa y el lago de datos. - Adquisición en hiperescala. Disponible en AWS Marketplace y Azure Marketplace. Capacidades clave: - Particionamiento automático Ingesta millones de puntos de datos por segundo sin gestión manual de tablas o fragmentación. - Vistas materializadas incrementales Precalcula y almacena en caché resúmenes para paneles de control y APIs instantáneos. - Almacenamiento híbrido fila/columna Escrituras rápidas, lecturas comprimidas, optimizado para consultas en tiempo real e históricas. - Compresión (hasta un 95%) Codificaciones columnares aplican filtros y agregados directamente sobre datos comprimidos para consultas más rápidas y grandes ahorros. - Almacenamiento en niveles Mueve automáticamente datos más antiguos o menos frecuentemente accedidos a almacenamiento de objetos de bajo costo mientras los mantienes completamente consultables a través de la misma interfaz SQL. - Postgres Cloud totalmente gestionado Escala computación y almacenamiento de manera independiente, clasifica el almacenamiento S3 para gestionar costos, despliega globalmente y omite las operaciones de base de datos. Verticales de la industria: Desarrolladores y equipos de plataformas en IoT industrial, manufactura, Cripto, SaaS/ML y herramientas DevOps confían en Tiger para combinar datos operativos e históricos para paneles de control en tiempo real e insights críticos para el negocio, consultables en SQL estándar. Cómo empezar: Prueba Tiger Cloud gratis por 1 mes sin necesidad de tarjeta de crédito, o úsanos indefinidamente como parte de nuestro plan gratuito. Empieza ahora - https://console.cloud.timescale.com/signup?utm\_source=g2&utm\_medium=referral&utm\_campaign=free-trial-g2


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 33
**How Do G2 Users Rate Tiger Data?**

- **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Tiger Data?**

- **Vendedor:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/es/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.tigerdata.com/
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** New York, New York
- **Twitter:** @TigerDatabase (1,319 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Servicios Financieros
  - **Company Size:** 79% Pequeña Empresa, 18% Mediana Empresa


#### What Are Tiger Data's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (8 reviews)
- Configuración fácil (5 reviews)
- Configura la facilidad (5 reviews)
- Analítica (4 reviews)
- Rendimiento (4 reviews)

**Cons:**

- Caro (4 reviews)
- Licencias caras (3 reviews)
- Características faltantes (3 reviews)
- Interfaz de usuario deficiente (3 reviews)
- Rendimiento lento (3 reviews)

