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Mejor Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos para Empresas

Bijou Barry
BB
Investigado y escrito por Bijou Barry

Los productos clasificados en la categoría general Procesamiento y Distribución de Grandes Datos son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño empresarial difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa Comercial Procesamiento y Distribución de Grandes Datos adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa Comercial Procesamiento y Distribución de Grandes Datos.

Además de calificar para la inclusión en la categoría Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, para calificar para la inclusión en la categoría Empresa Comercial Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una empresa comercial.

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24 Anuncios en Enterprise Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos Disponibles

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1st Más Fácil de Usar en software Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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Precio de Entrada:Gratis
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    BigQuery es una plataforma de análisis de datos completamente gestionada y lista para IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos y está diseñada para ser multi-motor, multi-formato y multi-nube

    Usuarios
    • Ingeniero de Datos
    • Analista de Datos
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 37% Empresa
    • 35% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Google Cloud BigQuery
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    161
    Velocidad
    141
    Consulta rápida
    120
    Integraciones
    118
    Eficiencia de consulta
    115
    Contras
    Caro
    128
    Problemas de consulta
    73
    Problemas de costos
    62
    Gestión de Costos
    60
    Curva de aprendizaje
    55
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Google Cloud BigQuery características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.6
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.8
    Recopilación de datos en tiempo real
    Promedio: 8.7
    8.9
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    8.9
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,652,748 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

BigQuery es una plataforma de análisis de datos completamente gestionada y lista para IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos y está diseñada para ser multi-motor, multi-formato y multi-nube

Usuarios
  • Ingeniero de Datos
  • Analista de Datos
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 37% Empresa
  • 35% Mediana Empresa
Pros y Contras de Google Cloud BigQuery
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
161
Velocidad
141
Consulta rápida
120
Integraciones
118
Eficiencia de consulta
115
Contras
Caro
128
Problemas de consulta
73
Problemas de costos
62
Gestión de Costos
60
Curva de aprendizaje
55
Google Cloud BigQuery características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.6
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.8
Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
8.9
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
8.9
Preparación de datos
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,652,748 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
325,935 empleados en LinkedIn®
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2nd Más Fácil de Usar en software Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Databricks es la empresa de Datos e Inteligencia Artificial. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y más del 60% de las

    Usuarios
    • Ingeniero de Datos
    • Analista de Datos
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Servicios Financieros
    Segmento de Mercado
    • 46% Empresa
    • 37% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Databricks es una plataforma que unifica la ingeniería de datos, el análisis y el aprendizaje automático en una sola plataforma integrada.
    • A los usuarios les gusta la capacidad de la plataforma para manejar grandes volúmenes de datos, permitir el desarrollo colaborativo a través de cuadernos y su integración con Apache Spark y otras herramientas, lo que la convierte en una herramienta útil para equipos orientados a los datos.
    • Los usuarios experimentaron una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los usuarios no técnicos o equipos nuevos en la computación distribuida, y también encontraron que la interfaz de usuario era menos moderna y que gestionar los costos en un entorno multiusuario era un desafío.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Databricks Data Intelligence Platform
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Características
    277
    Facilidad de uso
    267
    Integraciones
    184
    Colaboración
    148
    Integraciones fáciles
    144
    Contras
    Curva de aprendizaje
    106
    Caro
    94
    Curva de aprendizaje pronunciada
    91
    Características faltantes
    63
    Complejidad
    61
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Databricks Data Intelligence Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.9
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.7
    Recopilación de datos en tiempo real
    Promedio: 8.7
    9.0
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    8.8
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2013
    Ubicación de la sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    86,274 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13,825 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Databricks es la empresa de Datos e Inteligencia Artificial. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y más del 60% de las

