Datenmanipulation

Microsoft Excel

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Microsoft Excel ist eine umfassende Tabellenkalkulationsanwendung, die von Microsoft entwickelt wurde, um die Datenorganisation, -analyse und -visualisierung zu erleichtern. Als Kernkomponente der Microsoft 365 Suite ist Excel auf mehreren Plattformen verfügbar, darunter Windows, macOS, Android und iOS. Seit seiner ersten Veröffentlichung im Jahr 1985 hat sich Excel zum Industriestandard für Tabellenkalkulationssoftware entwickelt und bietet ein robustes Set an Werkzeugen für den persönlichen und professionellen Gebrauch. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenanalyse und -visualisierung: Excel bietet leistungsstarke Werkzeuge wie PivotTables und PivotCharts, die es Benutzern ermöglichen, große Datensätze zu analysieren und dynamische visuelle Darstellungen zu erstellen. - Unterstützung für Formeln und Funktionen: Mit einer umfangreichen Bibliothek integrierter Funktionen ermöglicht Excel Benutzern, komplexe Berechnungen, statistische Analysen und Datenmanipulationen effizient durchzuführen. - Integration mit Programmiersprachen: Excel unterstützt Visual Basic for Applications (VBA) für Automatisierung und die Erstellung benutzerdefinierter Funktionen. Darüber hinaus haben neuere Updates die Unterstützung für die Programmiersprache Python eingeführt, was seine Fähigkeiten zur Datenanalyse und Skripterstellung erweitert. - KI-gestützte Unterstützung: Die Integration von Microsoft Copilot führt KI-gesteuerte Funktionen ein, die bei der Formelerstellung, Datenformatierung und Einsichten helfen, Arbeitsabläufe rationalisieren und die Produktivität steigern. - Zusammenarbeit und Teilen: Excel ermöglicht die Echtzeit-Zusammenarbeit, sodass mehrere Benutzer gleichzeitig Tabellenkalkulationen bearbeiten und kommentieren können, was Teamarbeit und effizientes Datenmanagement fördert. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Excel adressiert das Bedürfnis nach einer vielseitigen und benutzerfreundlichen Plattform für Datenmanagement und -analyse. Sein umfassendes Funktionsset befähigt Benutzer dazu: - Daten effektiv zu organisieren: Benutzer können große Datenmengen systematisch strukturieren und verwalten, was eine einfache Abrufbarkeit und Referenzierung erleichtert. - Komplexe Berechnungen durchzuführen: Die umfangreiche Funktionsbibliothek ermöglicht komplexe Berechnungen, die auf verschiedene Berufsfelder wie Finanzen, Ingenieurwesen und Statistik zugeschnitten sind. - Dateninsights zu visualisieren: Durch Diagramme und Grafiken hilft Excel Benutzern, Datentrends und -muster zu interpretieren, was fundierte Entscheidungsfindung unterstützt. - Wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren: Mit der Integration von VBA und Python können Benutzer Routineprozesse automatisieren, den manuellen Aufwand reduzieren und Fehler minimieren. - Nahtlos zusammenzuarbeiten: Echtzeit-Freigabe- und Bearbeitungsfunktionen verbessern die Teamarbeit und stellen sicher, dass alle Beteiligten Zugriff auf die aktuellsten Daten haben. Durch die Kombination dieser Funktionen dient Microsoft Excel als leistungsstarkes Werkzeug, das komplexe Datenaufgaben vereinfacht, die Produktivität steigert und datengetriebene Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen unterstützt.

Alteryx

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Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.

UiPath Agentic Automation

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UiPath ermöglicht es Geschäftsanwendern ohne Programmierkenntnisse, Robotic Process Automation zu entwerfen und auszuführen.

Tableau

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Tableau Server ist eine Business-Intelligence-Anwendung, die browserbasierte Analysen bietet, die jeder erlernen und nutzen kann.

Microsoft SQL Server

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SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

Smartsheet

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Smartsheet ist eine moderne Arbeitsmanagementplattform, die Teams dabei unterstützt, Projekte zu verwalten, Prozesse zu automatisieren und Workflows in einer zentralen Plattform zu skalieren.