### 12. [Tinybird](https://www.g2.com/es/products/tinybird/reviews)
  Tinybird es un servicio de ClickHouse® totalmente gestionado, diseñado para desarrolladores de software y equipos de productos nativos de IA, permitiéndoles crear proyectos de análisis en tiempo real a gran escala con un esfuerzo mínimo. Tinybird simplifica, acelera y hace más confiable la integración de la base de datos de código abierto ClickHouse en aplicaciones, permitiendo a los ingenieros centrarse en el desarrollo de características en lugar de en la gestión de infraestructura. Tinybird elimina las complejidades asociadas con la gestión tradicional de bases de datos, convirtiéndose en una opción ideal para equipos que buscan aprovechar el poder de ClickHouse sin la carga del mantenimiento de servidores y las preocupaciones de escalado. El público objetivo de Tinybird incluye desarrolladores de software, ingenieros de datos, fundadores técnicos y equipos de productos nativos de IA que construyen capacidades de análisis en tiempo real en sus aplicaciones. Con la creciente demanda de procesamiento de datos en tiempo real, Tinybird atiende a equipos que necesitan entregar insights de manera rápida y eficiente. Los casos de uso de Tinybird abarcan diversas industrias, incluyendo SaaS, comercio electrónico, finanzas, criptomonedas, IA e IoT, donde el análisis de datos en tiempo real es crucial para la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Al proporcionar un servicio gestionado, Tinybird permite a los ingenieros de software desplegar características analíticas en días en lugar de meses, acelerando significativamente los plazos de los proyectos. Las características clave de Tinybird incluyen una base de datos ClickHouse alojada más capas de ingestión de datos y API gestionadas, que simplifican el proceso de integrar análisis en aplicaciones. Las herramientas de autenticación integradas mejoran la seguridad y la privacidad de los datos, con soporte para políticas de acceso a nivel de fila usando JWTs. El almacenamiento y consulta de registros de observabilidad gratuitos permiten a los usuarios monitorear el uso y el rendimiento. Las características nativas de IA, incluyendo Tinybird Code - un agente CLI con profunda experiencia en ClickHouse - además del Tinybird MCP Server, hacen que la integración de características analíticas en aplicaciones LLM sea más sencilla y robusta. Además, la arquitectura de Tinybird está diseñada para manejar el escalado automáticamente, permitiendo a los equipos centrarse en sus tareas de desarrollo principales sin preocuparse por entender una nueva base de datos o preocuparse por los detalles de infraestructura. Para aquellos que desean control sobre la infraestructura, Tinybird ofrece un despliegue autogestionado, de forma gratuita. Esta combinación única de características permite a los usuarios implementar características impulsadas por datos rápidamente mientras mantienen un alto rendimiento y fiabilidad. Tinybird se destaca en el panorama de bases de datos de análisis en tiempo real al proporcionar el rendimiento de una de las bases de datos OLAP más rápidas del mundo sin la complejidad asociada. Al abstraer los desafíos técnicos de gestionar clústeres y aprovisionar recursos, Tinybird empodera a los equipos para innovar e iterar en sus productos más rápidamente. El énfasis del servicio en la facilidad de uso y el despliegue rápido lo convierte en una opción atractiva para organizaciones que buscan aprovechar el poder del análisis en tiempo real sin la carga de una sobrecarga operativa extensa. Con Tinybird, los usuarios pueden desbloquear el potencial de sus datos y generar insights impactantes, todo mientras disfrutan de una experiencia de desarrollo fluida y eficiente.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 14
**How Do G2 Users Rate Tinybird?**

- **Facilidad de uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Tinybird?**

- **Vendedor:** [Tinybird](https://www.g2.com/es/sellers/tinybird)
- **Sitio web de la empresa:** https://tinybird.co
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** New York, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/35704741 (52 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora
  - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 36% Pequeña Empresa


#### What Are Tinybird's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (6 reviews)
- Analítica (4 reviews)
- Integraciones fáciles (4 reviews)
- Características (4 reviews)
- Integraciones (4 reviews)

**Cons:**

- Pobre atención al cliente (3 reviews)
- Falta de características (2 reviews)
- Curva de aprendizaje (2 reviews)
- Dificultad de aprendizaje (2 reviews)
- Personalización limitada (2 reviews)

### 13. [Apache Pinot](https://www.g2.com/es/products/apache-pinot/reviews)
  Almacén de datos OLAP distribuido en tiempo real, diseñado para responder consultas OLAP con baja latencia.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Apache Pinot?**

- **Facilidad de uso:** 5.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Apache Pinot?**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/es/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Año de fundación:** 1999
- **Ubicación de la sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,161 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa


### 14. [Imply](https://www.g2.com/es/products/imply/reviews)
  Nuestra base de datos de análisis en tiempo real, construida a partir de Apache Druid, permite a los desarrolladores crear la próxima generación de aplicaciones de análisis. Con Imply, los desarrolladores pueden construir sin restricciones, ya que nuestra base de datos les permite crear experiencias de datos interactivas en datos de transmisión y por lotes con una escala ilimitada y a la mejor economía. Imply ofrece la experiencia completa para desarrolladores de Apache Druid. Fundada por sus creadores originales, Imply añade a la velocidad y escala de la base de datos con experiencia impulsada por los colaboradores, operaciones sin esfuerzo y despliegue en la nube para satisfacer los requisitos de las aplicaciones de los desarrolladores con facilidad. Respaldada por inversores líderes, incluidos Thoma Bravo, a16z y Bessemer Venture Partners, Imply está en una trayectoria de rápido crecimiento, revolucionando el mercado de bases de datos de $100 mil millones, con clientes que incluyen Twitter, Salesforce, Atlassian, Reddit y Intercontinental Exchange.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Imply?**

- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Imply?**

- **Vendedor:** [Imply Data, Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/imply-data-inc)
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, US
- **Twitter:** @implydata (2,001 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/imply (174 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 25% Mediana Empresa


#### What Are Imply's Pros and Cons?

**Pros:**

- Disponibilidad (1 reviews)
- Colaboración (1 reviews)
- Facilidad de uso (1 reviews)
- Características (1 reviews)
- Flexibilidad (1 reviews)


### 15. [Aerospike](https://www.g2.com/es/products/aerospike/reviews)
  La plataforma de datos en tiempo real de Aerospike permite a las organizaciones actuar instantáneamente en miles de millones de transacciones mientras reduce el espacio de servidores hasta en un 80 por ciento. La plataforma multi-nube de Aerospike impulsa aplicaciones en tiempo real con un rendimiento predecible de sub-milisegundos hasta una escala de petabytes con un tiempo de actividad de cinco nueves con datos distribuidos globalmente y fuertemente consistentes. Las aplicaciones construidas sobre la plataforma de datos en tiempo real de Aerospike combaten el fraude, proporcionan recomendaciones que aumentan dramáticamente el tamaño del carrito de compras, permiten pagos digitales globales y ofrecen experiencias de usuario hiperpersonalizadas a decenas de millones de clientes. Clientes como Airtel, Experian, Nielsen, PayPal, Snap, Wayfair y Yahoo confían en Aerospike como su base de datos para el futuro.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 80
**How Do G2 Users Rate Aerospike?**

- **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Aerospike?**

- **Vendedor:** [Aerospike](https://www.g2.com/es/sellers/aerospike)
- **Año de fundación:** 2009
- **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @aerospikedb (7,829 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2696852/ (306 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 45% Mediana Empresa, 34% Empresa


### 16. [Druid](https://www.g2.com/es/products/druid/reviews)
  Apache Druid es una base de datos de análisis en tiempo real de código abierto. Druid combina ideas de bases de datos OLAP/analíticas, bases de datos de series temporales y sistemas de búsqueda para crear una solución completa de análisis en tiempo real para datos en tiempo real. Incluye ingesta de flujo y por lotes, almacenamiento orientado a columnas, particionamiento optimizado por tiempo, indexación nativa OLAP y de búsqueda, soporte SQL y REST, esquemas flexibles; todo con verdadera escalabilidad horizontal en una arquitectura nativa de la nube sin compartir nada que facilita su despliegue, monitoreo y gestión a gran escala. Es descargable de forma gratuita para uso ilimitado desde druid.apache.org y también alojado en la nube por Imply Data.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 28
**How Do G2 Users Rate Druid?**

- **Facilidad de uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Druid?**

- **Vendedor:** [Druid](https://www.g2.com/es/sellers/druid)
- **Año de fundación:** 1998
- **Ubicación de la sede:** Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
- **Twitter:** @druid (4 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/druid_2/ (77 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora
  - **Company Size:** 52% Empresa, 29% Mediana Empresa


### 17. [GreptimeDB](https://www.g2.com/es/products/greptimedb/reviews)
  GreptimeDB es la base de datos de Observabilidad 2.0 de código abierto, que trata métricas, registros y trazas como eventos amplios unificados en lugar de tres pilares separados. El modelo de tres pilares (Prometheus + Loki + Jaeger) crea silos de datos, infraestructura redundante y problemas de correlación entre señales. GreptimeDB reemplaza a los tres con un motor columnar en almacenamiento de objetos: JOINs SQL entre señales, reducción de costos de hasta 50 veces y soporte nativo para la observabilidad de agentes de IA a través de convenciones OpenTelemetry GenAI. Ventajas clave: indexación de registros de texto completo (vs. solo etiquetas de Loki), SQL + PromQL sin un almacén de datos separado, 45 veces menos almacenamiento de trazas vs. Elasticsearch, y migración compatible con Jaeger en una semana. Escrito en Rust, nativo de OpenTelemetry, listo para Kubernetes. Usado en producción procesando miles de millones de puntos de datos diariamente, incluyendo OB Cloud en más de 170 zonas de disponibilidad. Código abierto (Apache 2.0) · Empresarial · GreptimeCloud (totalmente gestionado)


