# Beste Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Echtzeit-Analytik- oder Streaming-Datenbanken sind darauf ausgelegt, große Datenmengen nahezu in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren.

Traditionelle [relationale Datenbanken](https://www.g2.com/categories/relational-databases) verarbeiten und speichern historische Daten in Batch-Modi und können somit Einblicke in vergangene Trends bieten. Echtzeit-Analytik-Datenbanken gehen einen Schritt weiter, indem sie die Daten in Echtzeit verarbeiten und sofortige Aktualisierungen für alle registrierten Abfragen generieren, was Unternehmen hilft, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Diese Tools helfen Datenteams, vergangene und aktuelle Daten für prädiktive Analysen zu kombinieren.

Echtzeit-Analytik-Datenbanken verarbeiten Daten, sobald sie eintreffen, und helfen Organisationen, fundierte Entscheidungen zu treffen und sofortige Maßnahmen mit den aktuellsten Informationen zu ergreifen.

Um in die Kategorie der Echtzeit-Analytik-Datenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Echtzeit-Datenverarbeitung bieten
- Eine ereignisgesteuerte Architektur haben
- Niedrigere Abfrage-Latenzzeiten bieten und Abfragen kontinuierlich ausführen, sobald sie registriert werden




  ## How Many Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 28

  
## How Does G2 Rank Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 600+ Authentische Bewertungen
- 28+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware Is Best for Your Use Case?

- **Höchste Leistung:** [CrateDB](https://www.g2.com/de/products/cratedb/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [CrateDB](https://www.g2.com/de/products/cratedb/reviews)
- **Top-Trending:** [KX](https://www.g2.com/de/products/kx-kx/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [SingleStore](https://www.g2.com/de/products/singlestore/reviews)

  
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### QuestDB

QuestDB ist eine Open-Source, SQL-zuerst Zeitreihendatenbank, die für die anspruchsvollsten Arbeitslasten entwickelt wurde – von Handelsplätzen bis zur Missionskontrolle. Ein mehrstufiges Design hält heiße Daten in nativen Partitionen und kalte Historie in Parquet/Objektspeicher, abgefragt über eine SQL-Schicht. Vektorisierte, spaltenorientierte Ausführung liefert Hochdurchsatz-Ingestion und Millisekunden-Abfragen. Offene Formate (Parquet/Arrow) machen es AI-bereit und frei von Bindungen. Bereitstellung selbst gehostet oder in Ihrer Cloud (BYOC).



[Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1006054&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1761&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1761&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=131714&secure%5Bresource_id%5D=1006054&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Freal-time-analytic-database&secure%5Btoken%5D=08550182e68ee4931d4a8a237b14bf908ed0970c2b7d679c5e2e865cdc3fd2a1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fquestdb.com&secure%5Burl_type%5D=company_website)

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  ## What Are the Top-Rated Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware Products in 2026?
### 1. [CrateDB](https://www.g2.com/de/products/cratedb/reviews)
  Die Echtzeit-Datenbank für Analysen, Suche und KI. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-Source, Multi-Model, verteilte und containerisierte Datenbank, die Abfragen in Millisekunden ausführt, unabhängig von Datenkomplexität, -volumen und -geschwindigkeit.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 82
**How Do G2 Users Rate CrateDB?**

- **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CrateDB?**

- **Verkäufer:** [CrateDB](https://www.g2.com/de/sellers/cratedb)
- **Unternehmenswebsite:** https://cratedb.com/
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @cratedb (4,179 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/crateio/ (44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 54% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are CrateDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (12 reviews)
- SQL-Nutzung (11 reviews)
- Einfache Integrationen (10 reviews)
- Flexibilität (10 reviews)
- Merkmale (9 reviews)

**Cons:**

- Mangel an Funktionen (5 reviews)
- Softwarebeschränkungen (4 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (3 reviews)
- Schlechte Dokumentation (3 reviews)
- Komplexe Konfiguration (2 reviews)

### 2. [SingleStore](https://www.g2.com/de/products/singlestore/reviews)
  SingleStore ermöglicht es Organisationen, von einem auf eine Million Kunden zu skalieren und SQL-, JSON-, Volltext- und Vektor-Workloads zu verarbeiten – alles auf einer einheitlichen Plattform.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 114
**How Do G2 Users Rate SingleStore?**

- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind SingleStore?**

- **Verkäufer:** [SingleStore](https://www.g2.com/de/sellers/singlestore)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @SingleStoreDB (15,472 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/singlestore/ (546 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Dateningenieur, Softwareentwickler
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 39% Unternehmen, 37% Kleinunternehmen


### 3. [KX](https://www.g2.com/de/products/kx-kx/reviews)
  Wir ermöglichen zeitbewusste, datengesteuerte Entscheidungen, die es schnell agierenden Organisationen ermöglichen, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen und Wettbewerber zu übertreffen. Unsere Technologie liefert transformativen Wert, indem sie Datenherausforderungen in Bezug auf Vollständigkeit, Aktualität und Effizienz adressiert. Wir ermöglichen es Organisationen, Veränderungen im Laufe der Zeit zu verstehen und schnellere, genauere Einblicke zu gewinnen – in jedem Maßstab und mit Kosteneffizienz. Unsere Technologie ist für die Abläufe der weltweit führenden Investmentbanken, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, High-Tech-Fertigung, Gesundheitswesen und Lebenswissenschaften, Automobilindustrie und Flotten-Telematik-Organisationen unerlässlich. Die Hauptzielgruppe für KX umfasst Geschäftsbereichsleiter, Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure, die anspruchsvolle Analysefähigkeiten benötigen, um leistungsstarke, datengesteuerte Anwendungen zu erstellen. Mit seiner unvergleichlichen Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ermöglicht KX den Benutzern, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, sei es in Cloud-Umgebungen, vor Ort oder am Edge. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Organisationen die KX-Technologie nahtlos in ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren können, wodurch ihre analytischen Fähigkeiten verbessert werden, ohne laufende Abläufe zu stören. KX zeichnet sich in der Analyselandschaft durch seine unabhängig getestete Leistung aus, die als die schnellste auf dem Markt anerkannt ist. Diese Geschwindigkeit ist entscheidend für Unternehmen, die auf Echtzeit-Dateneinblicke angewiesen sind, um ihre Entscheidungsprozesse zu informieren. Indem es den Benutzern ermöglicht, schnellere und umsetzbare Einblicke zu gewinnen, erleichtert KX schnellere und fundiertere Entscheidungen, die Wettbewerbsvorteile und transformatives Wachstum vorantreiben. Seine Fähigkeit, komplexe Datensätze zu verwalten und Einblicke prompt zu liefern, ist besonders vorteilhaft für Branchen, die in schnelllebigen Umgebungen operieren, in denen zeitnahe Informationen entscheidend sind. Zu den Hauptmerkmalen von KX gehören fortschrittliche Zeitreihen- und Vektordatenanalysefähigkeiten, die eine effiziente Verwaltung und Analyse umfangreicher Datenmengen ermöglichen. Darüber hinaus integriert sich KX nahtlos mit beliebten Analysetools, verbessert deren Leistung und ermöglicht es den Benutzern, ihre bestehenden Investitionen zu maximieren. Die Architektur der Plattform ist auf hohe Leistung ausgelegt, sodass Organisationen ihre Analyseoperationen nach Bedarf skalieren können, ohne Geschwindigkeit oder Effizienz zu opfern. Mit einer globalen Präsenz in Nordamerika, Europa und dem asiatisch-pazifischen Raum wird KX von führenden Organisationen vertraut, um ihre Daten- und KI-Initiativen voranzutreiben. Durch die Bereitstellung einer leistungsstarken Analyselösung verbessert KX nicht nur die Betriebseffizienz, sondern fördert auch eine Kultur der Innovation, die Unternehmen befähigt, in einer zunehmend datengesteuerten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 50
**How Do G2 Users Rate KX?**

- **Einfache Bedienung:** 6.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind KX?**

- **Verkäufer:** [KX](https://www.g2.com/de/sellers/kx-a145756d-91d3-463e-a51d-9e13b1ac577c)
- **Gründungsjahr:** 1996
- **Hauptsitz:** NY, USA
- **Twitter:** @kxsystems (4,167 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/kx-systems (527 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Bankwesen
  - **Company Size:** 57% Unternehmen, 25% Kleinunternehmen