Usuarios
  • Ingeniero de Datos
  • Analista de Datos
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Servicios Financieros
Segmento de Mercado
  • 46% Empresa
  • 37% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Databricks es una plataforma que unifica la ingeniería de datos, el análisis y el aprendizaje automático en una sola plataforma integrada.
  • A los usuarios les gusta la capacidad de la plataforma para manejar grandes volúmenes de datos, permitir el desarrollo colaborativo a través de cuadernos y su integración con Apache Spark y otras herramientas, lo que la convierte en una herramienta útil para equipos orientados a los datos.
  • Los usuarios experimentaron una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los usuarios no técnicos o equipos nuevos en la computación distribuida, y también encontraron que la interfaz de usuario era menos moderna y que gestionar los costos en un entorno multiusuario era un desafío.
Pros y Contras de Databricks Data Intelligence Platform
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Características
277
Facilidad de uso
267
Integraciones
184
Colaboración
148
Integraciones fáciles
144
Contras
Curva de aprendizaje
106
Caro
94
Curva de aprendizaje pronunciada
91
Características faltantes
63
Complejidad
61
Databricks Data Intelligence Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.9
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.7
Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
9.0
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
8.8
Preparación de datos
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2013
Ubicación de la sede
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
86,274 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
13,825 empleados en LinkedIn®
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segu

    Usuarios
    • Ingeniero de Datos
    • Analista de Datos
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 45% Empresa
    • 42% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Snowflake
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    93
    Características
    70
    Gestión de Datos
    67
    Escalabilidad
    63
    Integraciones
    61
    Contras
    Caro
    53
    Costo
    33
    Gestión de Costos
    29
    Curva de aprendizaje
    26
    Limitaciones de características
    22
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Snowflake características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.9
    Recopilación de datos en tiempo real
    Promedio: 8.7
    9.1
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    9.0
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2012
    Ubicación de la sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    185 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,857 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segu

Usuarios
  • Ingeniero de Datos
  • Analista de Datos
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 45% Empresa
  • 42% Mediana Empresa
Pros y Contras de Snowflake
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
93
Características
70
Gestión de Datos
67
Escalabilidad
63
Integraciones
61
Contras
Caro
53
Costo
33
Gestión de Costos
29
Curva de aprendizaje
26
Limitaciones de características
22
Snowflake características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.9
Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
9.1
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
9.0
Preparación de datos
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2012
Ubicación de la sede
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
185 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
10,857 empleados en LinkedIn®
(2,262)4.4 de 5
9th Más Fácil de Usar en software Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Microsoft SQL Server
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno

    Usuarios
    • Ingeniero de software
    • Desarrollador de software
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 46% Empresa
    • 37% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Microsoft SQL Server
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    32
    Gestión de bases de datos
    30
    Rendimiento
    24
    Integraciones fáciles
    21
    Características
    21
    Contras
    Caro
    19
    Altos costos de licencia
    11
    Problemas de rendimiento
    11
    Licencias caras
    10
    Alto costo de licencia
    10
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Microsoft SQL Server características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.4
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.5
    Recopilación de datos en tiempo real
    Promedio: 8.7
    8.2
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    8.5
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,085,372 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno

Usuarios
  • Ingeniero de software
  • Desarrollador de software
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 46% Empresa
  • 37% Mediana Empresa
Pros y Contras de Microsoft SQL Server
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
32
Gestión de bases de datos
30
Rendimiento
24
Integraciones fáciles
21
Características
21
Contras
Caro
19
Altos costos de licencia
11
Problemas de rendimiento
11
Licencias caras
10
Alto costo de licencia
10
Microsoft SQL Server características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.4
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.5
Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
8.2
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
8.5
Preparación de datos
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,085,372 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 empleados en LinkedIn®
Propiedad
MSFT
(64)4.1 de 5
13th Más Fácil de Usar en software Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Amazon EMR
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Amazon EMR es un servicio basado en la web que simplifica el procesamiento de grandes volúmenes de datos, proporcionando un marco de trabajo Hadoop gestionado que facilita, acelera y reduce el costo d

