YugabyteDB Funktionen

Datenbank-Funktionen (7)

Konfiguration (5)

Anwendungsleistung: Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen.
Orchestrierung: Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren.
Datenbank-Überwachung: Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.
Erkennung von Anomalien: Warnt Benutzer, wenn nicht autorisierte Parteien oder Schadsoftware erkannt werden, sodass Administratoren das Problem beheben können.
Netzwerksicherheit: Schützt ruhende und übertragene Daten vor unbefugtem Zugriff.

Datenbank-Administration (3)

Verfügbarkeit (4)

Skalierbarkeit: Erweitert die Funktionalität bei gleichzeitiger Beibehaltung ausgeglichener Lasten. Bedient die wachsende Nachfrage, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.
verstärkung: Die Möglichkeit, Dateien bei Bedarf an ihrem ursprünglichen Speicherort oder aus alternativen Quellen wiederherzustellen.
Archivierung: Speichert Verlaufsaufzeichnungen von Informationen zum Zurücksetzen oder Verweisen.
Indizierung: Unterstützt Benutzer beim Navigieren in Datenbanken durch Bezeichnen und Organisieren von Datasets.

Sicherheit (9)

Datenmaskierung: Die Datenmaskierung bietet eine zusätzliche Ebene der Zugriffssteuerung, die auf Tabellen und Ansichten angewendet werden kann.
Authentifizierung und Single Sign-On: Überprüft die Identität von Datenbankbenutzern.
Datenverschlüsselung: Verschlüsselt und wandelt Daten in der Datenbank von einem lesbaren Zustand in einen Chiffretext mit unlesbaren Zeichen um.
Steuerung des Benutzerzugriffs: Ermöglicht die Änderung des eingeschränkten Benutzerzugriffs in Abhängigkeit von der Zugriffsebene.
Sperren von Datenbanken: Verhindert, dass andere Benutzer und Anwendungen während der Aktualisierung auf Daten zugreifen, um Datenverluste oder -aktualisierungen zu vermeiden.
Zugriffskontrolle: Ermöglicht das Erteilen oder Widerrufen von Berechtigungen auf Datenbank-, Schema- oder Tabellenebene.
Verschlüsselung: Integrierte native Verschlüsselung mit Enterprise-Schlüsselverwaltung.
Authentifizierung: Bietet Multi-Faktor-Authentifizierung mit Zertifikaten.
Auftragserhaltende Verschlüsselung: Funktionalität, die eine Verschlüsselung ohne den Verlust von Informationen zwischen den zugehörigen Datenelementen ermöglicht.

Datenmanagement (2)

Instandhaltung (3)

Daten Migration: Ermöglicht das Verschieben von Daten von einer Datenbank in eine andere.
Backup und Wiederherstellung: Stellt Datensicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen zum Schutz und zur Wiederherstellung einer Datenbank bereit.
Multi-User-Umgebung: Ermöglicht Benutzern den gleichzeitigen Zugriff auf und die gleichzeitige Bearbeitung von Daten, wobei mehrere Ansichten der Daten unterstützt werden.

Management (9)

Datenbeschreibungsverzeichnis: Speichert die Metadaten der Datenbank, d.h. die Definitionen von Datenelementen, Typen, Beziehungen usw.
Daten-Replikation: Erstellt eine Kopie der Datenbank, um Konsistenz und Integrität zu gewährleisten.
Abfragesprache: Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank.
Datenmodellierung: Definiert den logischen Entwurf der Daten vor dem Erstellen der Schemas.
Performance-Analyse: Überwacht und analysiert kritische Datenbankattribute wie Abfrageleistung, Benutzersitzungen, Deadlock-Details, Systemfehler usw. und visualisiert sie auf einem benutzerdefinierten Dashboard.
Datenschema: Daten sind als eine Reihe von Tabellen mit Spalten und Zeilen wie eine Tabellenstruktur organisiert.
Abfragesprache: Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank.
ACID - Beschwerde: Hält sich an ACID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit), eine Reihe von Datenbanktransaktionseigenschaften.
Daten-Replikation: Bietet protokollbasierte und/oder triggerbasierte Replikation.

Unterstützen (7)

Textsuche: Bietet Unterstützung für internationale Zeichensätze und Volltextsuche.
Datentypen: Unterstützt mehrere Datentypen wie primitive, strukturierte, dokumentarische usw.
Sprachen: Unterstützt mehrere prozedurale Programmiersprachen wie PL/PGSQL, Perl, Python usw.
Betriebssysteme: Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.
Unterstützung von Datentypen: Unterstützt verschiedene Datentypen wie String, Boolean und Integer
Unterschiedliche Betriebssysteme: Unterstützt Datenbanken auf verschiedenen Betriebssystemen
Multi-Modell-Datenbank-Unterstützung: Hilft bei der Unterstützung mehrerer Datenbankmodelle

Leistung (5)

Notfall-Wiederherstellung: Stellt Datenwiederherstellungsfunktionen zum Schützen und Wiederherstellen von Daten in einer Datenbank bereit.
Parallelität von Daten: Ermöglicht die Steuerung der Parallelität mehrerer Versionen.
Verwaltung der Arbeitsbelastung: Verarbeitet Workloads, von einzelnen Computern bis hin zu Data Warehouses oder Webdiensten mit vielen gleichzeitigen Benutzern.
Erweiterte Indizierung: Ermöglicht Benutzern das schnelle Abrufen von Daten durch verschiedene Arten der Indizierung wie B-Baum, Hash-Tabelle usw.
Abfrageoptimierer: Hilft bei der Interpretation von SQL-Abfragen und der Bestimmung der schnellsten Ausführungsmethode.

Lagerung (1)

Skalierbarkeit (2)

Agentic KI - Weitspaltendatenbank (1)

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Data Manipulation

Data manipulation is changing data to a readable format. This G2 guide provides in-depth information about data manipulation, its types, benefits, and best practices.

Data Modeling

Data modeling is the process of creating visual representations of information systems to better communicate the connections between data points and structures. Learn more about data modeling in this G2 guide.

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