Microsoft Power BI

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Power BI Desktop ist Teil der Power BI-Produktreihe. Power BI Desktop wird verwendet, um BI-Inhalte zu erstellen und zu verteilen. Um wichtige Daten zu überwachen und Dashboards und Berichte zu teilen, wird der Power BI-Webdienst verwendet. Um Ihre Daten auf jedem mobilen Gerät anzuzeigen und damit zu interagieren, erhalten Sie die Power BI Mobile-App im AppStore, bei Google Play oder im Microsoft Store. Um beeindruckende, vollständig interaktive Berichte und Visualisierungen in Ihre Anwendungen einzubetten, wird Power BI Embedded verwendet.

pandas python

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Pandas ist eine leistungsstarke und flexible Open-Source-Python-Bibliothek, die für Datenanalyse und -manipulation entwickelt wurde. Sie bietet schnelle, effiziente und intuitive Datenstrukturen wie DataFrame und Series, die den Umgang mit strukturierten (tabellarischen, mehrdimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten vereinfachen. Pandas zielt darauf ab, der grundlegende Baustein für praktische, realweltliche Datenanalysen in Python zu sein und bietet eine breite Palette von Funktionalitäten, um Datenverarbeitungsaufgaben zu optimieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umgang mit fehlenden Daten: Pandas bietet eine einfache Handhabung fehlender Daten, die als `NaN`, `NA` oder `NaT` in sowohl Gleitkomma- als auch Nicht-Gleitkomma-Daten dargestellt werden. - Größenveränderlichkeit: Spalten können in DataFrame und höherdimensionalen Objekten eingefügt und gelöscht werden, was eine dynamische Datenmanipulation ermöglicht. - Datenausrichtung: Automatische und explizite Datenausrichtung stellt sicher, dass Objekte an einem Satz von Labels ausgerichtet werden können, was genaue Berechnungen erleichtert. - Group-By-Operationen: Leistungsstarke und flexible Group-By-Funktionalität ermöglicht Split-Apply-Combine-Operationen auf Datensätzen sowohl zur Aggregation als auch zur Transformation von Daten. - Datenkonvertierung: Vereinfacht die Konvertierung unterschiedlich indizierter Daten in anderen Python- und NumPy-Datenstrukturen in DataFrame-Objekte. - Indexierung und Unterteilung: Bietet intelligente, labelbasierte Slicing-, Fancy-Indexing- und Unterteilungsfunktionen für große Datensätze. - Zusammenführen und Verbinden: Erleichtert das intuitive Zusammenführen und Verbinden von Datensätzen. - Umformen und Pivotieren: Bietet flexible Umformung und Pivotierung von Datensätzen. - Hierarchische Beschriftung: Unterstützt die hierarchische Beschriftung von Achsen, was mehrere Labels pro Tick ermöglicht. - Robuste I/O-Tools: Beinhaltet robuste Tools zum Laden von Daten aus Flachdateien (CSV und mit Trennzeichen), Excel-Dateien, Datenbanken und zum Speichern/Laden von Daten aus dem ultraschnellen HDF5-Format. - Zeitreihenfunktionalität: Bietet zeitreihenspezifische Funktionalität, einschließlich der Generierung von Datumsbereichen, Frequenzkonvertierung, gleitenden Fensterstatistiken und Datumsverschiebung und -verzögerung. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Pandas adressiert die Herausforderungen der Datenanalyse, indem es eine umfassende Suite von Tools bietet, die den Prozess der Datenmanipulation, -bereinigung und -analyse vereinfachen. Seine intuitiven Datenstrukturen und Funktionen ermöglichen es Benutzern, komplexe Operationen mit minimalem Code durchzuführen, die Produktivität zu steigern und den effizienten Umgang mit großen Datensätzen zu ermöglichen. Durch die nahtlose Integration mit anderen Python-Bibliotheken und -Tools dient Pandas als Eckpfeiler für Data-Science-Workflows und befähigt Benutzer, Erkenntnisse zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen effektiv zu treffen.

Automation Anywhere

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Automation Anywhere Enterprise ist eine RPA-Plattform, die für das digitale Unternehmen konzipiert ist.