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Servicios Financieros
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 59% Empresa
    • 22% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Amazon EMR
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Integración de datos
    1
    Conjuntos de datos grandes
    1
    Contras
    Rendimiento deficiente
    1
    Rendimiento lento
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Amazon EMR características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.9
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.1
    Recopilación de datos en tiempo real
    Promedio: 8.7
    8.7
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    8.7
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2006
    Ubicación de la sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,572 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ: AMZN
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Amazon EMR es un servicio basado en la web que simplifica el procesamiento de grandes volúmenes de datos, proporcionando un marco de trabajo Hadoop gestionado que facilita, acelera y reduce el costo d

Usuarios
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Industrias
  • Servicios Financieros
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 59% Empresa
  • 22% Pequeña Empresa
Pros y Contras de Amazon EMR
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Integración de datos
1
Conjuntos de datos grandes
1
Contras
Rendimiento deficiente
1
Rendimiento lento
1
Amazon EMR características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.9
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.1
Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
8.7
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
8.7
Preparación de datos
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Año de fundación
2006
Ubicación de la sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,572 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
152,002 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ: AMZN
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Kyvos es una capa semántica para IA y BI. Proporciona a las empresas una vista única, coherente y amigable para los negocios de sus datos para una IA y BI confiables, eliminando la deriva de métricas

    Usuarios
    • Ingeniero de Software Senior
    • Ingeniero de software
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 52% Mediana Empresa
    • 43% Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Kyvos es una herramienta de análisis de datos que permite a los usuarios desglosar datos de productos y clientes según varios parámetros, ejecutar informes complejos y manejar grandes conjuntos de datos sin necesidad de asistencia técnica.
    • A los usuarios les gusta que Kyvos se integre bien con los sistemas existentes, soporte varias herramientas de BI, proporcione resultados consistentes en todas las plataformas y ofrezca un rendimiento rápido incluso con grandes conjuntos de datos.
    • Los usuarios mencionaron que entender todas las características de Kyvos puede llevar tiempo, personalizar paneles y configurar modelos puede ser un desafío, y conectarse con sistemas más antiguos o aprender características avanzadas puede requerir un esfuerzo adicional.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Kyvos Semantic Layer
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    114
    Velocidad
    86
    Rendimiento
    50
    Analítica
    48
    Evaluación del rendimiento
    47
    Contras
    Curva de aprendizaje
    34
    Configuración difícil
    32
    Complejidad
    10
    Limitaciones de características
    7
    Dificultad de aprendizaje
    7
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Kyvos Semantic Layer características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.7
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2014
    Ubicación de la sede
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    692 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    150 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Kyvos es una capa semántica para IA y BI. Proporciona a las empresas una vista única, coherente y amigable para los negocios de sus datos para una IA y BI confiables, eliminando la deriva de métricas

Usuarios
  • Ingeniero de Software Senior
  • Ingeniero de software
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 52% Mediana Empresa
  • 43% Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Kyvos es una herramienta de análisis de datos que permite a los usuarios desglosar datos de productos y clientes según varios parámetros, ejecutar informes complejos y manejar grandes conjuntos de datos sin necesidad de asistencia técnica.
  • A los usuarios les gusta que Kyvos se integre bien con los sistemas existentes, soporte varias herramientas de BI, proporcione resultados consistentes en todas las plataformas y ofrezca un rendimiento rápido incluso con grandes conjuntos de datos.
  • Los usuarios mencionaron que entender todas las características de Kyvos puede llevar tiempo, personalizar paneles y configurar modelos puede ser un desafío, y conectarse con sistemas más antiguos o aprender características avanzadas puede requerir un esfuerzo adicional.
Pros y Contras de Kyvos Semantic Layer
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
114
Velocidad
86
Rendimiento
50
Analítica
48
Evaluación del rendimiento
47
Contras
Curva de aprendizaje
34
Configuración difícil
32
Complejidad
10
Limitaciones de características
7
Dificultad de aprendizaje
7
Kyvos Semantic Layer características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.7
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2014
Ubicación de la sede
Los Gatos, CA
Twitter
@KyvosInsights
692 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
150 empleados en LinkedIn®
(94)4.3 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
6th Más Fácil de Usar en software Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Guardar en Mis Listas
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    IBM watsonx.data es un data lakehouse híbrido y abierto que ayuda a las organizaciones a acceder, integrar y analizar fácilmente datos estructurados y no estructurados en entornos de nube híbrida y lo

    Usuarios
    • Ingeniero de software
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 36% Empresa
    • 29% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de IBM watsonx.data
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    48
    Características
    31
    Gestión de Datos
    30
    Analítica
    25
    Flexibilidad
    23
    Contras
    Curva de aprendizaje
    29
    Complejidad
    18
    Caro
    18
    Dificultad
    14
    Problemas de integración
    14
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • IBM watsonx.data características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.1
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.6
    Recopilación de datos en tiempo real
    Promedio: 8.7
    8.4
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    8.6
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    IBM
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1911
    Ubicación de la sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,686 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

IBM watsonx.data es un data lakehouse híbrido y abierto que ayuda a las organizaciones a acceder, integrar y analizar fácilmente datos estructurados y no estructurados en entornos de nube híbrida y lo

Usuarios
  • Ingeniero de software
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 36% Empresa
  • 29% Pequeña Empresa
Pros y Contras de IBM watsonx.data
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
48
Características
31
Gestión de Datos
30
Analítica
25
Flexibilidad
23
Contras
Curva de aprendizaje
29
Complejidad
18
Caro
18
Dificultad
14
Problemas de integración
14
IBM watsonx.data características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.1
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.6
Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
8.4
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
8.6
Preparación de datos
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
IBM
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,686 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
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(39)4.5 de 5
8th Más Fácil de Usar en software Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Azure Data Lake Store
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Azure Data Lake Storage es una solución de lago de datos en la nube de nivel empresarial diseñada para almacenar y analizar grandes cantidades de datos en su formato nativo. Permite a las organizacion

    Usuarios
    • Ingeniero de Datos Senior
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 46% Empresa
    • 33% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Azure Data Lake Store
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Integraciones fáciles
    2
    Procesamiento rápido
    2
    Integración de datos
    1
    Gestión de Datos
    1
    Facilidad de uso
    1
    Contras
    Dificultad
    1
    Características limitadas
    1
    Documentación deficiente
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Azure Data Lake Store características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.7
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    9.1
    Recopilación de datos en tiempo real
    Promedio: 8.7
    8.9
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    9.1
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,085,372 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Azure Data Lake Storage es una solución de lago de datos en la nube de nivel empresarial diseñada para almacenar y analizar grandes cantidades de datos en su formato nativo. Permite a las organizacion

Usuarios
  • Ingeniero de Datos Senior
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 46% Empresa
  • 33% Mediana Empresa
Pros y Contras de Azure Data Lake Store
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Integraciones fáciles
2
Procesamiento rápido
2
Integración de datos
1
Gestión de Datos
1
Facilidad de uso
1
Contras
Dificultad
1
Características limitadas
1
Documentación deficiente
1
Azure Data Lake Store características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.7
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
9.1
Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
8.9
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
9.1
Preparación de datos
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,085,372 seguidores en Twitter
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226,132 empleados en LinkedIn®
Propiedad
MSFT
(360)4.3 de 5
7th Más Fácil de Usar en software Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    En Teradata, creemos que las personas prosperan cuando se les empodera con mejor información. Por eso construimos la plataforma de análisis en la nube y datos más completa para IA. Al ofrecer datos ar

    Usuarios
    • Ingeniero de Datos
    • Ingeniero de software
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Servicios Financieros
    Segmento de Mercado
    • 70% Empresa
    • 21% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Teradata Vantage es una plataforma que soporta cargas de trabajo de datos complejas a gran escala y se utiliza para el análisis de datos a gran escala de diferentes fuentes.
    • Los usuarios mencionan frecuentemente su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos rápidamente, su estabilidad para operaciones fiables y continuas, y sus capacidades de integración con múltiples fuentes para un análisis exhaustivo.
    • Los revisores experimentaron una curva de aprendizaje pronunciada, complejidad en la configuración y optimización para usuarios no técnicos, y una interfaz de usuario desactualizada.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Teradata Vantage
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Rendimiento
    19
    Escalabilidad
    16
    Velocidad
    16
    Analítica
    14
    Conjuntos de datos grandes
    12
    Contras
    Curva de aprendizaje
    11
    Complejidad
    5
    Problemas de integración
    5
    Problemas de rendimiento
    5
    Diseño de interfaz de usuario deficiente
    5
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Teradata Vantage características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.2
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    7.9
    Recopilación de datos en tiempo real
    Promedio: 8.7
    8.7
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    9.0
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Teradata
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1979
    Ubicación de la sede
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,334 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,901 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

En Teradata, creemos que las personas prosperan cuando se les empodera con mejor información. Por eso construimos la plataforma de análisis en la nube y datos más completa para IA. Al ofrecer datos ar

Usuarios
  • Ingeniero de Datos
  • Ingeniero de software
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Servicios Financieros
Segmento de Mercado
  • 70% Empresa
  • 21% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Teradata Vantage es una plataforma que soporta cargas de trabajo de datos complejas a gran escala y se utiliza para el análisis de datos a gran escala de diferentes fuentes.
  • Los usuarios mencionan frecuentemente su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos rápidamente, su estabilidad para operaciones fiables y continuas, y sus capacidades de integración con múltiples fuentes para un análisis exhaustivo.
  • Los revisores experimentaron una curva de aprendizaje pronunciada, complejidad en la configuración y optimización para usuarios no técnicos, y una interfaz de usuario desactualizada.
Pros y Contras de Teradata Vantage
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Rendimiento
19
Escalabilidad
16
Velocidad
16
Analítica
14
Conjuntos de datos grandes
12
Contras
Curva de aprendizaje
11
Complejidad
5
Problemas de integración
5
Problemas de rendimiento
5
Diseño de interfaz de usuario deficiente
5
Teradata Vantage características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.2
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
7.9
Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
8.7
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
9.0
Preparación de datos
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Teradata
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1979
Ubicación de la sede
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
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(93)4.4 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
5th Más Fácil de Usar en software Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Starburst
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Starburst es la plataforma de datos para análisis, aplicaciones e inteligencia artificial, unificando datos a través de nubes y en las instalaciones para acelerar la innovación en IA. Organizaciones,

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Servicios Financieros
    Segmento de Mercado
    • 47% Empresa
    • 31% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Starburst
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Consulta rápida
    25
    Integraciones
    23
    Facilidad de uso
    22
    Eficiencia de consulta
    22
    Conjuntos de datos grandes
    20
    Contras
    Problemas de consulta
    15
    Rendimiento lento
    15
    Curva de aprendizaje
    14
    Complejidad
    11
    Configuración difícil
    11
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Starburst características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.0
    Recopilación de datos en tiempo real
    Promedio: 8.7
    8.3
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    8.2
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Starburst
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2017
    Ubicación de la sede
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,460 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    525 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Starburst es la plataforma de datos para análisis, aplicaciones e inteligencia artificial, unificando datos a través de nubes y en las instalaciones para acelerar la innovación en IA. Organizaciones,

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Servicios Financieros
Segmento de Mercado
  • 47% Empresa
  • 31% Pequeña Empresa
Pros y Contras de Starburst
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Consulta rápida
25
Integraciones
23
Facilidad de uso
22
Eficiencia de consulta
22
Conjuntos de datos grandes
20
Contras
Problemas de consulta
15
Rendimiento lento
15
Curva de aprendizaje
14
Complejidad
11
Configuración difícil
11
Starburst características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.0
Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
8.3
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
8.2
Preparación de datos
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Starburst
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2017
Ubicación de la sede
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,460 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
525 empleados en LinkedIn®
(24)4.9 de 5
4th Más Fácil de Usar en software Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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Precio de Entrada:Gratis
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Ilum: Una Plataforma de Datos Construida por Ingenieros de Datos, para Ingenieros de Datos Ilum es una plataforma de Data Lakehouse que unifica la gestión de datos, el procesamiento distribuido, la a

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Telecomunicaciones
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 33% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Ilum is a data platform that functions as a data warehouse and a data science platform with data ops capabilities, operating seamlessly both on-premise and in the cloud.
    • Users like the flexibility of Ilum, its user-friendly interface, quick setup process, excellent customer support, and its ability to integrate well with other tools, making daily operations easier and more organized.
    • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and that it requires some basic knowledge of K8S to start with, which can be challenging for some users.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de ILUM
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    17
    Características
    17
    Integraciones
    17
    Configura la facilidad
    16
    Integraciones fáciles
    15
    Contras
    Configuración compleja
    9
    Configuración difícil
    9
    Curva de aprendizaje
    9
    Mejora de UX
    8
    Complejidad
    7
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • ILUM características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.7
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    10.0
    Recopilación de datos en tiempo real
    Promedio: 8.7
    10.0
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    9.8
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Ilum
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    Santa Fe, US
    Twitter
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    4 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Ilum: Una Plataforma de Datos Construida por Ingenieros de Datos, para Ingenieros de Datos Ilum es una plataforma de Data Lakehouse que unifica la gestión de datos, el procesamiento distribuido, la a

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Telecomunicaciones
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 33% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Ilum is a data platform that functions as a data warehouse and a data science platform with data ops capabilities, operating seamlessly both on-premise and in the cloud.
  • Users like the flexibility of Ilum, its user-friendly interface, quick setup process, excellent customer support, and its ability to integrate well with other tools, making daily operations easier and more organized.
  • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and that it requires some basic knowledge of K8S to start with, which can be challenging for some users.
Pros y Contras de ILUM
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
17
Características
17
Integraciones
17
Configura la facilidad
16
Integraciones fáciles
15
Contras
Configuración compleja
9
Configuración difícil
9
Curva de aprendizaje
9
Mejora de UX
8
Complejidad
7
ILUM características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.7
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
10.0
Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
10.0
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
9.8
Preparación de datos
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Ilum
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
Santa Fe, US
Twitter
@IlumCloud
19 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
4 empleados en LinkedIn®
(69)4.6 de 5
11th Más Fácil de Usar en software Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Guardar en Mis Listas
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Dremio es la plataforma de lakehouse inteligente en la que confían miles de empresas globales como Amazon, Unilever, Shell y S&P Global. Dremio amplifica las iniciativas de IA y analítica al elimi

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Servicios Financieros
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 49% Empresa
    • 41% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Dremio
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    13
    Integraciones
    10
    Rendimiento
    7
    Soporte SQL
    7
    Gestión de Datos
    6
    Contras
    Dificultad
    5
    Pobre atención al cliente
    5
    Curva de aprendizaje
    4
    Configuración difícil
    3
    Documentación deficiente
    3
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Dremio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.1
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    0.0
    No hay información disponible
    9.1
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    8.7
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Dremio
    Año de fundación
    2015
    Ubicación de la sede
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,088 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    362 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Dremio es la plataforma de lakehouse inteligente en la que confían miles de empresas globales como Amazon, Unilever, Shell y S&P Global. Dremio amplifica las iniciativas de IA y analítica al elimi

