Apache Hudi es una plataforma de lago de datos de código abierto que aporta capacidades similares a las de una base de datos a los lagos de datos, permitiendo transacciones ACID, actualizaciones y eliminaciones a nivel de registro, y una ingesta de datos eficiente. Desarrollado por los creadores de Apache Hudi, Onehouse ofrece un servicio gestionado que mejora las capacidades de Hudi, proporcionando una solución de lago de datos de alto rendimiento, resiliente y segura.

AxonIQ Console Perspectiva y gestión para Axon Framework y Axon Server AxonIQ Console está diseñado para aprovechar al máximo su aplicación Axon Framework y el entorno Axon Server, sin importar dónde se ejecute. Se requiere una configuración casi nula. AxonIQ Console simplifica una infraestructura de aplicación empresarial compleja al proporcionar perspectiva, gestión, control e informes; todo en una plataforma. AxonIQ Console AxonIQ Console está diseñado para evolucionar y mejorar sus funcionalidades con el tiempo y cubrirá todos los productos y servicios que AxonIQ tiene para ofrecer. Basado en la retroalimentación de los usuarios, hemos diseñado una herramienta que proporciona perspectiva sobre las aplicaciones desarrolladas con Axon Framework que pueden ejecutarse sin o con nuestro entorno recomendado de Axon Server. La "tienda única" para toda la inicialización, configuración, perspectivas y monitoreo de productos AxonIQ. Beneficios Una plataforma Acceso a: Axon Framework Axon Server GCP Marketplace AxonIQ Cloud (TBA) Configuración rápida y fácil Conecte aplicaciones basadas en Axon Framework a Axon Server con solo unos pocos clics, ahorrando tiempo valioso. Visión general Obtenga perspectiva sobre todas las aplicaciones y nodos de servidor conectados. Aplicaciones Clústeres Procesadores de eventos Manejadores de mensajes Agregados

BasePair es una plataforma SaaS para el análisis y visualización de datos genómicos que se puede utilizar para una multitud de áreas de aplicación en epigenética, genómica, transcriptómica y otras. Los bioinformáticos pueden aprovechar el potente CLI o las API para escalar y automatizar sus flujos de trabajo validados. La plataforma en sí abstrae el componente de dev ops de implementar pipelines de NGS en AWS (seguridad, controles de acceso, rastro de auditoría, optimización de instancias, etc.), acelerando la migración y escalado de flujos de trabajo a la nube, liberándote para centrarte en la ciencia.

Infraestructura de nube de metal desnudo como servicio (IaaS) que ofrece entornos de un solo inquilino bajo demanda, diseñados para sitios web de alto tráfico, arquitecturas de microservicios, IoT y backends móviles, big data y más.

BlueData es un software de infraestructura de Big Data que reduce la complejidad, el costo y el tiempo para implementar Hadoop y Spark y permite Big-Data-como-Servicio (BDaaS).

Un entorno de desarrollo y operación integral para la rápida integración, preparación, gobernanza y exploración de grandes volúmenes de datos heterogéneos.

Cask es una empresa de software de código abierto que lleva la virtualización a los datos y aplicaciones de Hadoop.

Chaos Genius es una plataforma de observabilidad de DataOps diseñada para mejorar la eficiencia de la infraestructura de datos optimizando los costos y el rendimiento de los almacenes de datos en la nube. Inicialmente centrada en plataformas como Snowflake y Databricks, Chaos Genius proporciona recomendaciones automatizadas para agilizar las cargas de trabajo, identificar ineficiencias y mejorar el rendimiento de las consultas. Al analizar patrones de consultas y detectar datos no utilizados, la plataforma ofrece conocimientos inteligentes que pueden llevar a ahorros significativos en costos, con algunas organizaciones reportando reducciones de hasta un 30% en gastos de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Asignación de Costos y Visibilidad: Paneles de control comprensivos con capacidades de desglose ofrecen una comprensión completa de los costos de Snowflake y Databricks. - Dimensionamiento Correcto de Instancias: Identifica clústeres y almacenes sobreaprovisionados y subaprovisionados para gestionar eficientemente los gastos de cómputo. - Optimización de Cargas de Trabajo: Proporciona recomendaciones de optimización de costos para trabajos y consultas sin afectar el rendimiento. - Optimización de Bases de Datos: Ofrece información sobre tablas y costos de almacenamiento asociados, localizando tablas no utilizadas y recomendando acciones para reducir los gastos de almacenamiento. - Observabilidad: Alertas e Informes: Ofrece alertas instantáneas multicanal sobre anomalías de uso, asegurando respuestas oportunas a posibles problemas. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Chaos Genius aborda el desafío de los costos crecientes asociados con los almacenes de datos en la nube proporcionando herramientas que ofrecen visibilidad completa en los flujos de trabajo de datos. Al automatizar la detección de consultas ineficientes y datos no utilizados, la plataforma permite a los equipos de datos optimizar el rendimiento y gestionar los costos de manera efectiva. Esto no solo conduce a ahorros financieros sustanciales, sino que también libera tiempo valioso para los ingenieros de datos, permitiéndoles centrarse en iniciativas estratégicas en lugar de en el análisis manual de cargas de trabajo.

