Die unten aufgeführten Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Socketless verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Socketless zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu Socketless ist SingleStore. Andere ähnliche Apps wie Socketless sind InfluxDB, CrateDB, Aerospike, und KX. Socketless Alternativen finden Sie in Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware, aber sie könnten auch in Zeitreihendatenbanken oder Vektordatenbank-Software sein.
SingleStoreDB ist eine Echtzeit-, einheitliche, verteilte SQL-Datenbank, die transaktionale, analytische und Vektordaten-Workloads kombiniert.
InfluxDB ist die Open-Source-Zeitreihendatenbank.
Crate.io ist eine verteilte, dokumentenorientierte Datenbank, die für die Verwendung mit traditioneller SQL-Syntax entwickelt wurde.
KX ist der Hersteller von kdb+, einer Zeitreihen- und Vektordatenbank, die unabhängig als die schnellste auf dem Markt bewertet wurde. Sie kann Zeitreihen-, historische und Vektordaten mit unübertroffener Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verarbeiten und analysieren, wodurch Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure in die Lage versetzt werden, leistungsstarke datengesteuerte Anwendungen zu erstellen und ihre bevorzugten Analysetools in der Cloud, vor Ort oder am Edge zu beschleunigen. Für weitere Informationen besuchen Sie www.kx.com.
No/Low/Full-Code-Plattform zum Erstellen von Apps, KI-Tools + Automatisierungen. Rayven ermöglicht es Ihnen, Systeme zu integrieren, Datenquellen freizuschalten und benutzerdefinierte Apps mit geschäftsorientierten KI-Funktionen einfach zu erstellen.
Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde.
Tiger Data ist eine Open-Source-Zeitreihendatenbank, die für schnelle Eingabe und komplexe Abfragen optimiert ist.
Open-Source-Streaming-Datenspeicher für interaktive Analysen im großen Maßstab.
StarTree hat eine Cloud-Analytics-as-a-Service-Plattform entwickelt, die gleichzeitige, skalierbare und Echtzeitanalysen bietet, sodass Kunden bessere Entscheidungen mit den richtigen Informationen zur richtigen Zeit treffen können.