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate GreptimeDB?**

- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind GreptimeDB?**

- **Vendedor:** [Greptime](https://www.g2.com/es/sellers/greptime)
- **Año de fundación:** 2022
- **Ubicación de la sede:** Sunnyvale, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/greptime (19 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa


### 18. [Kinetica](https://www.g2.com/es/products/kinetica/reviews)
  Kinetica es la base de datos para el tiempo y el espacio. Kinetica facilita y acelera: - la ingestión de grandes cantidades de datos de IoT y otros conjuntos de datos contextuales - la fusión de conjuntos de datos utilizando uniones espaciales y temporales - el análisis de datos utilizando análisis basados en SQL para análisis espaciales, de grafos y de series temporales o la ejecución de modelos de ML en contenedores


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Kinetica?**

- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Kinetica?**

- **Vendedor:** [Kinetica](https://www.g2.com/es/sellers/kinetica)
- **Año de fundación:** 2016
- **Ubicación de la sede:** Arlington, Virginia, United States
- **Twitter:** @KineticaHQ (3,464 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kinetica/ (71 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Mediana Empresa


### 19. [StarRocks](https://www.g2.com/es/products/starrocks/reviews)
  StarRocks es un almacén de datos analítico de próxima generación y alto rendimiento que permite el análisis de datos en tiempo real, multidimensional y altamente concurrente. StarRocks tiene una arquitectura MPP y está equipado con un motor de ejecución completamente vectorizado, un motor de almacenamiento columnar que admite actualizaciones en tiempo real, y está potenciado por un conjunto rico de características que incluyen un optimizador basado en costos totalmente personalizado (CBO), vista materializada inteligente y más. StarRocks admite la ingestión de datos en tiempo real y por lotes desde una variedad de fuentes de datos. También permite analizar directamente los datos almacenados en lagos de datos sin migración de datos. StarRocks también es compatible con los protocolos MySQL y puede conectarse fácilmente utilizando clientes MySQL y herramientas BI populares. StarRocks es altamente escalable, disponible y fácil de mantener. Es ampliamente adoptado en la industria, impulsando una variedad de escenarios OLAP, como análisis en tiempo real, consultas ad-hoc, análisis de lagos de datos y más.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate StarRocks?**

- **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind StarRocks?**

- **Vendedor:** [StarRocks](https://www.g2.com/es/sellers/starrocks)
- **Año de fundación:** 2022
- **Ubicación de la sede:** Menlo Park, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starrocks (65 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Mediana Empresa


### 20. [AutyFi Bridge Platforms Measure Success](https://www.g2.com/es/products/autyfi-bridge-platforms-measure-success/reviews)
  AutyFi es una aplicación revolucionaria diseñada para propietarios de negocios de todo tipo, conectando todos los sistemas empresariales en un panel de control poderoso. AutyFi conecta y recupera datos directamente para que no tengas que crear informes manualmente o calcular KPIs. AutyFi no solo proporciona datos a tu negocio, ofrecemos valiosas ideas para ayudar a impulsar tu negocio hacia el éxito. Nuestro panel de control intuitivo y fácil de usar proporciona información procesable para ayudarte a aprovechar los datos de una manera que nunca se ha hecho antes.



**Who Is the Company Behind AutyFi Bridge Platforms Measure Success?**

- **Vendedor:** [Autyfi](https://www.g2.com/es/sellers/autyfi)
- **Ubicación de la sede:** Nashville,, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/autyfi/ (3 empleados en LinkedIn®)



### 21. [CrossCheck](https://www.g2.com/es/products/crosscheck/reviews)
  BornTec’s CrossCheck is a platform that empowers business users by consolidating execution data into a single, unified view, unlocking value and insights. Centralizing and harmonizing diverse data sets for easier access enables real-time risk management, surveillance, and regulatory reporting. CrossCheck streamlines operations, reduces reliance on IT, and fosters proactive risk mitigation—all while supporting scalable growth. Trusted by top-tier FCMs, brokers, and banks, CrossCheck ensures that businesses operate efficiently, comply with regulatory demands, and maximize the value of their data.