Datacoral ofrece una plataforma de infraestructura de datos segura, completamente gestionada, sin servidor y basada en ELT que se ejecuta en su AWS VPC e incluye características de DataOps empresariales como la gestión de Amazon Redshift, la orquestación de pipelines, el monitoreo operativo y la publicación de datos para apoyar el ciclo de vida completo de los pipelines de datos. Datacoral ingiere datos de más de 75 fuentes, construye pipelines de datos a partir de transformaciones SQL dentro de Amazon Redshift, Athena o Snowflake, y publica datos a sistemas analíticos, de aprendizaje automático y operativos, mientras mantiene una supervisión operativa sobre todo el flujo de datos, monitoreando, detectando y limpiando pipelines de datos cuando ocurren problemas inesperados dentro de ellos. La plataforma cumple con HIPAA, y la empresa se convirtió recientemente en miembro del programa Global Startups de Amazon Web Services (AWS). Datacoral es un Socio de Tecnología Avanzada de la Red de Socios de AWS con competencia en Datos y Analítica. Los clientes de Datacoral disfrutan de muchos beneficios difíciles de obtener, incluyendo: soporte de mejores prácticas de AWS para seguridad, integración de datos, implementación sin servidor y escalabilidad. Los consumidores de datos ven mejoras generales en la disponibilidad de datos para ejecutivos, analistas de negocios y científicos de datos, mientras que la gestión de TI disfruta de reducciones significativas en los costos operativos de la infraestructura de datos, donde los clientes informan ahorros de casi medio millón de dólares anualmente. La productividad de los equipos de datos también se dispara, permitiéndoles enfocar su tiempo en definir transformaciones basadas en SQL, en lugar de atender problemas operativos. Muchos clientes dependen de Datacoral como su equipo de ingeniería de datos.

Tervela Data Fabric es una plataforma extremadamente rápida y tolerante a fallos que te permite capturar, compartir y distribuir datos desde cientos de fuentes de datos empresariales y en la nube hasta un conjunto diverso de aplicaciones y entornos posteriores.

“Creando modelos de aprendizaje automático que aprenden en todos nuestros clientes sin agregar ningún dato. Ahora eso es una aplicación increíble.” - Científico de Datos Principal en una empresa Fortune 500 Presentamos DataFleets. La primera plataforma en la nube del mundo para análisis de datos empresariales unificados y que preservan la privacidad, impulsada por el Aprendizaje Federado. Nunca ha sido más fácil conectar de manera segura los silos de datos y crear nuevos productos impulsados por datos con fuertes efectos de red. DataFleets permite a los equipos de datos enviar sus análisis a los datos, dondequiera que residan, analizándolos de manera conforme (por ejemplo, GDPR, CCPA) con resultados revolucionarios: 10 veces más datos disponibles y 10 veces más velocidad en el acceso a ellos. Ofreciendo análisis listos para empresas, independientes de la nube, con un rendimiento sin igual La tecnología de DataFleets tiene soporte de primera clase para una suite completa de herramientas de ciencia de datos y aprendizaje automático, permitiendo ningún cambio en el flujo de trabajo y un rendimiento sin igual. Nuestra tecnología flexible y de código abierto facilita el despliegue de Tecnologías de Mejora de la Privacidad (PETs) como el aprendizaje federado, la privacidad diferencial, el cálculo seguro de múltiples partes, la encriptación homomórfica y la evaluación de privacidad basada en ataques. Nunca más necesitarás enmascaramiento de datos con pérdida o tokenización. Nuestras integraciones y asociaciones abarcan Apache Spark, Apache Arrow, Tensorflow, Keras, Scikit Learn, H20.ai, PySyft, PyTorch, Kubernetes, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud (GCP), Alibaba Cloud y NVIDIA. Ofrecemos soporte de primera clase para Microsoft Azure y la plataforma de privacidad diferencial Microsoft WhiteNoise. Mejora de manera medible la seguridad, privacidad y cumplimiento de tus datos DataFleets proporciona garantías de seguridad y privacidad robustas y auditables aprobadas por los reguladores. Mantenemos tres principios de mejores prácticas: Ningún dato se mueve jamás de su ubicación original y segura Ningún dato a nivel de fila se expone jamás a un analista Todos los resultados de los análisis se anonimizan a estándares de clase mundial como GDPR, CCPA y HIPAA

Datumize está revolucionando la forma en que las empresas comprenden la demanda de sus clientes, el comportamiento de sus clientes o sus operaciones diarias al adquirir y gestionar datos oscuros que proporcionan poderosos y convincentes conocimientos para aumentar las ventas y mejorar la eficiencia operativa.

XenonStack es una empresa de software que se especializa en el desarrollo de productos y en proporcionar soluciones de DevOps, integración de big data, análisis en tiempo real y ciencia de datos.

Equalum es una plataforma de canalización de datos completamente gestionada de extremo a extremo, diseñada para un rendimiento extremo y escalabilidad. Equalum combina nuestra tecnología única de ingestión de datos con el poder de marcos de código abierto como Apache Kafka, Spark y otros proyectos de código abierto ampliamente implementados.

La Plataforma de Gestión de Decisiones de FICO Streaming proporciona una solución completamente integrada para cualquier dato, ya sea Big Data u otros, para generar rápidamente poderosos conocimientos y decisiones precisas a partir de la gama más diversa de fuentes. La Plataforma puede importar, normalizar y sintetizar datos de cualquier fuente para analizar rápidamente los mejores datos para generar decisiones, permitiendo a las organizaciones responder a señales en los datos en tiempo real.