DemandTools

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DemandTools ist ein Datenqualitäts-Toolset für Salesforce CRM. Deduplizierung, Normalisierung, Standardisierung, Vergleich, Import, Export, Massenlöschung und mehr.

Posit

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Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.

IBM SPSS Statistics

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IBM SPSS Statistics ist eine integrierte Produktfamilie, die den gesamten analytischen Prozess abdeckt, von der Planung über die Datenerfassung bis hin zur Analyse, Berichterstellung und Bereitstellung.

Airtable

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Airtable ist die All-in-One-Kollaborationsplattform, die entwickelt wurde, um die Flexibilität einer Tabellenkalkulationsoberfläche mit Funktionen wie Dateianhängen, Kanban-Kartenstapeln, Versionsverlauf, Kalendern und Berichterstattung zu kombinieren.

UltraEdit

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UltraEdit ist ein leistungsstarker Text- und Code-Editor für Windows, Mac und Linux, der nahezu jede Programmiersprache unterstützt und problemlos riesige Dateien (über 4 GB) verarbeitet. Beinhaltet (S)FTP, SSH-Konsole, leistungsstarke Such-/Ersetzungsfunktionen mit Perl-RegEx-Unterstützung, Skripting/Makros und mehr.

Google Workspace

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Google Workspace ermöglicht es Teams jeder Größe, sich zu verbinden, zu erstellen und zusammenzuarbeiten. Es umfasst Produktivitäts- und Kollaborationstools für alle Arten, wie wir arbeiten: Gmail für benutzerdefinierte Geschäftsemails, Drive für Cloud-Speicher, Docs für Textverarbeitung, Meet für Video- und Sprachkonferenzen, Chat für Teamnachrichten, Slides für Präsentationserstellung, gemeinsame Kalender und viele mehr.

Microsoft 365

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Office-Produktivitätssuite umfasst Word, Excel und PowerPoint.

SurveyMonkey

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SurveyMonkey ist eine führende Umfrage- und Feedback-Management-Lösung, der Millionen von Nutzern in mehr als 300.000 Organisationen weltweit vertrauen. SurveyMonkey und seine KI-gestützten Tools befähigen Organisationen jeder Größe, erstklassige Erfahrungen für ihre Mitarbeiter, Kunden und Interessengruppen zu bieten.

SAS/STAT

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SAS/STAT umfasst exakte Techniken für kleine Datensätze, leistungsstarke statistische Modellierungswerkzeuge für große Datenaufgaben und moderne Methoden zur Analyse von Daten mit fehlenden Werten.