#### What Are KX's Pros and Cons?

**Pros:**

- Geschwindigkeit (11 reviews)
- Leistung (9 reviews)
- Werkzeugkraft (7 reviews)
- Effizienz (6 reviews)
- Schnelle Verarbeitung (6 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (12 reviews)
- Schwieriges Lernen (7 reviews)
- Steile Lernkurve (7 reviews)
- Komplexität (2 reviews)
- Teuer (2 reviews)

### 4. [StarTree](https://www.g2.com/de/products/startree/reviews)
  StarTree Cloud ist ein vollständig verwalteter, benutzerorientierter Echtzeit-Analytics-Datenbankdienst (DBaaS), der für OLAP mit enormer Geschwindigkeit und Skalierbarkeit entwickelt wurde. Basierend auf Apache Pinot™ bietet StarTree Cloud unternehmensgerechte Zuverlässigkeit und erweiterte Funktionen wie gestufte Speicherung sowie zusätzliche Indizes und Konnektoren. Es integriert sich nahtlos mit transaktionalen Datenbanken und Event-Streaming-Plattformen, indem es Daten mit Millionen von Ereignissen pro Sekunde aufnimmt und für blitzschnelle Abfrageantworten indexiert. StarTree Cloud ist auf Ihrem bevorzugten öffentlichen Cloud oder für private SaaS-Bereitstellung verfügbar.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 29
**How Do G2 Users Rate StarTree?**

- **Einfache Bedienung:** 7.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind StarTree?**

- **Verkäufer:** [StarTree](https://www.g2.com/de/sellers/startree)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.startree.ai/
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Mountain View, California
- **Twitter:** @startreedata (2,272 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/startreedata/ (123 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 38% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen


#### What Are StarTree's Pros and Cons?

**Pros:**

- Analytik (4 reviews)
- Schnelles Abfragen (4 reviews)
- Große Datensätze (4 reviews)
- Leistung (4 reviews)
- Umgang mit Big Data (3 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (4 reviews)
- Komplexe Einrichtung (3 reviews)
- Schwierige Einrichtung (3 reviews)
- Unzureichende Dokumentation (3 reviews)
- Schlechte Dokumentation (3 reviews)

### 5. [Materialize](https://www.g2.com/de/products/materialize/reviews)
  Materialize ist ein modernes, responsives Front-End-Framework basierend auf Material Design.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate Materialize?**

- **Einfache Bedienung:** 9.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Materialize?**

- **Verkäufer:** [Materialize](https://www.g2.com/de/sellers/materialize)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Los Angeles, CA
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/materialize-pro (26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 56% Kleinunternehmen, 44% Unternehmen mittlerer Größe


### 6. [ClickHouse](https://www.g2.com/de/products/clickhouse/reviews)
  ClickHouse ist die schnellste und ressourceneffizienteste Echtzeit-Datenbank und das Datenlager. ClickHouse ist optimiert, um eine breite Palette von datenintensiven Arbeitslasten zu bedienen, von der Unterstützung interaktiver benutzerorientierter Dashboards bis hin zur Durchführung von Ad-hoc-Historienanalysen über Petabytes von Daten. Heute wird ClickHouse Cloud von Unternehmen auf der ganzen Welt genutzt, darunter Lyft, Sony, IBM, GitLab, Twilio, HubSpot und viele mehr. ClickHouse ist als Open-Source oder über Cloud-Dienste auf AWS, GCP und bald Azure verfügbar.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate ClickHouse?**

- **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind ClickHouse?**

- **Verkäufer:** [ClickHouse](https://www.g2.com/de/sellers/clickhouse)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @ClickhouseDB (16,767 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/ (447 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 52% Kleinunternehmen, 39% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are ClickHouse's Pros and Cons?

**Pros:**

- Einfache Integrationen (2 reviews)
- Integrationen (2 reviews)
- Abfrageeffizienz (2 reviews)
- Abfragegeschwindigkeit (2 reviews)
- Geschwindigkeit (2 reviews)

**Cons:**

- Anfängerunfreundlichkeit (1 reviews)
- Komplexe Nutzung (1 reviews)
- Abfrageoptimierung (1 reviews)
- Erforderliche Fachkenntnisse (1 reviews)
- Schulung erforderlich (1 reviews)

