# ClearML Reviews **Vendor:** ClearML **Category:** [Andere Entwicklungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/other-development) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 13 ## About ClearML ClearML ist eine End-to-End-AI-Plattform, die die AI-Entwicklung und -Bereitstellung vereinfacht, indem sie Arbeitslasten orchestriert und die Infrastrukturleistung optimiert. Die Plattform maximiert die Auslastung und Effizienz von GPU-Clustern und ermöglicht es Unternehmen, GPU-as-a-Service-Lösungen mit integrierter Multi-Tenant-Architektur und flexiblen Abrechnungsfunktionen für interne Kostenverteilung oder nutzungsbasierte Preismodelle bereitzustellen. Durch die vertikale Integration des gesamten AI-Stacks – von Anwendungen und Orchestrierungsinfrastruktur bis hin zur zugrunde liegenden Hardware – verbessert ClearML sowohl die Leistung als auch die Ressourcennutzung für generative AI- und maschinelle Lern-Workloads. Die AI-Infrastrukturplattform von ClearML ist eine dreischichtige Lösung, die skalierbare und sichere GenAI/AI-Infrastruktur im Unternehmensmaßstab liefert: Die Infrastruktur-Kontrollebene ermöglicht es Organisationen, GPU-Cluster zu verbinden und zu verwalten – ob vor Ort, in der Cloud oder beides – und sorgt für hohe Leistung und Kostenoptimierung. Das AI-Entwicklungszentrum bietet eine Umgebung für die Entwicklung, das Training und das Testen von AI, die von überall zugänglich ist. Die GenAI-App-Engine stellt AI-Anwendungen und -Agenten schnell und einfach auf Clustern bereit, mit automatisch konfiguriertem Netzwerk, Authentifizierung und Sicherheit. ## ClearML Reviews ### 1. Revolutionierung des Managements von KI-Modellen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhiren G. | Marketing and events manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 26, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** ClearML zeichnet sich durch seine konfigurierten Funktionen und umfangreichen Anpassungsoptionen aus. Es erfordert Engagement. Es beweist seinen Wert durch die Implementierung des gewünschten Designs. Die On-Premises-Version ist zuverlässig, obwohl der anfängliche Einrichtungsprozess aufwendig sein kann. Die Integration mit ML-Tools erfolgt nahtlos. Der Support und die Online-Community sind außergewöhnlich. ClearML fügt kontinuierlich Funktionen hinzu, die seine Leistung weiter verbessern. **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** Ich habe festgestellt, dass ClearML eine Benutzeroberfläche fehlt, was es schwierig macht, alle Funktionen effizient zu navigieren und vollständig zu nutzen. Darüber hinaus sind die Integrationen mit Tools nicht so nahtlos wie beworben; sie erfordern Aufwand, um richtig eingerichtet und gewartet zu werden. Schließlich stellt die unzureichende detaillierte Dokumentation eine Herausforderung für neue Benutzer dar, um die Fähigkeiten der Plattform umfassend zu verstehen und zu nutzen. **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche ist es einfach, Experimente zu verfolgen, mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten und Ergebnisse zu analysieren. Dies hat unsere Effizienz und Produktivität erheblich verbessert, was uns hilft, Ergebnisse zu liefern und unser Geschäft voranzutreiben. ### 2. Beobachtung im Zusammenhang mit ClearML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Md Junaid H. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 04, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** Da der Name selbst clearMl widerspiegelt, was bedeutet, Klarheit in Bezug auf maschinelles Lernen zu bieten, das seit 2016 im 21. Jahrhundert boomt. Dieses Produkt bietet Wissen im Zusammenhang mit ML. **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** Da es sich lediglich auf maschinelles Lernen konzentriert, was sowohl gut als auch schlecht ist, da es gut ist, wenn das Modell mit den bereitgestellten Daten gute Ergebnisse liefert, was ist, wenn es weniger Daten gibt, dann könnte es ein Chaos verursachen, also habe ich das Gefühl, dass sie sich auch auf die Datenbank konzentrieren und diese erwähnen müssen. **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** ClearMl versucht, das IT-Zentrum zu modernisieren, da es rein mit KI/ML zu tun hat, was einen guten Einfluss auf den Lebensstil der Menschen haben wird und ihnen hilft, ein besseres Leben zu führen. ### 3. Vertrauenswürdig, meinungsstark, All-in-One-MLOps-Lösung, einige Montage erforderlich. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ariel B. | Senior Data Scientist, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 22, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** Einfache Integration in Ihre eigene Automatisierung und Plattform. Die Experimentverfolgungskomponente ist wahrscheinlich die beste ihrer Klasse. Ich sollte es wissen - ich habe einmal geholfen, sie zu bauen. Heutzutage stehe ich als Benutzer ständig vor einem ähnlichen Workflow: 1) Wir müssen X tun -> 2) Schauen wir, wie ClearML es angeht -> 3) Oh ja, das wird gut funktionieren und skalieren -> 4) Mit dem SDK bauen 5) Fertig. Weitergehen. Der Support ist angemessen und reaktionsschnell, und es gibt eine angemessene Häufigkeit von Videos, die bei der Einarbeitung und der Entdeckung von Funktionen helfen. **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** Wie ich im Titel geschrieben habe, ist es eine meinungsstarke Lösung. Viel von der Funktionalität kommt mit vielen Voreinstellungen vorgefertigt, obwohl man das, was man braucht, implementieren kann, wenn es noch nicht vorhanden ist. Diese "Essen-Wein-Paarung"-Situation erfordert oft einen Ansatz des Bauens-zuerst-Fragen-später, den man nur mit umfangreicher Zustimmung bewältigen kann, die ich von großen Teams nicht erwarte. Zum Beispiel, wenn organisatorische Stakeholder den "Weg" von ClearML nicht mögen, gibt es nicht viel zu tun, außer die Ärmel hochzukrempeln und zu beweisen, dass der ClearML-Weg der richtige ist, indem man das erforderliche Design implementiert und vergleicht. Insgesamt denke ich nicht, dass dieses Problem einzigartig für ClearML ist, sondern ein allgemeineres für MLOps. Man sollte nur wissen, worauf man sich einlässt! **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** ClearML ist wie das fehlende Teammitglied, das wir nie einstellen konnten. Hyperdatasets stellen einen bedeutenden Produktivitätsschub dar. Die Automatisierungskomponente ist robust und einfach von Datenwissenschaftlern zu verwenden. Wir nutzen derzeit nicht die Bereitstellungs- und Einsatzlösung, ziehen sie aber in Betracht. ### 4. Bewertung für ClearML **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 21, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** Als Datenwissenschaftler habe ich ClearML verwendet und fand es interessant, mehrere Bibliotheken wie Scikit-learn, Tensorflow, Pandas, Scipy usw. auf seiner Plattform zu integrieren. Es verarbeitet auch End-to-End-MLOps, was den Aufbau, das Testen, die Bereitstellung, die Überwachung und die Überprüfung der Modelle umfasst. **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** ClearML ist für neue Benutzer etwas schwierig zu erlernen und zu verstehen, und die Kosten variieren je nach Umfang der Projekte. Es unterstützt nur begrenzte Sprachunterstützung und die Hauptsprache, auf die sie sich konzentrieren, ist Python, was für einige Projekte ein Problem darstellen könnte. **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich habe die gesamte MLOps-Pipeline mit ClearML angewendet, um den Ablauf des Programms zu verfolgen, und auch Tools wie AutoML und Hyperparameter-Optimierung für eine bessere Abstimmung der Modelle einbezogen. ### 5. Großartige, flexible Plattform, die es den Nutzern einfach macht. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jon M. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 22, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** Ich mag, wie einfach es für Benutzer ist, schnell loszulegen und Experimente aufzuzeichnen und Jobs in die Warteschlangen einzureichen. Unser ganzes Team zeichnet ihre Arbeit auf, damit es einfach zu überprüfen ist, und wir stehen kurz davor, Modelle direkt von ClearML aus zu deployen. **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** Wir haben die On-Prem-Version und sie funktioniert gut, aber es hat viel Arbeit gekostet, sie anfangs von unserem Infrastrukturteam einrichten zu lassen. Das ist jedoch verständlich, und wir sind einfach froh, dass ClearML On-Prem-Bereitstellungen unterstützt. **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** Das größte Problem, das uns dazu führte, ClearML zu bekommen, war ein Mangel an Reproduzierbarkeit und Überprüfbarkeit von Experimenten. Wir hatten keinen zentralen Ort, an dem wir den gesamten Modellierungszyklus überprüfen konnten. Jetzt befindet sich unser gesamter Code an einem Ort, sodass er leicht überprüfbar ist. Wir hatten auch ein Problem mit Benutzern, die versuchten, dieselbe Hardware gleichzeitig zu nutzen. ClearML-Warteschlangen lösten dieses Problem, sodass den Leuten jetzt nicht mehr zufällig die Ressourcen ausgehen, während sie ihre Jobs ausführen. ### 6. Schöne Plattform **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** SHASHIDHAR KUDARI . | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 08, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** Eine sehr gute Plattform für das Management des KI-Lebenszyklus, die Benutzeroberfläche ist äußerst sauber und gut gepflegt, sie lösen fast alle Probleme des KI-Modellmanagements. **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** Nichts zu beanstanden, sie haben Integrationen mit fast allen ML-spezifischen Anforderungen. **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** Sie lösen das Problem des Lebenszyklusmanagements von KI-Modellen, was in den aktuellen Trends sehr wichtig ist, sie sind eine vollständige End-to-End-MLOps-Plattform. ### 7. Erstaunliche Lösung für End-to-End-MLOps. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Omer D. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 03, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** Sie haben wirklich großartige Arbeit beim Design der Funktionsweise des Systems geleistet. Ich kann wirklich Dinge erledigen und muss mich nicht auf die Technik verlassen. Die Funktionalität steigert wirklich meine Produktivität als Datenwissenschaftler. Die anderen beiden Dinge, die mir wirklich gefallen, sind, dass die Einrichtung wirklich einfach ist und ich keine Zeit damit verbringen muss, und dass ich aufgrund der Warteschlangen die Ressourcenauslastung wirklich bei 100% halten kann. Insgesamt habe ich auf Teamebene das Gefühl, dass wir durch die Protokolle eine bessere Kommunikation haben und dass die Zusammenarbeit einfach einfacher ist. **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** Sie haben einen wirklich guten Support, und die Online-Community ist wirklich hilfreich, wenn Probleme auftreten, daher fällt mir wirklich nichts ein. **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** Es gibt eine Menge Werkzeuge, die wir als Team verwenden, um ML-Workloads auszuführen, und wir konnten sie dank ihrer Integrationen oder Open-Source-Workarounds problemlos in ClearML einbinden. Jetzt haben wir die Möglichkeit, ML-Workloads in großem Maßstab und auch Produktions-Workloads auszuführen, ohne auf echte DevOps-Abhängigkeit angewiesen zu sein. ### 8. Einfach zu beginnen und sofort Wert zu erhalten, mit tiefgehendem Wert, wenn Sie fortgeschrittener werden. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yaron G. | Director, AI Research and Applications, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 27, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** Ich mochte, wie einfach es war, anzufangen und Wert zu erhalten. Ich begann, Wert aus der Nutzung dieses Werkzeugs in den ersten Minuten zu ziehen. Auch, je mehr ich es benutze und fortgeschrittener werde, desto mehr Wert erhalte ich daraus. Es ist leicht zu lernen, die Dokumentation ist gut und die Nutzung ist sehr intuitiv. **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** Ich glaube nicht, dass es etwas gibt, das man nicht mögen könnte, es macht einen ausgezeichneten Job, und sie fügen ständig neue Fähigkeiten hinzu, um es noch besser zu machen. **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** Experimente Sichtbarkeit, Datenverwaltung, Modellverwaltung. ### 9. Effiziente, mehrfache MLOps-Lösung. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 11, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** -Einfache Einrichtung, weniger zeitaufwendig -Weniger komplex zu verwenden -Ausgezeichnete UI/UX -Klassisches KI-Modellmanagement -Besseres Logging **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** Es gibt nicht viel, was ich nicht mag. Obwohl regelmäßige Patches/Upgrades für jede Anwendung erforderlich sind. **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** Es gibt viele Werkzeuge, um ML-Loads auszuführen, und ClearML ist die Plattform, auf der wir diese vielen Werkzeuge einbinden und ein Geschäft aus diesem Setup machen können. Der Modellierungszyklus kann auch im Detail mit Dashboards überprüft werden. ### 10. Intelligente und einfache Lösung für End-to-End-MLOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Michal R. | Yield & NPI Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 06, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** ClearML ermöglicht mehr Autonomie ohne Abhängigkeit vom Engineering-Team. Die Einrichtungszeit ist schnell, und das Aufzeichnen von Experimenten und das Einreichen von Jobs in die Warteschlangen ist einfach. Es hilft meinem Team, effizienter zu arbeiten und viel besser zusammenzuarbeiten. **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** Wir hatten einige anfängliche Einrichtungsprobleme, aber ihr Support war reaktionsschnell und effizient. **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** Es hat uns geholfen, alle unsere Werkzeuge einfach in ClearML zu integrieren. ### 11. Tolles Werkzeug zum Aufbau einer MLOps-Plattform für Ihr Unternehmen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Emilio B. | Machine Learning Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 02, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** Es ist Open Source und gut geeignet für die meisten geschäftlichen Anwendungsfälle. Einfach zu verwenden, gutes SDK, kontinuierlich gepflegt und gut dokumentiert. **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** Manchmal sind Probleme schwer zu reproduzieren, aber das Support-Team hat ein Talent dafür, herauszufinden, was wirklich vor sich geht. **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** Erstellung einer MLOps-Plattform, die es ermöglicht, Experimente zu reproduzieren, Jobs in der Cloud zu starten, Modelle bereitzustellen und Echtzeit-Inferenz auf ihnen durchzuführen. ### 12. Großartiges Werkzeug für MLops **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tomer N. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 02, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** Die klare Benutzeroberfläche, Die Unterstützung für verschiedene Plattformen (Docker, gespeicherte AMI, lokal). Vergleichswerkzeuge zwischen Experimenten. Unterstützungskanäle. **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** Die Dokumentation der Konfiguration sollte weiter detailliert werden. **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** Vergleich von Experimenten, automatisches Skalieren von Experimenten, Verfolgung von Änderungen, gute Ersetzung für DevOps im Unternehmen ### 13. Intelligent, intuitiv und einfach zu bedienen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Joshua J. | Chief Strategy Officer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 27, 2023 **Was gefällt dir am besten ClearML?** Einfache Integration, leistungsstarke Einblicke für alle verständlich **Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?** Würde gerne mehr Funktionen haben, um die MLOps-Überwachung und -Verfolgung zu erweitern. **Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?** Überwachung der Wirksamkeit von Implementierungszyklen und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten - [View ClearML pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/clearml/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+12%3A31%3A11+-0500&secure%5Bsession_id%5D=844d1dd4-3496-4c07-8193-da3171f84c50&secure%5Btoken%5D=cc4ed0fcb84beb1af756230d8effdd74c2cdce048abcbc156b87179d45e262ba&format=llm_user) ## ClearML Features **Einsatz** - Sprachliche Flexibilität - Flexibilität des Rahmens - Versionsverwaltung - Einfache Bereitstellung - Skalierbarkeit **Einsatz** - Sprachliche Flexibilität - Flexibilität des Rahmens - Versionsverwaltung - Einfache Bereitstellung - Skalierbarkeit **Management** - Katalogisierung - Überwachung - Regierend - Modell-Registry **Transaktionen** - Metriken - Infrastruktur-Management - Zusammenarbeit **Management** - Katalogisierung - Überwachung - Regierend **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung ## Top ClearML Alternatives - [Weights & Biases](https://www.g2.com/de/products/weights-biases/reviews) - 4.7/5.0 (43 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (740 reviews) - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/de/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (647 reviews)