Tiledesk Funktionen

die Kommunikation (5)

Pop-up-Chat: Aktiviert ein Popup-Chat-Fenster auf Unternehmenswebsites, um die Interaktion zwischen Website-Besuchern und bestimmten Unternehmensvertretern zu fördern.
Benachrichtigungen: Sendet Benachrichtigungen an beide Seiten der Unterhaltung.
Gezielte E-Mails: Sendet automatisierte E-Mails, um Kunden und potenzielle Kunden weiter zu binden.
In-App-Messaging: Ermöglicht die Aktivierung des Live-Chats innerhalb der App für Kundenhilfe.
Co-Browsing: Ermöglicht es Agenten, an der Browsersitzung eines Kunden teilzunehmen und mit ihm durch die Website zu navigieren.

Interner Gebrauch (6)

Anpassung: Ermöglicht es Benutzern, Chatfarben, Text, Logos und Branding anzupassen.
Archivierung von Konversationen: Archiviert Unterhaltungen an einem separaten Ort, um später darauf zurückgreifen zu können.
Lead-Entwicklung: Ermöglicht es Mitarbeitern, potenzielle Kunden zu bezeichnen.
Wissensdatenbank: Erstellt eine Wissensdatenbank für Mitarbeiterreferenzen während Gesprächen.
Team-Posteingang: Bietet einen zentralen Ort für Hilfeanfragen, damit Mitarbeiter schneller reagieren können.
Kundenprofile: Ermöglicht die Erstellung von Profilen für Kontakte und Kunden.

Plattform (6)

Mehrsprachigkeit: Kann effektive Übersetzungen für eine Vielzahl von Sprachen unterstützen, auch für ungewöhnliche.
qualität: Die Qualitätskontrolle erfolgt durch Post-Editing oder durch die Verwendung eines Glossars.
Echtzeit: Der Übersetzungssupport wird während der Kundeninteraktion nahezu in Echtzeit beantwortet.
künstliche intelligenz: Verwendet maschinelle Übersetzungstechnologien, um Übersetzungsunterstützung zu bieten.
Selbstverbessernd: Kontinuierliche Verfeinerung und Verbesserung der Methoden zur Unterstützung von Übersetzungen.
Volume: Die Übersetzungs-Engine ist in der Lage, eine große Anzahl von Übersetzungsanfragen zu unterstützen.

Kanal (4)

Kundenbetreuung (3)

Automatisierung (11)

Ticket-Lösung: Die Plattform ist in der Lage, automatisch zu bestimmen, wie Hilfetickets ohne die Hilfe menschlicher Agenten gelöst werden können
Anpassung: Die Antworten der Plattform auf Kunden können angepasst werden, um das Verständnis, die Nachvollziehbarkeit und die emotionale Intelligenz zu verbessern
Intelligentes Routing: Wenn die KI nicht in der Lage ist, eine bestimmte Art von Kundenanfrage zu bearbeiten, kann sie bestimmen, an welchen Agenten das Ticket am besten weitergeleitet werden kann
Vertriebsnachverfolgung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Verkaufsanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Feedbacksammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht Benutzern die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.
Lead-Generierung: Ermöglicht es Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufsleads zu automatisieren.
Automatisierung der Kundeninteraktion: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Automatisierung der Kundeninteraktion: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Feedbacksammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht es Benutzern, die Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten zu automatisieren.

künstliche intelligenz (3)

gelehrsamkeit: Die KI-Plattform ist in der Lage, im Laufe der Zeit zu lernen, wie jede Art von Kundenanfrage zu interpretieren ist und die Qualität ihrer Antworten zu verbessern
Sprache: Die Mehrsprachigkeit ermöglicht es der KI, Anfragen aus vielen Sprachen zu bearbeiten
Konversations-KI: Die Antworten der KI auf Kundenanfragen sorgen für menschenähnliche organische Gespräche. Die Plattform ist in der Lage, eine Frage zu verstehen, egal wie sie formuliert ist, und umfassende Antworten zu geben

Generative KI (6)

Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Text-to-Speech: Simuliert menschenähnliche Sprache aus Texteingaben.
Textgenerierung: Benutzern ermöglicht, Text basierend auf einem Texteingabe zu generieren.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Text-to-Speech: Simuliert menschenähnliche Sprache aus Texteingaben.

Autonomie (8)

Problemlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.
Aufgabenausführung: Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Adaptive Antworten: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Unabhängige Entscheidungsfindung: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Unabhängige Entscheidungsfindung: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Antworten: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung: Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problemlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.

Outbound-Vertrieb (5)

Nachverfolgungsterminierung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Nachverfolgungen basierend auf dem Engagement der Interessenten zu planen und zu automatisieren.
Priorisierung von Interessenten: Bietet den Benutzern die Möglichkeit, Outreach-Bemühungen basierend auf Lead-Scoring oder Engagement-Metriken zu priorisieren.
Ausführung von Multikanal-Kampagnen: Ermöglicht dem KI-Agenten, die Kontaktaufnahme über mehrere Kanäle wie E-Mail, SMS und soziale Medien zu automatisieren.
Personalisierte Ansprache: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Outreach-Nachrichten basierend auf Kundenprofilen oder vergangenen Interaktionen anzupassen.
Outreach-Leistungsanalyse: Ermöglicht es Benutzern, die Effektivität automatisierter Outbound-Kampagnen zu verfolgen und zu analysieren.

Inbound-Vertrieb (5)

Datenanreicherung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, eingehende Lead-Profile zu verbessern, indem er zusätzliche Informationen aus externen Quellen sammelt.
Anfrageweiterleitung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, eingehende Anfragen basierend auf dem Kontext an das entsprechende Team oder die entsprechende Person weiterzuleiten.
Feedbacksammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Echtzeit-Engagement: Ermöglicht dem KI-Agenten, sofort auf eingehende Anfragen zu reagieren und die Reaktionszeiten zu verbessern.
Lead-Qualifizierung: Ermöglicht dem KI-Agenten, eingehende Leads zu bewerten und ihre Verkaufsbereitschaft zu bestimmen.

Kundenanfragebearbeitung - KI-Kundensupport-Agenten (5)

Automatisierte Ticketlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Kundenanfragen eigenständig ohne menschliches Eingreifen zu lösen.
Kontextuelle Antwortgenerierung: Ermöglicht dem KI-Agenten, genaue Antworten basierend auf dem Kontext von Kundenanfragen zu geben.
Sentimentanalyse: Ermöglicht es dem KI-Agenten, die Kundenzufriedenheit zu analysieren und die Antworten entsprechend anzupassen.
Nutzung der Wissensdatenbank: Ermöglicht dem KI-Agenten, Informationen aus einer Wissensdatenbank abzurufen, um bei der Lösung von Anfragen zu helfen.
Mehrsprachige Unterstützung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, mit dem KI-Agenten in mehreren Sprachen für globalen Support zu interagieren.

Automatisierung der Kundeninteraktion - KI-Kundensupport-Agenten (4)

Proaktive Kundenansprache: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Interaktionen wie Erinnerungen oder Nachverfolgungen mit Kunden zu initiieren.
Feedbacksammlung: Bietet den Benutzern die Möglichkeit, das Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback nach Interaktionen zu automatisieren.
Eskalationsbearbeitung: Erlaubt dem KI-Agenten, zu erkennen, wann Probleme menschliches Eingreifen erfordern, und sie entsprechend weiterzuleiten.
Workflow-Optimierung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, sich wiederholende Aufgaben im Kundenservice zu optimieren, wodurch Effizienz und Reaktionszeiten verbessert werden.