Kaggle Bewertungen & Produktdetails

Die angebotenen Hardwarebeschleuniger, zusammen mit den großzügigen wöchentlichen Quoten, sind wirklich ein Lebensretter. Ich arbeite oft mit der angebotenen P100 GPU und sie hat mir viel Zeit gespart.

Das Trennen und Zusammenführen von Codezellen ist mit den intuitiven Tastenkombinationen recht einfach. Das Dual-GPU-Setup (T4 *2) ist besonders nützlich für paralleles Lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist nicht einfach, eine Umgebung mit spezifischen Abhängigkeiten einzurichten oder einzufrieren. Stattdessen muss ich die benötigten Pakete in jeder Sitzung erneut installieren (oder die Installationsdatei für die Abhängigkeiten erstellen und ausführen). Außerdem, wenn ich eine Zelle mit der Tastenkombination (SHIFT + ENTER) ausführe, bewegt es mich nicht visuell zur nächsten Zelle, sodass ich am Ende scrollen muss, um sie zu finden.

Außerdem wäre es schön, die Zeit zu sehen, die jede Zelle zum Ausführen benötigt hat (ähnlich wie bei Google Colab). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Für mich ist Kaggle mit Abstand die beste Plattform für maschinelles Lernen. Da es Notebooks verwendet, um den Code auszuführen, wird die Ausführung des Codes viel einfacher, da wir Zellen ausführen können. Auch das Herunterladen von Bibliotheken ist auf Kaggle recht praktisch. Das Abrufen von Daten aus verschiedenen Quellen ist ebenfalls einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das einzige, was ich denke, wo Kaggle hinterherhinkt, ist der Start eines Clusters, da es manchmal etwas länger dauert, bis es startet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kaggle ist eine der besten Plattformen, auf der Datenwissenschaftler oder Datenanalysten die besten Datensätze für die Erstellung von maschinellen Lernmodellen finden. Es bietet verschiedene Datensätze, die Bild-, Text-, Audio- und alle Arten umfassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kaggle bietet viele Optionen, wo Sie den Datensatz nicht finden, welcher Datensatz am besten für Ihre Modelle ist, die Sie für Ihr Modell trainieren. Und manchmal müssen Sie die Daten im Datensatz bereinigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kaggle ist eine großartige Plattform, um seine Datenwissenschaftskenntnisse zu präsentieren. Es bietet einen großen Pool an Datensätzen. Es bietet auch die Möglichkeit, die Notebooks anderer Datenwissenschaftler anzusehen und sich mit ihnen zu vernetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kaggle bietet kostenlose GPUs nur für eine begrenzte Zeit an. Kaggle-Wettbewerbe legen nur Wert auf die Bewertungsmetrik, aber Datenwissenschaft ist viel mehr als nur Genauigkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Breite Palette vollständiger Datensätze. Sehr praktisch und schnell, um das zu finden, wonach Sie suchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe keine Nachteile bei der Nutzung von Kaggle gefunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es dient als eine Programmierplattform, verfügt über unbegrenzte Datensätze, die äußerst vielfältig sind und fast alle existierenden Themen abdecken. Es veranstaltet mehrere Wettbewerbe, die nicht nur helfen, drängende Probleme durch KI mit verschiedenen Nutzerbeiträgen zu lösen, sondern auch praktische Erfahrungen für KI- und ML-Ingenieure weltweit mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen bieten. Es gibt auch eine große Gemeinschaft von Fachleuten, Ingenieuren und Enthusiasten, die immer die Antworten auf meine Fragen mit großartigem Unterstützungsniveau zu haben scheinen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht viel, ehrlich gesagt, aber manchmal sind bei Wettbewerben einige Regeln sehr klar oder gar nicht erwähnt. Zum Beispiel wurde in meinem letzten Wettbewerb mit Kaggle nicht erwähnt, wann der Code selbst eingereicht werden muss, und ich war überrascht, dass er vor einer bestimmten Frist eingereicht werden musste, die nicht erwähnt wurde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich bin ein Daten-Enthusiast und hatte wirklich Schwierigkeiten, einen Anfang zu finden, und ich fand Kaggle. Der beste Teil von Kaggle ist, dass es eine Vielzahl von Datensätzen, einen Online-Editor und Rechenressourcen bietet, und sie sind kostenlos und ausreichend für neue Benutzer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kaggle ist am besten und hat nichts, was man nicht mögen könnte, aber trotzdem wird darüber gesprochen. Es bietet GPU-Zugang für nur 37 Stunden pro Woche. Aber viele von uns sind damit einverstanden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an Kaggle ist, dass man, bevor man sich direkt in die Wettbewerbe und andere Dinge stürzt, zuerst von den Kursen und Zertifizierungen lernen kann, die von Kaggle angeboten werden. Es bietet dem Lernenden eine umfassende Ausbildung darüber, wie die Dinge tatsächlich funktionieren. Darüber hinaus bietet es Fernzugriff auf Hardware und Software, von denen man nur träumen könnte. Die Community ist weitaus besser und genauer als die von Stack Overflow, da nur relevante Fragen behandelt werden. Es ist ein komplettes Paket vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenpfad in Machine Learning und Data Science. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da Kaggle cloudbasiert ist, arbeitet es auf Servern und ist daher beim Starten langsam. Aber es lenkt die Aufmerksamkeit von der etwas langsamen Geschwindigkeit schnell auf seine Funktionen. Wenn nur etwas für eine schnellere Initialisierung von Notebooks in Browsern getan werden könnte (obwohl es immer noch das beste Produkt ist, das man sich vorstellen kann), könnte es noch besser werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das, was ich an Kaggle liebe, ist, dass es eine große Vielfalt an unendlichen Datensätzen und eine globale Gemeinschaft von Datenwissenschaftlern gibt, von denen man lernen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Daher gibt es im Moment absolut nichts, was ich an Kaggle nicht mag, alles ist am besten. Aber die Benutzeroberfläche kann noch weiter verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kaggle ist eine ausgezeichnete Plattform und die größte Data-Science-Community der Welt, wo man alles von Grund auf lernen kann, indem man verschiedene Datensätze, Notebooks, Forschung, Fragen usw. liest. Meiner Meinung nach ist Kaggle eine kostenlose Universität, wo man ein Profi in einer Data-Science-Rolle wird, indem man einfach seine Notebooks liest und daran arbeitet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich würde vorschlagen, den Befehl "Shift-Tab: Tooltip" hinzuzufügen, um alle Informationen so einfach wie in Jupyter Notebook zu erhalten. Aber insgesamt ist alles ausgezeichnet, und ich verbringe viel Zeit damit, Code auf Kaggle zu lesen und zu schreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.