**Who Is the Company Behind CrossCheck?**

- **Vendedor:** [BornTec](https://www.g2.com/es/sellers/borntec)
- **Año de fundación:** 2002
- **Ubicación de la sede:** Chicago, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/borntec/ (18 empleados en LinkedIn®)



### 22. [e6data](https://www.g2.com/es/products/e6data/reviews)
  e6data es un motor de consulta nativo de almacenamiento de objetos para cargas de trabajo pesadas.



**Who Is the Company Behind e6data?**

- **Vendedor:** [e6data](https://www.g2.com/es/sellers/e6data)
- **Año de fundación:** 2020
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, California, United States
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/e6data/ (85 empleados en LinkedIn®)



### 23. [Epsio](https://www.g2.com/es/products/epsio/reviews)
  Epsio es un motor de SQL de transmisión de alto rendimiento que mantiene de manera incremental los resultados de consultas complejas que defines dentro de tus bases de datos existentes. Al procesar de manera incremental los cambios en los datos subyacentes y actualizar los resultados anteriores en consecuencia, Epsio reduce significativamente la latencia de las consultas, minimiza la sobrecarga computacional y asegura resultados consistentes y actualizados para tus consultas SQL más pesadas.



**Who Is the Company Behind Epsio?**

- **Vendedor:** [Epsio](https://www.g2.com/es/sellers/epsio)
- **Ubicación de la sede:** Tel Aviv, IL
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/epsio (9 empleados en LinkedIn®)



### 24. [Hazelcast](https://www.g2.com/es/products/hazelcast-inc-hazelcast/reviews)
  Hazelcast es una plataforma de procesamiento de flujos en tiempo real que te permite construir aplicaciones que actúan sobre los datos de inmediato. Ejecuta tus capacidades en tiempo real en las instalaciones, en el borde o como un servicio en la nube completamente gestionado.



**Who Is the Company Behind Hazelcast?**

- **Vendedor:** [Hazelcast](https://www.g2.com/es/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194)
- **Año de fundación:** 2010
- **Ubicación de la sede:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @hazelcast (9,367 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (152 empleados en LinkedIn®)



### 25. [Hazelcast Platform](https://www.g2.com/es/products/hazelcast-platform/reviews)
  Hazelcast Platform es la Plataforma de Datos en Vivo que entrega datos a la velocidad de la relevancia, proporcionando la base en memoria para aplicaciones que actúan sobre los datos en el instante en que se crean, asegurando que las empresas nunca pierdan un momento de oportunidad. Al converger el almacenamiento en caché distribuido, el cómputo, el procesamiento de flujos y la IA en tiempo real en un solo entorno de ejecución de baja latencia, Hazelcast ofrece un rendimiento de submilisegundos, escalabilidad lineal y resiliencia empresarial. Las empresas del Global 2000 confían en Hazelcast para simplificar arquitecturas, reducir costos y potenciar aplicaciones críticas para el negocio y sensibles al tiempo.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate Hazelcast Platform?**

- **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Calidad del soporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Hazelcast Platform?**

- **Vendedor:** [Hazelcast](https://www.g2.com/es/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194)
- **Año de fundación:** 2010
- **Ubicación de la sede:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @hazelcast (9,367 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (152 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 54% Pequeña Empresa, 23% Empresa


#### What Are Hazelcast Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (1 reviews)
- Procesamiento rápido (1 reviews)
- Flexibilidad (1 reviews)
- Rendimiento (1 reviews)
- Eficiencia del rendimiento (1 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (1 reviews)
- Dificultad de navegación (1 reviews)
- No es fácil de usar (1 reviews)
- Interfaz de usuario deficiente (1 reviews)
- Que consume mucho tiempo (1 reviews)


    ## What Is Software de Base de Datos Analítica en Tiempo Real?
  [Software de base de datos](https://www.g2.com/es/categories/database-software)
  ## What Software Categories Are Similar to Software de Base de Datos Analítica en Tiempo Real?
    - [Bases de Datos de Series Temporales](https://www.g2.com/es/categories/time-series-databases)
    - [Bases de datos columnar](https://www.g2.com/es/categories/columnar-databases)
    - [Software de base de datos vectorial](https://www.g2.com/es/categories/vector-database)