### 7. [Rayven](https://www.g2.com/de/products/rayven/reviews)
  Rayven entwirft und liefert die Betriebssysteme, auf die sich industrielle und anlagenintensive Unternehmen im Alltag verlassen. Wir nehmen unordentliche, isolierte Betriebsdaten aus Systemen, OT, IoT, Dateien und Tabellenkalkulationen und verwandeln sie in Automatisierung und maßgeschneiderte Betriebsanwendungen - alles läuft an einem Ort. Rayven verbindet, was Sie bereits haben, ohne dass ein Austausch erforderlich ist, sodass Teams immer mit aktuellen, nutzbaren Informationen über Standorte, Anlagen und Prozesse hinweg arbeiten. Auf dieser Grundlage liefern wir Echtzeit-Transparenz, automatisierte Workflows und vollständige Betriebslösungen, die tatsächlich in industriellen Umgebungen funktionieren. Alles wird end-to-end geliefert, einschließlich der zugrunde liegenden Technologie. Wir arbeiten direkt mit Kunden und über Partner durch White-Label- und Co-Branding-Lösungen. Mit Sitz in ANZ, weltweit tätig.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 29
**How Do G2 Users Rate Rayven?**

- **Einfache Bedienung:** 9.9/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Rayven?**

- **Verkäufer:** [Rayven](https://www.g2.com/de/sellers/rayven)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Sydney, AU
- **Twitter:** @RayvenIOT (56 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rayveniot/ (29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Einzelhandel
  - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen


#### What Are Rayven's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (61 reviews)
- Merkmale (49 reviews)
- Automatisierung (44 reviews)
- Anpassung (42 reviews)
- Datenverwaltung (36 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (32 reviews)
- Schwieriges Lernen (30 reviews)
- Lernschwierigkeit (25 reviews)
- Komplexe Einrichtung (21 reviews)
- Einrichtungs-Komplexität (19 reviews)

### 8. [DoubleCloud](https://www.g2.com/de/products/doublecloud/reviews)
  DoubleCloud stellt den Betrieb ein. Das Unternehmen hat am 1. Oktober 2024 die Erstellung neuer Konten eingestellt und wird am 1. März 2025 vollständig schließen. DoubleCloud spezialisierte sich auf Datenanalyse-Infrastruktur und bot verwaltete Dienste für Open-Source-Datentechnologien an. Während seiner Betriebszeit stellte DoubleCloud Werkzeuge zum Aufbau von Datenpipelines bereit, einschließlich Lösungen für Datenaufnahme, Speicherung, Orchestrierung, ELT und Echtzeitvisualisierung. Das Unternehmen war bestrebt, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Datenoperationen mit leistungsstarken, auf Open-Source basierenden Technologien zu optimieren und zu vereinfachen.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate DoubleCloud?**

- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind DoubleCloud?**

- **Verkäufer:** [DoubleCloud](https://www.g2.com/de/sellers/doublecloud)
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** Dubai, AE
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/doublecloudplatform/ (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 75% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


### 9. [CelerData Cloud](https://www.g2.com/de/products/celerdata-cloud/reviews)
  CelerData Cloud ist die schnellste, sichere analytische Engine, die kundenorientierte und KI-gesteuerte Analysen in großem Maßstab antreibt und dabei durchgehend zuverlässige und unschlagbare Leistung mit einer zukunftssicheren Architektur bietet – und so Echtzeitzugriff auf offene Daten ohne Verzögerungen bei der Datenaufnahme oder kostspielige Datenpipelines gewährleistet. Angetrieben von StarRocks liefert CelerData die dreifache Leistung/Kosten im Vergleich zu jeder anderen Lösung auf dem Markt und ist die einzige Plattform, die speziell dafür entwickelt wurde, Nutzern zu ermöglichen, ihre Lakehouse-Architektur zu vereinfachen und auf ein Data Warehouse zu verzichten. CelerData wird weltweit von marktführenden Marken wie Coinbase, Pinterest, Demandbase und Expedia genutzt, um entscheidende neue Erkenntnisse für diese datengesteuerten Unternehmen zu generieren.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate CelerData Cloud?**

- **Einfache Bedienung:** 9.4/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CelerData Cloud?**

- **Verkäufer:** [CelerData](https://www.g2.com/de/sellers/celerdata)
- **Unternehmenswebsite:** https://celerdata.com
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** Menlo Park, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/starrocks (65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen


#### What Are CelerData Cloud's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kundendienst (3 reviews)
- Schnelles Abfragen (3 reviews)
- Leistung (3 reviews)
- Schnelle Kommunikation (2 reviews)
- Schnelle Verarbeitung (2 reviews)


