Wir können problemlos auf unserem benutzerdefinierten Datensatz trainieren und dann ein optimiertes Onnx-, TensorRT(engine)- und Int8-Modell exportieren. Dies macht die Bereitstellung auf unseren Edge-Geräten wie dem Jetson ORIN unglaublich effizient. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Obwohl die Dokumentation im Allgemeinen gut ist, kann es bei sehr spezifischen, fortgeschrittenen Bereitstellungsszenarien an Informationen mangeln. Ich hatte Probleme mit der RTSP-Pipeline mit Unterstützung für die Codecs h264/265. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Bewerter hat einen Screenshot hochgeladen oder die Bewertung in der App eingereicht und sich als aktueller Benutzer verifiziert.
Bestätigt durch ein Geschäftsemail-Konto
Dieser Bewerter erhielt als Dank für das Ausfüllen dieser Bewertung einen symbolischen Anreiz.
Einladung von einem Verkäufer oder Partnerunternehmen. Dieser Bewerter erhielt als Dank für das Ausfüllen dieser Bewertung einen symbolischen Anreiz.
Diese Bewertung wurde aus English mit KI übersetzt.



