YugabyteDB Bewertungen & Produktdetails

Was mir an YugabyteDB wirklich gefällt, ist, wie gut es skaliert, wenn unser Traffic wächst. Wir konnten klein anfangen und dann ohne größere Ausfallzeiten oder Probleme weitere Knoten hinzufügen. Die Tatsache, dass es PostgreSQL spricht, machte es unserem Team viel einfacher, schnell in Betrieb zu gehen – wir mussten nicht alles neu lernen. Es war auch sehr zuverlässig; selbst wenn wir Hardwareprobleme hatten, sorgten die eingebaute Replikation und das Failover dafür, dass alles reibungslos lief. Es gibt uns das Vertrauen, dass unsere Daten sicher sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Lernkurve am Anfang war etwas steil. Das Einrichten eines Multi-Region-Clusters erforderte einige Versuche und Irrtümer, und einige Teile der Dokumentation könnten klarer sein. Sobald wir die anfängliche Einrichtung abgeschlossen hatten, war es stabil, aber es erfordert definitiv etwas mehr praktische Arbeit im Vergleich zu einer traditionellen Single-Node-Datenbank. Es ist nicht „Plug and Play“, aber der Aufwand hat sich gelohnt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als jemand, der neu in der Softwarebranche ist, fand ich YugabyteDB sowohl zugänglich als auch leistungsstark. Was mir am meisten gefällt, ist, dass es die Vorteile von SQL (das vertraut und leicht zu erlernen ist) mit der Skalierbarkeit von NoSQL-Systemen kombiniert. Es fühlt sich an wie das Beste aus beiden Welten. Ich musste mir keine Sorgen über eine komplexe Einrichtung machen – es war einfach, mit der Dokumentation und den Tutorials zu beginnen. Es unterstützt PostgreSQL, was es mir erleichterte, Abfragen und Schemata zu verstehen, ohne etwas völlig Neues lernen zu müssen. Ich schätzte auch, wie widerstandsfähig und zuverlässig es ist, besonders für cloud-native Anwendungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da ich neu in diesem Bereich bin, waren einige der fortgeschrittenen Funktionen wie Multi-Region-Deployments oder verteilte Transaktionen anfangs etwas überwältigend. Die Lernkurve wird steiler, je tiefer man eintaucht. Auch wenn die Community wächst, ist sie nicht so groß wie bei einigen älteren Datenbanken, sodass es manchmal eine Herausforderung war, Beispiele auf Anfängerniveau für sehr spezifische Anwendungsfälle zu finden. Ein paar mehr auf Anfänger fokussierte Ressourcen oder Anleitungen wären definitiv hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

YugabyteDB bietet das Beste aus beiden Welten – es fühlt sich an wie die Nutzung von PostgreSQL, aber mit der Leistung einer modernen verteilten Datenbank. Es verteilt Daten automatisch über mehrere Maschinen, was bedeutet, dass es viele Benutzer und große Arbeitslasten bewältigen kann, ohne langsamer zu werden. Es unterstützt SQL, sodass es leicht zu erlernen ist, wenn man grundlegende Datenbankkonzepte kennt. Was mir am meisten gefiel, ist, dass es starke Konsistenz (wie traditionelle Datenbanken) und hohe Verfügbarkeit (wie NoSQL-Systeme) bietet. Es ist großartig für den Aufbau von Anwendungen, die schnell und zuverlässig in jedem Maßstab sein müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann anfangs überwältigend wirken, wenn man neu in verteilten Systemen ist. Die Bereitstellung und Konfiguration erfordert das Verständnis von Konzepten wie Tablet-Servern, Platzierungsrichtlinien und Replikationsfaktoren. Die Dokumentation ist gut, aber manchmal muss man verschiedene Seiten durchforsten, um bestimmte Setups vollständig zu verstehen. Außerdem gibt es, da es neuer als traditionelle Datenbanken ist, noch nicht so viele Community-Beispiele oder Antworten auf Stack Overflow. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als jemand, der neu in der Softwareentwicklung ist, fand ich YugabyteDB im Vergleich zu anderen verteilten Datenbanken sehr zugänglich. Es unterstützt sowohl SQL (wie PostgreSQL) als auch NoSQL-ähnlichen Zugriff, was es mir leicht machte, zu lernen und zu experimentieren. Die Dokumentation ist klar, und die Community ist hilfsbereit, wenn man feststeckt. Ich mag, dass es horizontal skaliert, was bedeutet, dass man mehr Benutzer bewältigen kann, indem man einfach mehr Server hinzufügt. Es ist auch Open-Source, was großartig für Studenten oder Anfänger ist, die praxisnah lernen möchten, ohne sich um Kosten sorgen zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige der fortgeschrittenen Funktionen, wie das Einrichten einer Multi-Region-Bereitstellung oder das Verstehen von Konsistenzmodellen, waren anfangs etwas überwältigend. Es hat eine Weile gedauert, bis ich verstanden habe, wie sich YugabyteDB in Bezug auf Architektur und Betrieb von traditionellen Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL unterscheidet. Außerdem gibt es weniger Tutorials und Videos im Vergleich zu etablierteren Datenbanken, sodass es manchmal schwierig war, anfängerfreundliche Hilfe zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

PostgreSQL-Kompatibilität: Ermöglicht schnelles Onboarding und minimiert Refactoring-Aufwand.

Verteilte SQL-Engine: Bietet horizontale Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und Geo-Verteilung von Haus aus.

Fehlertoleranz: Bewältigt Ausfälle einzelner Knoten gut und sorgt für minimale Unterbrechungen.

Entwicklerunterstützung: SQL-nativer Zugriff mit guter Dokumentation und aktiver Community.

Gute OLTP-Leistung: Für hochdurchsatzstarke transaktionale Workloads arbeitet YugabyteDB unter optimalen Bedingungen zuverlässig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aktuelle Herausforderungen und Einschränkungen

Wir listen unten die kritischsten Probleme und Einschränkungen auf, die derzeit unsere YugabyteDB-Bereitstellung für die Iris-Anwendung beeinflussen:

1. DDL-Atomizität und -Konkurrenz

Gleichzeitige DDL auf verschiedenen Objekten schlägt oft fehl oder verursacht Schema-Mismatch-Fehler.

2. Truncate-Verhalten

Truncate-Operationen behalten alte Tablets bei, was zu Ressourcenverschwendung (CPU, Festplatte) führt.

3. Langsame Aggregationen / Analytische Abfragen

Aggregatfunktionen (z.B. COUNT, SUM, GROUP BY) haben eine schlechte Leistung bei großen Tabellen.

4. Große Abfragefehler

Abfragen schlagen mit RPC-Nachrichtengrößenfehlern fehl; Workarounds erfordern nicht-triviale gflag-Anpassungen.

5. Herausforderungen bei der Indexerstellung

Die Indexerstellung auf großen Tabellen ist langsam (kann Stunden dauern) und instabil, wenn DMLs ausgeführt werden.

Das Scheitern gleichzeitiger DDLs kann zu Anwendungsstillstand oder veralteten Ansichten führen.

6. Intermittierende Anwendungsträgheit

Während hoher Ingestionsfenster (z.B. Spark + C#-Clients) steigt die CPU-Auslastung auf 80–85%.

7. Langsame Abfragen trotz Indizierung

Schlechte Leistung, selbst bei korrekt gestalteten Indizes.

8. DR-Einschränkungen

DR erfordert symmetrischen 3-Knoten-Cluster und repliziert keine DDL—dies erhöht den manuellen Aufwand.

9. Knotenabstürze

Gelegentliche Abstürze aufgrund des pg_client_use_shared_memory-Bugs.

10. Ressourcennutzung

Maximal 1800 gleichzeitige Verbindungen über 6 Knoten (300/Knoten).

Hohe CPU-Auslastung (80%+) bei 5500 OPS und 1500+ Verbindungen.

11. PITR-Festplattennutzung

PITR mit 2-tägiger Aufbewahrung verbraucht 1–2 TB Festplattenspeicher.

Erwartetes Verhalten, aber der Speicheraufwand ist erheblich.

12. Audit-Logging

pgaudit verursacht Abstürze und es fehlt an zentralem Log-Management.

Bevorzugt werden Audit-Logs als abfragbare Tabellen gespeichert.

13. Tablet-Neuausgleich

Neuausgleich dauert 2–3 Stunden nach Knotenfehlern.

14. Schema-Name-Änderung nicht in der Benutzeroberfläche reflektiert

15. Abfrageleistungsüberwachung

Kein zentrales Abfragemetrik-Dashboard über Knoten hinweg.

pg_stat_statements ist pro Knoten; erfordert benutzerdefinierte Datenaggregation.

16. Mangel an ORM-Unterstützung

Prisma ORM fehlt native Yugabyte-Unterstützung.

Klarer Zeitplan für eine intelligente Treiberintegration wird noch benötigt.

17. Andere Probleme

Tote Tupel verursachen Transaktionsfehler.

Tserver-Abstürze aufgrund von Uhrzeitabweichungen.

Falsche Gesundheitsprüfungen führen zu Tabellenlöschvorfällen.

Backup auf S3 schlug aufgrund von Endpunktfehlkonfiguration fehl.

Empfehlungen & Erwartungen

Top-Prioritäten für kommende Releases:

Volle Unterstützung für gleichzeitige DDL/DML

Verbesserte Join- und Aggregationsleistung

Zentrales Abfragedashboard über das Universum

Audit-Log-Auslagerung und Zentralisierung

Intelligente Tablet-Neuausbalancierung und tabellenbezogene Wiederherstellung

Vereinfachte Backup/Restore-UX (insbesondere für S3)

Dokumentation und Benutzerfreundlichkeit:

Bessere Standards für leistungsbezogene gflags.

Klare Anleitung zu Best Practices für DDL-Koordination und Hochdurchsatz-Ingestion.

Support & Schulung:

Strukturiertere Schulung zur Abfrageoptimierung und Ressourcentuning

Roadmap-Transparenz für kritische Funktionen (z.B. Prisma ORM-Unterstützung)

Abschließende Gedanken

Wir schätzen die fortgesetzte Partnerschaft und Reaktionsfähigkeit von Yugabyte bei Problemen. Die Plattform zeigt großes Potenzial für OLTP-Workloads und geschäftskritische Bereitstellungen, aber es gibt klare Lücken—insbesondere bei den betrieblichen Werkzeugen, der Unterstützung analytischer Abfragen und der DDL-Konkurrenz—die wir hoffen, in der kurzfristigen Roadmap adressiert zu sehen.

Unser Team bleibt engagiert, mit Yugabyte zusammenzuarbeiten, um das Produkt zu verbessern, und freut sich auf weitere Leistungs- und Zuverlässigkeitsverbesserungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

YugabyteDB ist eine ausgezeichnete Datenbank für alle, die ein leistungsstarkes verteiltes System benötigen. Es funktioniert wie PostgreSQL, sodass Sie die gleichen vertrauten Abfragen verwenden können, aber es kümmert sich auch um alle schwierigen Teile des verteilten Designs für Sie. Das macht es einfach zu verwenden, selbst für komplexe Anwendungen.

Das Beste ist ihr Support-Team – sie reagieren schnell und sind wirklich hilfsbereit, um sicherzustellen, dass alles reibungslos läuft. Wenn Sie nach einer Datenbank suchen, die zuverlässig, einfach zu bedienen und von einem großartigen Team unterstützt wird, ist YugabyteDB eine hervorragende Wahl. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

YugabyteDB ist leistungsstark, hat aber einige Nachteile. Es gibt eine Lernkurve für verteilte Systeme und ein kleineres Community-Ökosystem im Vergleich zu etablierten Datenbanken. Einige erweiterte Funktionen können sich auch weniger ausgereift anfühlen, was bei der Implementierung zusätzlichen Aufwand erfordert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da wir diese Datenbank für OLTP verwenden, sind wir von der Leistung sehr beeindruckt, da sie eine hohe Verfügbarkeit bietet.

Außerdem haben wir einen Lese-Replikat-Cluster für die nahezu Echtzeit-Berichterstellung genutzt, um die primäre Datenbank nicht zu überlasten.

Die Erfahrung war bisher gut. Außerdem habe ich YB CDC für Echtzeit-Streaming zu Berichterstattungszwecken verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da dies verteilt ist, funktioniert es nicht wirklich so, wie wir es erwartet haben. Ich meine, wir verwenden logische Ansichten und da wir eine Multi-Schema-Anwendung haben, sind die Daten verteilt und das Abrufen der Daten wird etwas herausfordernd. Aber es funktioniert auf jeden Fall wunderbar für Transaktionszwecke. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es handelt sich um eine Open-Source verteilte SQL-Datenbank, ideal für Organisationen in Bereichen wie Cybersicherheit. Sie unterstützt skalierbare OLTP-Workloads sowohl in RDBMS- als auch in Internet-Maßstab-Umgebungen, mit niedriger Abfrageverzögerung, hoher Fehlertoleranz und globaler Verteilung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Diese Plattform hat sich als Lösung für Organisationen erwiesen, die große Datenmengen verwalten, und sie funktioniert hervorragend als Datenbank. Ich habe nichts Negatives zu sagen, ich habe keine Probleme oder Schwierigkeiten erlebt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an YugabyteDB am meisten gefällt, ist das Gleichgewicht zwischen Benutzerfreundlichkeit und leistungsstarker Funktionalität. Es war grundlegend für meine Entwicklung als angehender Software-Ingenieur. Besonders schätze ich die PostgreSQL-Kompatibilität, da sie es mir ermöglichte, mein vorhandenes SQL-Wissen zu nutzen, um die Vorteile der Datenbank zu nutzen, ohne eine völlig andere Syntax lernen zu müssen. Die Lernkurve war nicht extrem und ich konnte sofort loslegen, was sehr hilfreich war, als ich gerade mein Vertrauen in den Umgang mit Datenbanken aufbaute.

Die einfache Implementierung war ein weiteres herausragendes Merkmal; ich konnte es problemlos in meine Projekte integrieren. Die Verbindung von YugabyteDB mit meiner App war einfach, dank der Möglichkeit, unterstützte PostgreSQL-Bibliotheken zu verwenden. Die automatische Replikation und Sharding meiner Daten funktionierte mit wenig Aufwand von meiner Seite, was für Einfachheit in einem zuvor komplizierten Setup sorgte. Ich fand es auch einfach, Anwendungen an meine Bedürfnisse anzupassen, wie zum Beispiel die Funktionalität für die Replikation über mehrere Regionen. Der Kundensupport, den ich erhielt, war ebenfalls hilfreich, insbesondere als ich während der Einrichtung auf einige Herausforderungen stieß.

Was YugabyteDB für mich wirklich auszeichnet, ist seine Flexibilität und Zuverlässigkeit. Ich nutze YugabyteDB häufig in meinen Projekten, besonders wenn ich eine skalierbare und zuverlässige Lösung benötige. Egal, ob ich an einem kleinen Projekt oder etwas Größerem arbeite, die Fähigkeit der Datenbank, unterschiedliche Lasten zu bewältigen und starke Konsistenz zu bieten, gibt mir das Vertrauen, dass meine Daten sicher und aktuell sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl die PostgreSQL-Kompatibilität großartig ist, habe ich festgestellt, dass einige der fortgeschrittenen Funktionen, die spezifisch für YugabyteDB sind, anfangs etwas schwieriger zu handhaben sind, insbesondere wenn man nicht bereits mit verteilten Datenbanken vertraut ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Art und Weise, wie es die Implementierungen der Website verwaltet und Kundendaten sicher speichert. YugabyteDB unterstützt viele Programmiersprachen und bietet zuverlässige Backups und Speicher für große Datenmengen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein häufiger Kritikpunkt, den ich an YugabyteDB habe, sind die hohen Kosten, insbesondere für kleinere Organisationen oder für solche mit begrenztem Budget. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.