# OpenVino Reviews **Vendor:** Intel Corporation **Category:** [Andere Analysesoftware](https://www.g2.com/de/categories/other-analytics) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 13 ## About OpenVino Beschleunigung der Entwicklung von Hochleistungs-Computer Vision und Deep Learning Inferenz auf Intel® Technologie-basierten Plattformen. OpenVINO™ Pro für Unternehmen bietet Unterstützung, zusätzliche Dienstleistungen und exklusiven Zugang zu zukünftigen Code-Veröffentlichungen. ## OpenVino Reviews ### 1. Echtzeit-CPU-Inferenz **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 27, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** Der wichtigste Vorteil von OpenVino ist die Fähigkeit, in Echtzeit auf der CPU vorherzusagen. Es verfügt auch über verschiedene Beschleuniger wie GPU, VPU, FPGA. Die Dokumentation von OpenVino ist sehr gut gepflegt. Daher ist es einfach zu verwenden. Wir können auch OpenCL anpassen. Wir können auch Deep-Learning-Modelle beschneiden und quantisieren. Es hat ein eigenes Benchmarking-Tool. Es verfügt über viele Modellkonvertierungsfunktionen, wie das Konvertieren eines Modells in seine Zwischenrepräsentation von onnx, pytorch, tensorflow, keras. Es gibt viele Beispielanwendungen für Deep Learning/Computer Vision, die bereits gut optimiert sind. **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** Es hat viele Versionen. Daher müssen Sie auf dem Laufenden bleiben, um verschiedene DL-Modelle effizient auszuführen. Sie könnten auf Versionskonflikte stoßen. Die Funktion der Modelloptimierung ist etwas langsam. Es wird schwierig, neueste Modelle der Spitzenklasse zu konvertieren, aufgrund der internen Schichtimplementierung. Das Training komplexer neuronaler Netze kann ein Problem sein, da die Modellkonvertierung ziemlich typisch sein kann. Außerdem gibt es nicht viele Referenzen für Anfänger. Das sind die Dinge, die mir an Openvino nicht gefallen und die verbessert werden müssen. **Empfehlungen für andere, die OpenVino in Betracht ziehen:** Ich würde OpenVino allen Nutzern im Bereich Computer Vision und Deep Learning wärmstens empfehlen. Aus meiner persönlichen Erfahrung ist es sehr einfach einzurichten. Es hat eine großartige Dokumentation und Community-Unterstützung. Sie werden in der Lage sein, höhere FPS mit großer Genauigkeit zu erreichen. Und wenn man über die Skalierbarkeit eines Anwendungsfalls auf einer CPU nachdenkt, wird OpenVino die beste Wahl sein. Auch für Edge-Deployments hat es viele Beschleuniger. Daher ist es auch für alle, die nach Edge-Deployments suchen, eine großartige Wahl für kleinere, leichte Modelle. **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Nun, ich habe OpenVino für verschiedene Computer-Vision-Anwendungen verwendet. Alle LPU-Deployments, die auf der CPU basieren und eine höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit mit Genauigkeit benötigen, werden mit OpenVino durchgeführt. Es war auch hilfreich, schwere komplexe Modelle in leichtere, schnellere, einfachere Modelle umzuwandeln. Seine Serving-Architektur ist ein großartiges Merkmal, um mehrere Streams gleichzeitig zu verarbeiten. Daher profitieren wir von OpenVino in Bezug auf Skalierbarkeit, Durchsatz und Genauigkeit. ### 2. Es war eine lustige und erstaunliche Erfahrung, OpenVino zu nutzen und zu lernen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** saurabh p. | Creative Programmer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 25, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** Ich mag es hauptsächlich, dass OpenVino für die meisten Plattformen verfügbar ist, was eines meiner Top-Features ist. Abgesehen davon sind der Arbeitsablauf und die Dokumentation zur Nutzung ebenfalls einzigartig. Ich mag es hauptsächlich, dass OpenVino für die meisten Plattformen verfügbar ist, was eines meiner Top-Features ist. Abgesehen davon sind der Arbeitsablauf und die Dokumentation zur Nutzung ebenfalls einzigartig. **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** Als ich damit begann, fand ich es wenig schwierig, aber nach einiger Zeit verstand ich alles sehr gut. **Empfehlungen für andere, die OpenVino in Betracht ziehen:** Ich rate denen, die etwas Neues lernen möchten, ein aktuelles Toolkit zu verwenden, und basierend auf meiner Erfahrung werden sie viele neue Dinge kennen und aufbauen. Ich rate denen, die etwas Neues lernen möchten, ein aktuelles Toolkit zu verwenden, und basierend auf meiner Erfahrung werden sie viele neue Dinge kennen und aufbauen. **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe viele OpenCV-Probleme gelöst und geholfen, einige Augmented Reality und andere Probleme zu lösen, mit denen ich zuvor konfrontiert war. Außerdem ist es einfach zu verwenden und zu lernen, daher ist es sehr vorteilhaft für mich. Es ist ein aktuelles Toolkit, und meiner Erfahrung nach werden sie viele neue Dinge kennen und entwickeln. ### 3. Openvino ist eine der industriebereitesten Inferenz-Engines, die derzeit verfügbar sind. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 22, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** OpenVino verfügt über viele Ressourcen und Beispiele, die genutzt werden können, um eigene maßgeschneiderte Deep-Learning-Lösungen zu entwickeln. OpenVino hat sich in Industrieprojekten, insbesondere bei maßgeschneiderten Computer-Vision-Lösungen, sehr bewährt. Außerdem ist es sehr einfach, in Python-Projekte zu integrieren und kann auf einer Vielzahl von Geräten laufen, was es zu einer idealen Wahl als Inferenz-Engine macht. **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** Die Lernkurve ist für Anfänger und unerfahrene Entwickler etwas steil. **Empfehlungen für andere, die OpenVino in Betracht ziehen:** Ein mittleres Wissen über Deep Learning wird sehr dabei helfen, schneller mit OpenVino zu arbeiten. **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir entwickeln Computer-Vision-Lösungen zur Erkennung von Wasserzeichen, zur Identifizierung benutzerdefinierter Logos aus Bildern, zur Texterkennung aus Bildern usw. Die vorhandenen Ressourcen haben uns sehr geholfen, einen guten Start zu bekommen. Die Entwicklungspipeline verläuft reibungslos und die Inferenz ist im Vergleich zu anderen ähnlichen Lösungen deutlich schneller. ### 4. 3-fache Inferenzgeschwindigkeit mit OpenVINO **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 17, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** Erhöhte Inferenzgeschwindigkeit - Meine Inferenzzeit hat sich von 120 ms auf 30 ms mit OpenVINO reduziert. **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** Ein wenig komplexer Code, um ein geladenes Modell zu speichern und zu verwenden. **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Echtzeitanalyse von Blutzellregionen - Ich konnte das Modell in Echtzeit ausführen, um die Blutzellregion zu analysieren. ### 5. Erstbewertung als Entwickler/Benutzer. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shoaib A. | AI Developer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 23, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** Deep-Learning-Modelle unterstützen, IR-Format, Modelloptimierung, Ngraph-Bridge usw. Die Liste geht weiter... **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** Einige Modelle konnten von Modelloptimierern nicht in IR-Dateien konvertiert werden. Und die Konvertierung sollte in beide Richtungen erfolgen, optimiert und nicht optimiert; manchmal möchte ich meine Operationen und Knoten beibehalten. **Empfehlungen für andere, die OpenVino in Betracht ziehen:** Es ist im Grunde ein "Bereit, fertig, los"-Prozess, wenn Sie an Deep-Learning-Modellen arbeiten, ist OpenVINO das beste Werkzeug dafür, sei es für Inferenz, Optimierungen oder irgendetwas anderes. **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Im Allgemeinen Modelloptimierungen, und ich liebe auch seine Inferenz-Engine. ### 6. Maschinelles Lernen Mechaniker **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** marcia かおる w. | Chief Guru, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 26, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** Ich mag die vortrainierten Modelle. Ich mag die Einfachheit der Einrichtung und des Einstiegs. **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** Mit jeder Iteration ändern sie Dinge und die Dateistruktur oder Hierarchie, sodass bestimmte Dinge geändert werden mussten. Auch mit verschiedenen Iterationen gab es die Notwendigkeit, Plugins zu ändern. **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich genieße den Vorteil, Objekte und verschiedene Arten von Erkennungssystemen direkt einsatzbereit nutzen zu können, ohne selbst Modelle trainieren zu müssen, aber in der Lage zu sein, ImageNet und andere Netzwerke zu verwenden. ### 7. OpenVino integrierte GPU-Inferenz **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 23, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** Die Verwendung von OpenVino zur Durchführung von Inferenz auf der integrierten Intel-GPU half meinem Team, die CPU-Auslastung zu senken und gleichzeitig zuvor ungenutzte Ressourcen zu nutzen. **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** Es gibt einen Mangel an Unterstützung für die Feinabstimmung und Optimierung von Kernen bei der integrierten GPU-Inferenz. **Empfehlungen für andere, die OpenVino in Betracht ziehen:** Ich würde empfehlen, auf OpenVino umzusteigen, um Ressourcen zu sparen und mehr für Ihr Geld zu bekommen. **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir konnten mit unseren Bordcomputern mehr für unser Geld bekommen. Die Nutzung der integrierten GPU für Inferenz hat die Hälfte unserer CPU freigemacht. Dies ermöglicht es uns, gleichzeitig mehr CPU-intensive Software auszuführen. ### 8. Visuelle Inferenz & Optimierung neuronaler Netzwerke öffnen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jebin T. | E, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 24, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** *benutzerfreundlich *Einfach zu bedienen *Tiefenlernmodelle sind bereits verfügbar **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** *Es liefert nur Schlussfolgerungen *Vortrainierte Modelle sind erforderlich **Empfehlungen für andere, die OpenVino in Betracht ziehen:** Benutzerfreundliche, tief gelernte Modelle verfügbar **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Man kann Probleme im Zusammenhang mit Straßenverkehr, Diebserkennung und -verfolgung lösen. ### 9. Ein Toolkit, das am besten zur Entwicklung von Anwendungen für Computer Vision geeignet ist. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 27, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** Optimieren und implementieren Sie eine Deep-Learning-Lösung auf mehreren Intel-Plattformen. Ermöglicht die Maximierung der Leistung auf allen Prozessortypen. **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** Manchmal kann Openvino Deep-Learning-Modelle nicht konvertieren. Um dies zu lösen, müssen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Schichten erstellen, und das ist schwierig. **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Openvino hilft dabei, Deep-Learning-Modelle zu erstellen, zu konvertieren und zu optimieren. Die optimierten Modelle können auf großen Hardware-Skalen eingesetzt werden. ### 10. Nicht einfach zu benutzen und spärliche Dokumentation. **Rating:** 1.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Verteidigung und Raumfahrt | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 29, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** Ich denke, das Beste daran ist, dass es funktioniert, sobald man viel Zeit damit verbringt, es zu lernen. **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** Nicht einfach zu lernen und die Dokumentation ist spärlich. Die vorhandene Dokumentation ist nicht gut organisiert. **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir versuchen, ein neuronales Netzwerk auf eine TPU zu bringen. ### 11. Rezension von OpenVino **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 20, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** Vielseitigkeit, moderne Benutzeroberfläche, einfache Zugänglichkeit **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** Bisher kann ich keine sehen, es ist sehr nützlich. **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Funktionen für den Modellvergleich, die Funktion für das Modelltesten, die Bewertung und den Einsatz sind sehr gut. Es kann mit fast allen Modellen arbeiten. ### 12. Es war einfach, das CV-Tool für Computer Vision zu handhaben, und die Optimierung ist von sehr hoher Qualität. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 23, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** Ich mag es am meisten, wenn es in der Lage ist, Codes zu konvertieren, die für viele Plattformen und Frameworks verwendbar sind. **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** Es ist ein langwieriger Prozess und erfordert viel Konfiguration. **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich löse sowohl industriebezogene Probleme als auch verkehrsbezogene Probleme. ### 13. Tolles Werkzeug **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 25, 2021 **Was gefällt Ihnen an OpenVino am besten?** Es unterstützt mehr Datei-/Modelltypen und sowohl fp16- als auch int8-Quantisierungsstufen. **Was gefällt Ihnen an OpenVino nicht?** mehr Unterstützung für die neuesten NLP-Transformermodelle benötigt **Welche Probleme löst OpenVino für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Schnellere Inferenz und gemeinsame IR-Dateien auf vielen Intel-Geräten ## OpenVino Discussions - [What does OpenVINO stand for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-openvino-stand-for) - [What are the main functions of Intel's OpenVINO toolkit?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-main-functions-of-intel-s-openvino-toolkit) - [What is the best way to deploy a Openvino model at scale? And where can I get detailed information regarding model pruning and quantization?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-best-way-to-deploy-a-openvino-model-at-scale-and-where-can-i-get-detailed-information-regarding-model-pruning-and-quantization) - 1 upvote - [I majorly like that OpenVino available for most of the platforms, which is one of my top features. Apart from this, the workflow and the documentation of how to use it are unique too. I advise those who are seeking to learn something latest up-to-the-date toolkit I must suggest using this and as per my experience, they will know and built a lot of new things.](https://www.g2.com/de/discussions/i-majorly-like-that-openvino-available-for-most-of-the-platforms-which-is-one-of-my-top-features-apart-from-this-the-workflow-and-the-documentation-of-how-to-use-it-are-unique-too-i-advise-those-who-are-seeking-to-learn-something-latest-up-to-the-date-too) - 1 upvote - [HDDL and FPGA support is difficult, i hope we can get faster response for our queries](https://www.g2.com/de/discussions/hddl-and-fpga-support-is-difficult-i-hope-we-can-get-faster-response-for-our-queries) - 1 upvote - [View OpenVino pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/openvino/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-17+06%3A02%3A37+-0500&secure%5Bsession_id%5D=4db664aa-c157-4517-9898-d1791f5ed30f&secure%5Btoken%5D=ffd92205286802b361ab5ba74fcddef5455c684828f996bbdfb3ae89d72bba7d&format=llm_user) ## Top OpenVino Alternatives - [SolarWinds Database Observability](https://www.g2.com/de/products/database-observability/reviews) - 4.5/5.0 (219 reviews) - [Azure Analysis Services](https://www.g2.com/de/products/azure-analysis-services/reviews) - 4.4/5.0 (152 reviews) - [Azure Monitor](https://www.g2.com/de/products/azure-monitor/reviews) - 4.3/5.0 (89 reviews)