### 10. [InfluxDB](https://www.g2.com/de/products/influxdata-influxdb/reviews)
  InfluxDB ist eine speziell entwickelte Datenplattform, die darauf ausgelegt ist, alle Zeitreihendaten von Benutzern, Sensoren, Anwendungen und Infrastrukturen zu verarbeiten – nahtlos zu sammeln, zu speichern, zu visualisieren und Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln. Mit einer Bibliothek von mehr als 300 Open-Source-Telegraf-Plugins ist das Importieren und Überwachen von Daten aus jedem System einfach. InfluxDB befähigt Entwickler, transformative IoT-, Überwachungs- und Analysedienste und -anwendungen zu erstellen. Die flexible Architektur von InfluxDB passt zu jeder Implementierung – sei es in der Cloud, am Edge oder vor Ort – und seine Vielseitigkeit, Zugänglichkeit und unterstützenden Tools (Client-Bibliotheken, APIs usw.) machen es Entwicklern auf jedem Niveau leicht, schnell Anwendungen und Dienste mit Zeitreihendaten zu erstellen. Optimiert für die Effizienz und Produktivität von Entwicklern, gibt die InfluxDB-Plattform den Erbauern die Zeit, sich auf die Funktionen und Merkmale zu konzentrieren, die ihren internen Projekten Wert und ihren Anwendungen einen Wettbewerbsvorteil verleihen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 98
**How Do G2 Users Rate InfluxDB?**

- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind InfluxDB?**

- **Verkäufer:** [InfluxData](https://www.g2.com/de/sellers/influxdata-c4358581-7be9-4eec-a0bc-bd083f9c5468)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** San Francisco, California
- **Twitter:** @InfluxData (22 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/5159145/ (179 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 59% Kleinunternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe


### 11. [Tiger Data](https://www.g2.com/de/products/tiger-data/reviews)
  Tiger Data, von den Machern von TimescaleDB, ist die Nr. 1 Postgres-Zeitreihendatenbank für Entwickler, Geräte und Agenten. Halten Sie Sensor-, On-Chain- und Kundendaten aktuell, während Sie jahrelange Historie beibehalten, alles abfragbar in Standard-SQL. Für IoT, Web3 und KI. Warum Teams sich für Tiger Data entscheiden: - Von Tausenden von Entwicklern vertraut. Über 3 Millionen aktive Datenbanken, über 2.000 Kunden - Bis zu 95 % Kompression. Halten Sie jahrelange Historie online zu einem Bruchteil der Kosten. - Produktionsbereit ohne operativen Aufwand. Multi-AZ HA, PITR, regionsübergreifende Backups, SOC 2/HIPAA/GDPR, tiefgehende Beobachtbarkeit. - Mühelos skalieren. Entkoppelte Rechen- und Speicherressourcen. Zahlen Sie nie für ungenutzte Kapazität. - Einheitliche Datenarchitektur. Verbinden Sie jede Datenquelle und synchronisieren Sie sie automatisch zwischen Ihrer operativen Datenbank und dem Data Lake. - Hyperscaler-Beschaffung. Verfügbar im AWS Marketplace und Azure Marketplace. Schlüsselfähigkeiten: - Automatische Partitionierung Nehmen Sie Millionen von Datenpunkten pro Sekunde auf, ohne manuelle Tabellenverwaltung oder Sharding. - Inkrementelle materialisierte Ansichten Vorkalkulieren und zwischenspeichern Sie Rollups für sofortige Dashboards und APIs. - Hybride Zeilen-/Spaltenspeicherung Schnelle Schreibvorgänge, komprimierte Lesevorgänge, optimiert für Echtzeit- und historische Abfragen. - Kompression (bis zu 95 %) Spaltenkodierungen wenden Filter und Aggregationen direkt auf komprimierte Daten an für schnellere Abfragen und große Einsparungen. - Gestufter Speicher Verschieben Sie automatisch ältere oder weniger häufig zugegriffene Daten in kostengünstigen Objektspeicher, während sie über dieselbe SQL-Schnittstelle vollständig abfragbar bleiben. - Vollständig verwaltete Postgres-Cloud Skalieren Sie Rechen- und Speicherressourcen unabhängig, stufen Sie S3-Speicher, um Kosten zu verwalten, stellen Sie global bereit und überspringen Sie Datenbankoperationen. Branchenvertikalen: Entwickler und Plattformteams in Industrial IoT, Fertigung, Krypto, SaaS/ML und DevOps-Tools verlassen sich auf Tiger, um operative und historische Daten für Echtzeit-Dashboards und geschäftskritische Einblicke zu kombinieren, abfragbar in Standard-SQL. Wie man anfängt: Probieren Sie Tiger Cloud 1 Monat lang kostenlos aus, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist, oder nutzen Sie uns unbegrenzt im Rahmen unseres kostenlosen Plans. Jetzt starten - https://console.cloud.timescale.com/signup?utm\_source=g2&utm\_medium=referral&utm\_campaign=free-trial-g2


