--- title: Kaggle Reviews meta_title: 'Kaggle Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 34 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie Kaggle für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.7 review_count: 34 scale: '5' date_modified: '2026-06-15' parent_category: name: Bildung url: https://www.g2.com/de/categories/education --- # Kaggle Reviews **Vendor:** Kaggle **Category:** [Online-Kursanbieter](https://www.g2.com/de/categories/online-course-providers) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 34 ## About Kaggle Datenwissenschaftsausbildung. ## Kaggle Reviews ### 1. Leistungsstarke GPU-Beschleuniger und großzügige Quoten, die Zeit sparen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shivansh M. | Consultant Quantum Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Die angebotenen Hardwarebeschleuniger, zusammen mit den großzügigen wöchentlichen Quoten, sind wirklich ein Lebensretter. Ich arbeite oft mit der angebotenen P100 GPU und sie hat mir viel Zeit gespart. Das Trennen und Zusammenführen von Codezellen ist mit den intuitiven Tastenkombinationen recht einfach. Das Dual-GPU-Setup (T4 *2) ist besonders nützlich für paralleles Lernen. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Es ist nicht einfach, eine Umgebung mit spezifischen Abhängigkeiten einzurichten oder einzufrieren. Stattdessen muss ich die benötigten Pakete in jeder Sitzung erneut installieren (oder die Installationsdatei für die Abhängigkeiten erstellen und ausführen). Außerdem, wenn ich eine Zelle mit der Tastenkombination (SHIFT + ENTER) ausführe, bewegt es mich nicht visuell zur nächsten Zelle, sodass ich am Ende scrollen muss, um sie zu finden. Außerdem wäre es schön, die Zeit zu sehen, die jede Zelle zum Ausführen benötigt hat (ähnlich wie bei Google Colab). **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kaggle ist zu meiner bevorzugten IDE geworden. Egal, ob es sich um ein einfaches Testskript oder eine vollständige hybride Quantum-ML-Pipeline handelt, ich kann es mit Beschleunigern ausführen, die sich auf Kaggle besser für die Aufgabe geeignet anfühlen (sogar in der kostenlosen Stufe). Es dauerte weniger als 30 Minuten, um eine hybride QML-Pipeline mit der von Kaggle angebotenen P100-GPU bereitzustellen und auszuführen, verglichen mit über 3 Stunden auf nur einer Colab-CPU oder über 1,5 Stunden auf einer einzelnen Colab T4-GPU. Die Lernmodule leisten auch gute Arbeit beim Vermitteln der Grundlagen von ML und Data Science und bieten eine Fülle von Datensätzen und Modellen zum Experimentieren. ### 2. Am besten, um maschinelles Lernen zu üben - Kaggle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kapil K. | Graduate Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 12, 2023 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Für mich ist Kaggle mit Abstand die beste Plattform für maschinelles Lernen. Da es Notebooks verwendet, um den Code auszuführen, wird die Ausführung des Codes viel einfacher, da wir Zellen ausführen können. Auch das Herunterladen von Bibliotheken ist auf Kaggle recht praktisch. Das Abrufen von Daten aus verschiedenen Quellen ist ebenfalls einfach. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Das einzige, was ich denke, wo Kaggle hinterherhinkt, ist der Start eines Clusters, da es manchmal etwas länger dauert, bis es startet. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die meiste Zeit übe ich meine Machine-Learning-Algorithmen auf Kaggle, da es einfach ist und über die gesamte Rechenleistung verfügt, die zum Ausführen des Codes benötigt wird. Außerdem gibt es einige Kurse, die von Kaggle angeboten werden und mir auf meiner Data-Science-Reise geholfen haben. ### 3. Kaggle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish K. | Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Kaggle ist eine der besten Plattformen, auf der Datenwissenschaftler oder Datenanalysten die besten Datensätze für die Erstellung von maschinellen Lernmodellen finden. Es bietet verschiedene Datensätze, die Bild-, Text-, Audio- und alle Arten umfassen. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Kaggle bietet viele Optionen, wo Sie den Datensatz nicht finden, welcher Datensatz am besten für Ihre Modelle ist, die Sie für Ihr Modell trainieren. Und manchmal müssen Sie die Daten im Datensatz bereinigen. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Für das Finden des Datensatzes stehe ich vor dem Problem, den Datensatz für mein Modell zu finden, aber mit Hilfe von Kaggle finde ich leicht den Datensatz für mein Modell, den ich benötige, um mein Modell zu füttern. ### 4. Beste Plattform für Data Science **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 01, 2023 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Kaggle ist eine großartige Plattform, um seine Datenwissenschaftskenntnisse zu präsentieren. Es bietet einen großen Pool an Datensätzen. Es bietet auch die Möglichkeit, die Notebooks anderer Datenwissenschaftler anzusehen und sich mit ihnen zu vernetzen. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Kaggle bietet kostenlose GPUs nur für eine begrenzte Zeit an. Kaggle-Wettbewerbe legen nur Wert auf die Bewertungsmetrik, aber Datenwissenschaft ist viel mehr als nur Genauigkeit. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kaggle bietet eine großartige Gelegenheit, Datenwissenschaftskenntnisse zu erlernen und zu präsentieren. Es hilft, sich mit Datenwissenschaftlern auf der ganzen Welt zu vernetzen. Kürzlich hat es auch begonnen, Zertifizierungskurse für Datenwissenschaft anzubieten. ### 5. Sehr nützlich, wenn Sie nach vollständigen Datensätzen suchen! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aïcha B. | Coordinator, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 31, 2023 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Breite Palette vollständiger Datensätze. Sehr praktisch und schnell, um das zu finden, wonach Sie suchen. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Ich habe keine Nachteile bei der Nutzung von Kaggle gefunden. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Sie können schnell eine Vielzahl von Datensätzen finden. ### 6. Ich benutze es fast täglich. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 14, 2022 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Es dient als eine Programmierplattform, verfügt über unbegrenzte Datensätze, die äußerst vielfältig sind und fast alle existierenden Themen abdecken. Es veranstaltet mehrere Wettbewerbe, die nicht nur helfen, drängende Probleme durch KI mit verschiedenen Nutzerbeiträgen zu lösen, sondern auch praktische Erfahrungen für KI- und ML-Ingenieure weltweit mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen bieten. Es gibt auch eine große Gemeinschaft von Fachleuten, Ingenieuren und Enthusiasten, die immer die Antworten auf meine Fragen mit großartigem Unterstützungsniveau zu haben scheinen. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Nicht viel, ehrlich gesagt, aber manchmal sind bei Wettbewerben einige Regeln sehr klar oder gar nicht erwähnt. Zum Beispiel wurde in meinem letzten Wettbewerb mit Kaggle nicht erwähnt, wann der Code selbst eingereicht werden muss, und ich war überrascht, dass er vor einer bestimmten Frist eingereicht werden musste, die nicht erwähnt wurde. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kaggle trägt zur Lösung der drängendsten Probleme der Welt durch KI bei. Nicht nur das, es hilft auch, KI in fast allen Branchen zu integrieren, indem es Millionen von Nutzern praktische Erfahrungen bietet und Gemeinschaftsunterstützung und Zusammenarbeit fördert. Als ich mit KI anfing, ging ich nur zu Kaggle, um Datensätze zu erhalten und um Unterstützung zu bitten. Ich liebe auch die Ränge, die es den Nutzern verleiht, und die kleinen Erfolge, die einen dazu bringen, weiterzumachen. Ich habe durch die Teilnahme an den angebotenen Wettbewerben enorme Erfahrungen gesammelt und tue es immer noch. ### 7. Kaggle hilft neuen Data Scientists wirklich für einen großartigen Start. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish A. | Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 16, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Ich bin ein Daten-Enthusiast und hatte wirklich Schwierigkeiten, einen Anfang zu finden, und ich fand Kaggle. Der beste Teil von Kaggle ist, dass es eine Vielzahl von Datensätzen, einen Online-Editor und Rechenressourcen bietet, und sie sind kostenlos und ausreichend für neue Benutzer. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Kaggle ist am besten und hat nichts, was man nicht mögen könnte, aber trotzdem wird darüber gesprochen. Es bietet GPU-Zugang für nur 37 Stunden pro Woche. Aber viele von uns sind damit einverstanden. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Ich werde Kaggle für Datenbegeisterte empfehlen, die wirklich eine Karriere im Bereich Daten anstreben. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin ein angehender Data Scientist und nutze Kaggle und dessen Daten, um verschiedene maschinelle Lernmodelle zu testen und zu entwickeln, die von Gesundheitsdetektionsmodellen bis zu Objekterkennungsmodellen reichen. Diese Vorteile helfen mir und anderen Lernenden wirklich, in ihrer Karriere zu wachsen. ### 8. Kaggle - Zugang zu jedem Werkzeug, das Sie für Machine Learning und Data Science benötigen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Piyush S. | Software Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Das Beste an Kaggle ist, dass man, bevor man sich direkt in die Wettbewerbe und andere Dinge stürzt, zuerst von den Kursen und Zertifizierungen lernen kann, die von Kaggle angeboten werden. Es bietet dem Lernenden eine umfassende Ausbildung darüber, wie die Dinge tatsächlich funktionieren. Darüber hinaus bietet es Fernzugriff auf Hardware und Software, von denen man nur träumen könnte. Die Community ist weitaus besser und genauer als die von Stack Overflow, da nur relevante Fragen behandelt werden. Es ist ein komplettes Paket vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenpfad in Machine Learning und Data Science. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Da Kaggle cloudbasiert ist, arbeitet es auf Servern und ist daher beim Starten langsam. Aber es lenkt die Aufmerksamkeit von der etwas langsamen Geschwindigkeit schnell auf seine Funktionen. Wenn nur etwas für eine schnellere Initialisierung von Notebooks in Browsern getan werden könnte (obwohl es immer noch das beste Produkt ist, das man sich vorstellen kann), könnte es noch besser werden. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Der einzige Rat ist, sich mit der Community auf Kaggle zu beschäftigen, anstatt außerhalb nach Stack Overflow zu schauen oder herumzugoogeln. Menschen, die Kaggle nutzen, kennen Kaggle besser als jeder andere da draußen. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die GPU-Beschleunigung, die enorme Menge an Datensätzen, der Zugang zu fast allen möglichen Python-Bibliotheken und Machine-Learning-Modulen sowie eine äußerst benutzerfreundliche Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung sind die Dinge, die mir ins Auge gefallen sind und mich überhaupt nicht nach einer Alternative suchen lassen. Die stärksten Vorteile sind die Kurse & Zertifizierungen, Wettbewerbe und die Gemeinschaft. ### 9. Die beste Data-Science-Community und -Plattform **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kushagra G. | AngelHack Student Ambassador (India), Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 05, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Das, was ich an Kaggle liebe, ist, dass es eine große Vielfalt an unendlichen Datensätzen und eine globale Gemeinschaft von Datenwissenschaftlern gibt, von denen man lernen kann. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Daher gibt es im Moment absolut nichts, was ich an Kaggle nicht mag, alles ist am besten. Aber die Benutzeroberfläche kann noch weiter verbessert werden. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin in der Lage zu lernen und mein Wissen zu vermitteln, außerdem fügen die Zertifikate und Medaillen dem Lebenslauf einen Pluspunkt hinzu. Es hat mir sehr geholfen, viele Probleme zu lösen, denen ich beim Einstieg in den Bereich Data Science und Machine Learning gegenüberstand. ### 10. Kaggle-Plattform **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Homayoon K. | Data Scientist, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 17, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Kaggle ist eine ausgezeichnete Plattform und die größte Data-Science-Community der Welt, wo man alles von Grund auf lernen kann, indem man verschiedene Datensätze, Notebooks, Forschung, Fragen usw. liest. Meiner Meinung nach ist Kaggle eine kostenlose Universität, wo man ein Profi in einer Data-Science-Rolle wird, indem man einfach seine Notebooks liest und daran arbeitet. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Ich würde vorschlagen, den Befehl "Shift-Tab: Tooltip" hinzuzufügen, um alle Informationen so einfach wie in Jupyter Notebook zu erhalten. Aber insgesamt ist alles ausgezeichnet, und ich verbringe viel Zeit damit, Code auf Kaggle zu lesen und zu schreiben. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Ich schlage vor, den Befehl "Shift-Tab: Tooltip" hinzuzufügen, um alle Informationen so einfach wie in Jupyter Notebook zu erhalten. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich mag es, wenn ich in mein Notizbuch über das Erkennen von Krebs und COVID-19 durch die Analyse von Röntgenbildern schreiben konnte. Ich habe Convolutional Neural Networks (CNN) und Transfer Learning angewendet. Die Kaggle-Plattform hat mir sehr geholfen, verschiedene Probleme zu lösen. ### 11. Bildung und Qualität **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** deniz y. | Business Intelligence Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 05, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Ich lerne viele Informationen, besonders in Wettbewerben. Es gibt sehr gute Modelle, die im Bereich des maschinellen Lernens geschrieben wurden. Auf der Seite; Es gibt verschiedene und qualifizierte Datensätze, die für alle offen sind. Eine großartige Plattform für Datenwissenschaftler. Die Codes, die in R oder Python geschrieben sind, können im Internetbrowser ausgeführt werden. Die Leistung ist ziemlich gut. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Einige Benutzer veröffentlichen die Ergebnisse ihrer Modelle auf irreführende Weise. Das Moderationssystem könnte kommen. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Datensätze gefunden, um meine Modelle zu trainieren. Ich habe viele Modelle studiert und viele Informationen gelernt. Es war hilfreich bei der Lösung der Probleme in den Modellen, die ich derzeit verwende. ### 12. Eine Komplettlösung für Data Science **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shivansh S. | Trainee, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 31, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Es gibt viele Datensätze auf Kaggle, sodass wir in allen Bereichen Expertise entwickeln können. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Es gibt viele Codes, die von verschiedenen Benutzertypen eingereicht werden, sodass selbst wenn ein Benutzer ein Anfänger ist und seinen Code einreicht, dieser nicht gut für einen Anfänger ist, um davon zu lernen, aber trotzdem vertrauen Neulinge darauf, was irgendwie die Zeit eines Neulings verschwendet. Sie sollten einen separaten Abschnitt erstellen, der identifiziert, ob dieser Code von einem Anfänger oder einem Profi eingereicht wurde. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich lerne Datenwissenschaft, um verschiedene datenbezogene Probleme in der Medizin zu lösen, daher wird es gut sein, von dort zu lernen, da sie viele Datensätze zum Üben haben. ### 13. Empfehle Kaggle sehr für Studenten und Berufstätige gleichermaßen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vineeth A. | Machine Learning Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** 1. Zugang zu GPUs 2. Lernen für Meister und Großmeister 3. Großartige Notebooks über alle Bereiche des Deep Learning wie Computer Vision und NLP **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Hoch wettbewerbsfähig, kann für Anfänger überwältigend sein. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** 1. Sie können von den besten Leuten in der Branche lernen 2. Verschiedene Vorverarbeitungs- und Nachverarbeitungstricks, die beim Schreiben von optimalem Code helfen. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe an Wettbewerben teilgenommen; es gibt eine enorme Menge an Lernen durch Wettbewerbe; es stellt Fähigkeiten auf die Probe und erfordert ständige logische Verbesserung, um die Punktzahlen zu verbessern. ### 14. Herausfordernd, aber lohnend (sobald man den Hintergrund hat) **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Biotechnologie | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 31, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Ich war begeistert von Kaggles umfangreicher Tutorial-Basis und seinem Angebot an kurzen Kursen für den DS-Anfänger. Ihr Team scheint sehr freundlich und offen gegenüber Neulingen zu sein. Sie versuchen, alles sehr detailliert zu erklären, und bieten einen interessanten und wettbewerbsfähigen Spielplatz für den DS-Lernenden. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Ich denke, Kaggle ist ein guter (nein, ich werde nicht das Wort 'ausgezeichnet' wählen :) ) Ort, um seine Fähigkeiten zu verbessern, sobald man seine Mathematikkenntnisse aufgebessert hat. Während ich die Minikurse durchgearbeitet habe, wurde mir klar, dass ich ohne eine solidere Vorbereitung in Mathematik und Python + DS keinen guten Überblick über das Material bekomme. Ich folge einem anderen Lernweg, bei dem Mathematik der Hauptpunkt ist, und werde zu Kaggle zurückkehren, sobald ich tatsächlich das Gefühl habe, dass ich weiß, was ich tue. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Probier es auf jeden Fall aus und mach einige ihrer Kurse. Sei dir jedoch bewusst, dass Kaggle ein guter Anfang ist, um erste Erfahrungen zu sammeln, aber du brauchst tatsächlich viel mehr Hintergrundwissen, als sie bieten, um wirklich zu verstehen, was du tust (zumindest war das bei mir der Fall). Ich denke, diese Plattform ist hilfreicher für Menschen, die ein tieferes Wissen über das Thema haben und keine völligen Anfänger sind, wie ich es vor drei Monaten war. (Übrigens, der G2-Autokorrektur-Bot ist okay, aber es ist ein bisschen nervig, wenn er versucht, mich dazu zu bringen, 'ausgezeichnet' statt 'gut' zu verwenden und andere Dinge, die dazu neigen, meine Sätze kürzer und weniger ausdrucksstark zu machen, nur zur Info) **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kaggle hat mir geholfen, aus erster Hand zu erfahren, wie DS aussieht und welche Art von Problemen ein zukünftiger DS-Experte wie ich lösen muss. ### 15. Kaggle ist eine Anlaufstelle für Datensätze und maschinelles Lernen sowohl in der Industrie als auch in der Wissenschaft. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jaisimha M. | Material Scientist and Nanotechnology Research Studies, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 14, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Vielfältige Datensätze und herausfordernde Problemstellungen und ich persönlich liebe es, wie Datenwissenschaftler ihre Repositories offen zugänglich machen. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Es wäre wunderbar, wenn es mehr Datensätze zu Disziplinen wie Nanotechnologie, Materialwissenschaft und Quantencomputing gäbe. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Die beste Data-Science-Plattform, um Zahlen zu verarbeiten und Datenanalysen für die Anwendung von KI-Algorithmen in Industrie und Forschung zu erhalten. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Lösungen im Zusammenhang mit Nanotechnologie und Materialwissenschaften. Die Datenanalysen sind hilfreich für weitere Forschung. ### 16. Früher habe ich an einigen Wettbewerben teilgenommen. Es ist eine großartige Plattform, um DS/ML zu lernen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Zusammenarbeit und Austausch. Es ist eine gute Möglichkeit, von anderen Datenwissenschaftskollegen zu lernen. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Das Tolle an Kaggle ist, dass man dort modernste Techniken lernen kann. Die Nachteile von Kaggle sind, dass die Daten nicht immer repräsentativ für das sind, was wir im echten Leben finden. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Kaggle ist großartig, du solltest es ausprobieren! **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich löse NLP- und Computer-Vision-Probleme auf Kaggle. Ich war auf einigen Kaggle-Tagen in Paris und San Francisco. ### 17. Srijan_titanic_Kaggle Bewertung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Srijan S. | Senior Management Trainee, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 14, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Anzahl der verfügbaren Daten zur Bearbeitung und deren Komplexitätsstufen für jede Art von Lernenden. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Ähnliche Fragen können manchmal zu überwältigend sein. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Ein großartiger Ort, um anzufangen und zu lernen. Ein großartiger Ort, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Analyse ### 18. Kaggle: Eine Komplettlösung für Datenwissenschaftler **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 09, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Die Datensätze werden mit allen Werkzeugen und Ressourcen bereitgestellt. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Nichts Es ist zu gut, um wahr zu sein Sie können mehr Abteilungen für verschiedene Bereiche einbeziehen - Datenengineering, Datenwissenschaft, Datenanalyse **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Versuche, mehr an den Diskussionen teilzunehmen. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich kann jederzeit üben, wann immer ich möchte, mit einer Vielzahl von Datensätzen. So viele verschiedene Projekte, an denen ich arbeiten und meine Fähigkeiten verfeinern kann. ### 19. Weil es ein Zentrum großartiger Datenwissenschaftler ist. Jeder Datenwissenschaftler gibt sein Bestes, um erfolgreich zu sein. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** badar J. | T, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 13, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Ihr Ansatz gegenüber den Anfängern. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Bisher habe ich gute Erfahrungen damit gemacht. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Gut für aufstrebende Datenwissenschaftler. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich löse immer noch grundlegende Probleme beim Erlernen grundlegender Dinge. ### 20. Meine Erfahrung mit Kaggle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Verschiedene Wettbewerbe für die Nutzer sind perfekt. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Während das allgemeine Benutzererlebnis gut ist, wäre es besser, wenn die Kurse verbessert werden. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Meine Karriere begann mit der titanischen Herausforderung, und die Teilnahme an Wettbewerben auf Kaggle steigerte mein Selbstvertrauen. ### 21. Gute Lernerfahrung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 28, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Machen Sie sich mit verschiedenen Arten von Daten vertraut, überprüfen Sie den Code von Kollegen auf Richtlinien, neue Techniken, Ideen. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Etwas unklar bezüglich des Belohnungssystems **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Ja **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In der Lage, Codes auszuprobieren, zur Gemeinschaft beizutragen, mit den Daten zu experimentieren ### 22. Erstaunliches Erlebnis **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in E-Learning | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Nahtlose Benutzererfahrung. Gamifiziertes Lernen. Echte Datenbanken. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Durchgehen der Projekte, um das richtige Projekt auszuwählen. Es könnte einen kleinen Leitfaden für eine Sammlung von Projekten geben, die auf jeder Ebene durchgeführt werden können. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Lies viel über die Projekte, bevor du anfängst. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe es individuell genutzt, nicht geschäftlich. Es ermöglichte mir, praktische Erfahrungen mit realen Datensätzen zu sammeln, die interessant und herausfordernd sind. ### 23. Überprüfung von Kaggle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationsdienste | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 31, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Die Vielfalt der Probleme, die im Kaggle-Format verfügbar sind, ist großartig. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Derzeit muss nichts an der Plattform geändert werden. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Großartige Plattformen zum Lernen **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenwissenschaftliche Probleme ### 24. Interaktive Praxis **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** MD.Musfikus S. | Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 20, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Ich könnte Vorhersageprojekte üben und meine Ergebnisse vergleichen.... Vorteil: Leicht zugänglich **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Nichts Besonderes. Anfangs hatte ich normalerweise Schwierigkeiten herauszufinden, was zu tun ist. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Titanic-Vorhersage für Datenmanipulation. So habe ich zuerst erkannt, wie der Prozess funktioniert. ### 25. Kaggle ist wie ein Paradies für alle Datenbegeisterten. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computernetzwerke | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Die Vielfalt der auf dieser Plattform verfügbaren Datensätze ist einfach riesig. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Es gibt also keine Abneigungen, aber das Tutorial für die bestehenden Herausforderungen kann verbessert werden. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Kaggle genutzt, um meine Data-Science-Fähigkeiten zu fördern. Es hat mir geholfen, Erfahrung im Umgang mit industriefertigen Datensätzen und Herausforderungen zu sammeln. ### 26. Süchtig machend und herausfordernd! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Telekommunikation | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Tolles Werkzeug zum Erlernen von Data Mining und Data Science. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Die Lernkurve ist irgendwie steil, benötigt Zeit und Geduld. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Beginnen Sie mit Online-Schulungsanbietern, die Hinweise zur Nutzung von Kaggle geben. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe es hauptsächlich zum Erlernen von Data Science verwendet, daher ist der Hauptvorteil das Selbstlernen. ### 27. Ein perfekter Ort für erfahrungsbasiertes Lernen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Primär-/Sekundärbildung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Die Anzahl der Projekte, die Kaggle hat, bietet viele Lernmöglichkeiten. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Ich fand die Benutzeroberfläche etwas kompliziert, und das Finden des richtigen Projekts ist etwas knifflig. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich arbeitete an einem Projekt zur Datenanalyse und nutzte Kaggle, um eine erste Analyse durchzuführen. ### 28. Viel Lernen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Lernen, Wettbewerbe, Networking, Sichtbarkeit, **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Viele Nicht-Experten begannen, Meister und Großmeister zu werden, was schließlich Kaggles Image schadet. Da sie dies nicht bei der Arbeit widerspiegeln können. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Man kann fast alles über Data Science mit Kaggle lernen. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Regression/Klassifikation: Merkmalsengineering, genaue Kreuzvalidierung und Ensembling ### 29. Ich habe das Kaggle-Datenset verwendet, um verschiedene Modelle zu testen und mein allgemeines KI-Wissen zu verbessern. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Sie bieten eine Rangliste an, damit Sie wissen, wie Ihr Modell im Allgemeinen abschneidet. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Manchmal verwenden Menschen Tricks. Zum Beispiel die Nutzung von Ausgabedaten/Labels. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Im Allgemeinen habe ich NLP-Probleme und Frage-/Antwortprobleme gelöst. ### 30. Ich habe Kaggle kennengelernt, als ich anfing, grundlegende Datenanalyse und maschinelles Lernen zu lernen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Automobil | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 29, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** kostenlose Datenquelle und kostenlose Lösungen, die ich ausprobieren kann **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Die Kaggle-Website unterstützt keine leistungsstarken Computerressourcen wie Colab. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** begann mit Themen über Titanic-Überlebende und kürzlich einige tiefere DL-Labore, die von Open-Source-ML-Kursen bereitgestellt wurden ### 31. Ich habe Kaggle genutzt, um meine Fähigkeiten im Bereich Data Science zu verbessern. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Es gibt viele Datensätze zum Üben, und der Code- und Ranking-Teil ist der beste. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** manchmal sind Datensätze nicht zum Herunterladen verfügbar **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Maschinelles Lernen ### 32. Perfekte Plattform, um Bereiche der Datenwissenschaft zu erkunden und in diesen zu konkurrieren. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mridul A. | .NET Developer intern, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 01, 2020 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Unterstützt von Google und mit dem Willen, Data Science zu fördern, bietet Kaggle Ressourcen für die Datenverarbeitung auf einem grundlegenden Niveau, die genutzt werden könnten, um praktisch Dinge auszuprobieren und reale Herausforderungen zu lösen. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Rechenleistung ist ziemlich einschränkend und bietet nur eine 6-stündige Instanz auf der GPU. **Empfehlungen für andere, die Kaggle in Betracht ziehen:** Großartige Plattform, um Menschen in der Datenwissenschaft zu treffen, Fähigkeiten aufzubauen und zu konkurrieren. Nicht empfohlen für fortgeschrittene Verarbeitung. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es half mir, reale Probleme zu lösen, die durch Datenanalysen und Datenverarbeitung vereinfacht wurden. ### 33. Beste Quelle, um maschinelles Lernen zu lernen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Riya S. | Student, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 23, 2019 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Ich mag besonders den Wettbewerbsbereich von Kaggle, wo man in einem Team teilnehmen kann und maschinelle Lernalgorithmen erlernen kann, indem man sie auf verschiedene Datensätze anwendet und dann die Ergebnisse vorhersagt. Das Beste daran ist, dass man dabei Swags und Preise gewinnen kann. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Ich mag die Benutzeroberfläche des Kernel-Bereichs nicht. Sie ist nicht selbsterklärend. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Meistens ist das Verständnis von maschinellem Lernen und die Implementierung seiner Algorithmen jetzt einfacher geworden. Habe auch von neuen Arten von Datensätzen sowie neuen Problemen und deren Lösungen erfahren. ### 34. Kaggle - der beste Weg, um Data Science zu lernen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bisma B. | Data Analyst, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 13, 2018 **Was gefällt Ihnen an Kaggle am besten?** Ich liebe die Tatsache, dass Kaggle eine Gemeinschaft ist. Benutzer teilen ihre Arbeit, helfen in Kommentaren und verbessern das Erlebnis für andere Benutzer. Dies ermöglicht es, eine sehr aktive Lernumgebung zu sein. **Was gefällt Ihnen an Kaggle nicht?** Manchmal ist es überwältigend, mit all den Wettbewerben Schritt zu halten. Ich erhalte viele E-Mail-Benachrichtigungen. Es könnte nützlich sein, Ihnen Benachrichtigungen basierend auf Ihrem Profil oder Ihrer Aktivität zu senden. **Welche Probleme löst Kaggle für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Maschinelles Lernen Probleme. Es ermöglicht, Methoden zur Modellverbesserung und Verbesserung der Genauigkeitsraten zu erlernen. Die Benutzer nähern sich manchmal einzigartigen und kreativen Lösungen, um die Genauigkeit in Modellen zu erhöhen, und das kann auch anderswo angewendet werden. ## Kaggle Discussions - [Which is better Google colab or Kaggle?](https://www.g2.com/de/discussions/which-is-better-google-colab-or-kaggle) - 2 comments - [Was ist der Zweck von Kaggle?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-purpose-of-kaggle) - 1 comment - [View Kaggle pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/kaggle/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+19%3A21%3A36+-0500&secure%5Bsession_id%5D=be92561c-461d-4d71-99ef-e1792b1e0c36&secure%5Btoken%5D=40136fc2f309c6d5535eef13e382a17d290eaf03beb1961313ca3e51621e8abe&format=llm_user) ## Kaggle Features **Funktionalität** - Analyse von Qualifikationslücken - Bewertung der Fähigkeiten - Projekte - Verständnis-Checks - Kurs-Empfehlungs-Engine - Lernpfade - Kanäle **Kurse** - Personalisierte Empfehlungen - Hochwertige Inhalte - Video-Inhalte - Projekte - Prüfungen während des Kurses - Tests in der Zertifizierungspraxis **Inhalt** - Interaktive Inhalte - Video-Inhalte **Verwaltung** - Überwachung auf Teamebene - Administratives Dashboard - Zertifikate **Plattform-Berichte und -Analysen** - Erweiterte Analytik - Sso - API-Zugriff **Kompatibilität** - Mobile Kompatibilität - Offline-Zugriff - Einmaliges Anmelden (SSO) **Generative KI** - Textgenerierung **Agentische KI - Entwicklung technischer Fähigkeiten** - Adaptives Lernen ## Top Kaggle Alternatives - [DataCamp](https://www.g2.com/de/products/datacamp/reviews) - 4.7/5.0 (505 reviews) - [Pluralsight](https://www.g2.com/de/products/pluralsight/reviews) - 4.6/5.0 (1,297 reviews) - [Udemy Business](https://www.g2.com/de/products/udemy-business/reviews) - 4.5/5.0 (642 reviews)