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Servicios Financieros
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 49% Empresa
  • 41% Mediana Empresa
Pros y Contras de Dremio
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Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
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Rendimiento
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Dificultad
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Documentación deficiente
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Dremio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.1
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
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Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
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Preparación de datos
Promedio: 8.5
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Vendedor
Dremio
Año de fundación
2015
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Santa Clara, California
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Servicio nativo de la nube para datos en movimiento creado por los creadores originales de Apache Kafka® Los consumidores de hoy tienen el mundo al alcance de sus manos y mantienen una expectativa im

    Usuarios
    • Ingeniero de Software Senior
    • Ingeniero de software
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 36% Empresa
    • 35% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Confluent
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    Pros
    Computación en la nube
    1
    Servicios en la Nube
    1
    Conectores
    1
    Integración de datos
    1
    Documentación
    1
    Contras
    Estimación de costos
    1
    Caro
    1
    Dificultades iniciales
    1
    Falta de características
    1
    Curva de aprendizaje
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Confluent características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    9.0
    Recopilación de datos en tiempo real
    Promedio: 8.7
    8.2
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    7.8
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Confluent
    Año de fundación
    2014
    Ubicación de la sede
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,577 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    3,654 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ: CFLT
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Servicio nativo de la nube para datos en movimiento creado por los creadores originales de Apache Kafka® Los consumidores de hoy tienen el mundo al alcance de sus manos y mantienen una expectativa im

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  • Ingeniero de Software Senior
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1
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1
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1
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1
Documentación
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Contras
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1
Caro
1
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1
Falta de características
1
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1
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8.5
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
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Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
8.2
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
7.8
Preparación de datos
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Confluent
Año de fundación
2014
Ubicación de la sede
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
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Propiedad
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(34)4.4 de 5
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    Azure Synapse Analytics es un Almacén de Datos Empresarial (EDW) basado en la nube que aprovecha el Procesamiento Masivamente Paralelo (MPP) para ejecutar rápidamente consultas complejas a través de p

    Usuarios
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    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 41% Mediana Empresa
    • 35% Empresa
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Azure Synapse Analytics características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    7.8
    Recopilación de datos en tiempo real
    Promedio: 8.7
    8.1
    Escalado de máquinas
    Promedio: 8.6
    8.3
    Preparación de datos
    Promedio: 8.5
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    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,085,372 seguidores en Twitter
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    MSFT
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Azure Synapse Analytics es un Almacén de Datos Empresarial (EDW) basado en la nube que aprovecha el Procesamiento Masivamente Paralelo (MPP) para ejecutar rápidamente consultas complejas a través de p

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Promedio: 8.7
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Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
8.1
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
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Preparación de datos
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Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
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MSFT
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12th Más Fácil de Usar en software Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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    Vertica es la plataforma de análisis unificada, basada en una arquitectura masivamente escalable con un amplio conjunto de funciones analíticas que abarcan eventos y series temporales, coincidencia de

    Usuarios
    • Ingeniero de Software Senior
    • Ingeniero de Datos
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    • 44% Empresa
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  • OpenText Vertica características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
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    Promedio: 8.7
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    Promedio: 8.6
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
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    Vendedor
    OpenText
    Año de fundación
    1991
    Ubicación de la sede
    Waterloo, ON
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    NASDAQ:OTEX
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Vertica es la plataforma de análisis unificada, basada en una arquitectura masivamente escalable con un amplio conjunto de funciones analíticas que abarcan eventos y series temporales, coincidencia de

Usuarios
  • Ingeniero de Software Senior
  • Ingeniero de Datos
Industrias
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Segmento de Mercado
  • 44% Empresa
  • 39% Mediana Empresa
OpenText Vertica características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.6
Recopilación de datos en tiempo real
Promedio: 8.7
8.3
Escalado de máquinas
Promedio: 8.6
8.4
Preparación de datos
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
OpenText
Año de fundación
1991
Ubicación de la sede
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
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NASDAQ:OTEX