SAS Enterprise Guide

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SAS Enterprise Guide ist eine Windows-basierte Client-Anwendung, die eine benutzerfreundliche, point-and-click Schnittstelle zu den leistungsstarken Analysefähigkeiten der SAS-Software bietet. Sie ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer konzipiert und erleichtert den Datenzugriff, die Verwaltung, Analyse und Berichterstellung, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind. Durch die Integration einer Vielzahl analytischer Aufgaben mit einer intuitiven grafischen Benutzeroberfläche ermöglicht SAS Enterprise Guide den Benutzern, komplexe Analysen effizient durchzuführen und Ergebnisse innerhalb ihrer Organisation zu teilen. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Intuitive Benutzeroberfläche und Assistenten: Bietet geführten Zugriff auf SAS-Funktionen, von einfachen Berichten bis hin zu fortgeschrittenen Analysen, durch flexible Assistenten und eine intuitive Prozessflussdiagramm-Funktion. - Umfassende analytische Aufgaben: Beinhaltet über 100 vorgefertigte Aufgaben für deskriptive Statistik, prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse und mehr, die es den Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen ohne Code zu erstellen. - Datenmanagement: Bietet einen leistungsstarken grafischen Abfrage-Builder zum Zugriff und zur Manipulation verschiedener Datentypen, einschließlich SAS-Datensätze und nativer Windows-Datentypen, ohne SQL-Kenntnisse zu erfordern. - OLAP-Zugriff und Visualisierung: Unterstützt dynamisches Schneiden, Bohren und Pivotieren von Daten zur Erkundung, mit Integrationsmöglichkeiten für SAS OLAP Server und andere Drittanbieter, die OLE DB für OLAP unterstützen. - Ergebnisverteilung und -freigabe: Erleichtert die Verteilung von Ergebnissen über mehrere Kanäle, einschließlich SAS BI-Berichts-/Inhaltsrepository, Microsoft Office-Dokumente und E-Mail, um nahtlose Freigabe und Zusammenarbeit zu gewährleisten. - Hochleistungsrechnen und Grid-Aktivierung: Erkennt automatisch Grid-Umgebungen für effiziente Verarbeitung, analysiert SAS-Programme zur Leistungsoptimierung und ermöglicht die parallele Ausführung von Aufgaben auf demselben Server. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SAS Enterprise Guide adressiert das Bedürfnis nach einer Self-Service-Analyseumgebung, die Geschäftsanalysten und anderen Benutzern ermöglicht, anspruchsvolle Datenanalysen durchzuführen, ohne stark auf IT-Abteilungen angewiesen zu sein. Durch geführten Zugriff auf Datenintegration, -vorbereitung, -analyse und -berichterstellung können Benutzer schnell auf Daten zugreifen, Analysen durchführen und Ergebnisse verteilen, wodurch Entscheidungsprozesse beschleunigt werden. Die Integration mit SAS Viya erweitert seine Fähigkeiten weiter und ermöglicht es Benutzern, moderne, cloudbasierte Plattformen für skalierbare und effiziente Analysen zu nutzen. Dieses umfassende Toolset hilft Organisationen letztendlich, ihre Daten effektiv zu nutzen, was zu fundierteren Geschäftsentscheidungen und verbesserter operativer Effizienz führt.

Microsoft Access

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Microsoft Access ist ein Datenbankmanagementsystem (DBMS), das von Microsoft entwickelt wurde und die relationale Access-Datenbank-Engine mit einer grafischen Benutzeroberfläche und Softwareentwicklungstools kombiniert. Als Teil der Microsoft 365 Suite ermöglicht Access Benutzern, Datenbanken effizient zu erstellen, zu verwalten und zu analysieren. Es erlaubt die Entwicklung von Anwendungssoftware und unterstützt die Integration mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich SQL Server und Oracle, durch ODBC-Kompatibilität. Access ist darauf ausgelegt, die schnelle Anwendungsentwicklung (RAD) zu erleichtern, was es sowohl für unerfahrene Benutzer als auch für erfahrene Entwickler geeignet macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenspeicherung und -verwaltung: Access speichert Daten in seinem eigenen Format basierend auf der Access-Datenbank-Engine und kann Daten importieren oder direkt mit Daten verknüpfen, die in anderen Anwendungen und Datenbanken gespeichert sind. - Benutzeroberflächendesign: Es bietet Werkzeuge zur Erstellung von Formularen und Berichten, die es Benutzern ermöglichen, intuitive Schnittstellen für die Dateneingabe und -analyse zu entwerfen. - Abfrage- und Berichtswerkzeuge: Access enthält eine Abfrageschnittstelle und Berichtserstellungsfunktionen, die mit jeder Datenquelle arbeiten können, auf die Access zugreifen kann. - Programmierunterstützung: Access unterstützt Visual Basic for Applications (VBA), was fortgeschrittene Automatisierung, Datenvalidierung und Fehlerbehandlung ermöglicht. - Integrationsfähigkeiten: Es kann Daten an ihrem bestehenden Standort verknüpfen und für Ansicht, Abfrage, Bearbeitung und Berichterstellung verwenden, sodass sich die bestehenden Daten ändern können, während Access sicherstellt, dass die neuesten Daten verwendet werden. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Microsoft Access bietet eine vielseitige Plattform für Benutzer, um maßgeschneiderte Datenbanklösungen zu entwickeln, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Die Integration mit anderen Microsoft Office-Anwendungen steigert die Produktivität, indem nahtloser Datenaustausch und Berichterstellung ermöglicht werden. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die robuste Funktionalität von Access machen es zur idealen Wahl für kleine bis mittelgroße Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Einzelbenutzer, die Daten effektiv verwalten und analysieren möchten, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen.