ClearML Bewertungen & Produktdetails

ClearML zeichnet sich durch seine konfigurierten Funktionen und umfangreichen Anpassungsoptionen aus. Es erfordert Engagement. Es beweist seinen Wert durch die Implementierung des gewünschten Designs. Die On-Premises-Version ist zuverlässig, obwohl der anfängliche Einrichtungsprozess aufwendig sein kann. Die Integration mit ML-Tools erfolgt nahtlos. Der Support und die Online-Community sind außergewöhnlich. ClearML fügt kontinuierlich Funktionen hinzu, die seine Leistung weiter verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe festgestellt, dass ClearML eine Benutzeroberfläche fehlt, was es schwierig macht, alle Funktionen effizient zu navigieren und vollständig zu nutzen. Darüber hinaus sind die Integrationen mit Tools nicht so nahtlos wie beworben; sie erfordern Aufwand, um richtig eingerichtet und gewartet zu werden. Schließlich stellt die unzureichende detaillierte Dokumentation eine Herausforderung für neue Benutzer dar, um die Fähigkeiten der Plattform umfassend zu verstehen und zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da der Name selbst clearMl widerspiegelt, was bedeutet, Klarheit in Bezug auf maschinelles Lernen zu bieten, das seit 2016 im 21. Jahrhundert boomt. Dieses Produkt bietet Wissen im Zusammenhang mit ML. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da es sich lediglich auf maschinelles Lernen konzentriert, was sowohl gut als auch schlecht ist, da es gut ist, wenn das Modell mit den bereitgestellten Daten gute Ergebnisse liefert, was ist, wenn es weniger Daten gibt, dann könnte es ein Chaos verursachen, also habe ich das Gefühl, dass sie sich auch auf die Datenbank konzentrieren und diese erwähnen müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfache Integration in Ihre eigene Automatisierung und Plattform. Die Experimentverfolgungskomponente ist wahrscheinlich die beste ihrer Klasse. Ich sollte es wissen - ich habe einmal geholfen, sie zu bauen. Heutzutage stehe ich als Benutzer ständig vor einem ähnlichen Workflow: 1) Wir müssen X tun -> 2) Schauen wir, wie ClearML es angeht -> 3) Oh ja, das wird gut funktionieren und skalieren -> 4) Mit dem SDK bauen 5) Fertig. Weitergehen. Der Support ist angemessen und reaktionsschnell, und es gibt eine angemessene Häufigkeit von Videos, die bei der Einarbeitung und der Entdeckung von Funktionen helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wie ich im Titel geschrieben habe, ist es eine meinungsstarke Lösung. Viel von der Funktionalität kommt mit vielen Voreinstellungen vorgefertigt, obwohl man das, was man braucht, implementieren kann, wenn es noch nicht vorhanden ist. Diese "Essen-Wein-Paarung"-Situation erfordert oft einen Ansatz des Bauens-zuerst-Fragen-später, den man nur mit umfangreicher Zustimmung bewältigen kann, die ich von großen Teams nicht erwarte. Zum Beispiel, wenn organisatorische Stakeholder den "Weg" von ClearML nicht mögen, gibt es nicht viel zu tun, außer die Ärmel hochzukrempeln und zu beweisen, dass der ClearML-Weg der richtige ist, indem man das erforderliche Design implementiert und vergleicht.

Insgesamt denke ich nicht, dass dieses Problem einzigartig für ClearML ist, sondern ein allgemeineres für MLOps. Man sollte nur wissen, worauf man sich einlässt! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als Datenwissenschaftler habe ich ClearML verwendet und fand es interessant, mehrere Bibliotheken wie Scikit-learn, Tensorflow, Pandas, Scipy usw. auf seiner Plattform zu integrieren. Es verarbeitet auch End-to-End-MLOps, was den Aufbau, das Testen, die Bereitstellung, die Überwachung und die Überprüfung der Modelle umfasst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ClearML ist für neue Benutzer etwas schwierig zu erlernen und zu verstehen, und die Kosten variieren je nach Umfang der Projekte. Es unterstützt nur begrenzte Sprachunterstützung und die Hauptsprache, auf die sie sich konzentrieren, ist Python, was für einige Projekte ein Problem darstellen könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, wie einfach es für Benutzer ist, schnell loszulegen und Experimente aufzuzeichnen und Jobs in die Warteschlangen einzureichen. Unser ganzes Team zeichnet ihre Arbeit auf, damit es einfach zu überprüfen ist, und wir stehen kurz davor, Modelle direkt von ClearML aus zu deployen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir haben die On-Prem-Version und sie funktioniert gut, aber es hat viel Arbeit gekostet, sie anfangs von unserem Infrastrukturteam einrichten zu lassen. Das ist jedoch verständlich, und wir sind einfach froh, dass ClearML On-Prem-Bereitstellungen unterstützt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine sehr gute Plattform für das Management des KI-Lebenszyklus, die Benutzeroberfläche ist äußerst sauber und gut gepflegt, sie lösen fast alle Probleme des KI-Modellmanagements. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts zu beanstanden, sie haben Integrationen mit fast allen ML-spezifischen Anforderungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie haben wirklich großartige Arbeit beim Design der Funktionsweise des Systems geleistet. Ich kann wirklich Dinge erledigen und muss mich nicht auf die Technik verlassen. Die Funktionalität steigert wirklich meine Produktivität als Datenwissenschaftler. Die anderen beiden Dinge, die mir wirklich gefallen, sind, dass die Einrichtung wirklich einfach ist und ich keine Zeit damit verbringen muss, und dass ich aufgrund der Warteschlangen die Ressourcenauslastung wirklich bei 100% halten kann.

Insgesamt habe ich auf Teamebene das Gefühl, dass wir durch die Protokolle eine bessere Kommunikation haben und dass die Zusammenarbeit einfach einfacher ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie haben einen wirklich guten Support, und die Online-Community ist wirklich hilfreich, wenn Probleme auftreten, daher fällt mir wirklich nichts ein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte, wie einfach es war, anzufangen und Wert zu erhalten. Ich begann, Wert aus der Nutzung dieses Werkzeugs in den ersten Minuten zu ziehen. Auch, je mehr ich es benutze und fortgeschrittener werde, desto mehr Wert erhalte ich daraus. Es ist leicht zu lernen, die Dokumentation ist gut und die Nutzung ist sehr intuitiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich glaube nicht, dass es etwas gibt, das man nicht mögen könnte, es macht einen ausgezeichneten Job, und sie fügen ständig neue Fähigkeiten hinzu, um es noch besser zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

-Einfache Einrichtung, weniger zeitaufwendig

-Weniger komplex zu verwenden

-Ausgezeichnete UI/UX

-Klassisches KI-Modellmanagement

-Besseres Logging Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viel, was ich nicht mag. Obwohl regelmäßige Patches/Upgrades für jede Anwendung erforderlich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ClearML ermöglicht mehr Autonomie ohne Abhängigkeit vom Engineering-Team. Die Einrichtungszeit ist schnell, und das Aufzeichnen von Experimenten und das Einreichen von Jobs in die Warteschlangen ist einfach. Es hilft meinem Team, effizienter zu arbeiten und viel besser zusammenzuarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir hatten einige anfängliche Einrichtungsprobleme, aber ihr Support war reaktionsschnell und effizient. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.