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 33
**How Do G2 Users Rate Tiger Data?**

- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Tiger Data?**

- **Verkäufer:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/de/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.tigerdata.com/
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** New York, New York
- **Twitter:** @TigerDatabase (1,313 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 79% Kleinunternehmen, 18% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Tiger Data's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (8 reviews)
- Einfache Einrichtung (5 reviews)
- Einrichtung erleichtern (5 reviews)
- Analytik (4 reviews)
- Leistung (4 reviews)

**Cons:**

- Teuer (4 reviews)
- Teure Lizenzierung (3 reviews)
- Fehlende Funktionen (3 reviews)
- Schlechte Benutzeroberfläche (3 reviews)
- Langsame Leistung (3 reviews)

### 12. [Tinybird](https://www.g2.com/de/products/tinybird/reviews)
  Tinybird ist ein vollständig verwalteter ClickHouse®-Dienst, der für Softwareentwickler und AI-native Produktteams entwickelt wurde, indem er ihnen ermöglicht, groß angelegte Echtzeitanalyseprojekte mit minimalem Aufwand zu erstellen. Tinybird vereinfacht die Integration der Open-Source-Datenbank ClickHouse in Anwendungen, macht sie schneller und zuverlässiger und ermöglicht es Ingenieuren, sich auf die Entwicklung von Funktionen statt auf das Infrastrukturmanagement zu konzentrieren. Tinybird beseitigt die Komplexitäten, die mit der traditionellen Datenbankverwaltung verbunden sind, und ist daher eine ideale Wahl für Teams, die die Leistungsfähigkeit von ClickHouse nutzen möchten, ohne sich um Serverwartung und Skalierungsprobleme kümmern zu müssen. Die Zielgruppe von Tinybird umfasst Softwareentwickler, Dateningenieure, technische Gründer und AI-native Produktteams, die Echtzeitanalysefähigkeiten in ihren Anwendungen aufbauen. Mit der steigenden Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung richtet sich Tinybird an Teams, die schnell und effizient Einblicke liefern müssen. Anwendungsfälle für Tinybird erstrecken sich über verschiedene Branchen, darunter SaaS, E-Commerce, Finanzen, Krypto, KI und IoT, wo Echtzeit-Datenanalyse entscheidend für Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz ist. Durch die Bereitstellung eines verwalteten Dienstes ermöglicht Tinybird Softwareingenieuren, Analysefunktionen in Tagen statt Monaten bereitzustellen, was die Projektzeitpläne erheblich beschleunigt. Zu den Hauptmerkmalen von Tinybird gehören eine gehostete ClickHouse-Datenbank sowie verwaltete Datenaufnahme- und API-Schichten, die den Prozess der Integration von Analysen in Anwendungen vereinfachen. Die integrierten Authentifizierungstools verbessern die Sicherheit und den Datenschutz, mit Unterstützung für zeilenbasierte Zugriffspolitiken unter Verwendung von JWTs. Kostenlose Speicher- und Abfrageprotokolle für die Beobachtbarkeit ermöglichen es Benutzern, die Nutzung und Leistung im Auge zu behalten. AI-native Funktionen, einschließlich Tinybird Code - ein CLI-Agent mit tiefem ClickHouse-Know-how - sowie der Tinybird MCP Server, machen die Integration von Analysefunktionen in LLM-Apps einfacher und robuster. Darüber hinaus ist die Architektur von Tinybird so konzipiert, dass sie das Skalieren automatisch bewältigt, sodass sich Teams auf ihre Kernentwicklungsaufgaben konzentrieren können, ohne sich um das Verständnis einer neuen Datenbank oder um Infrastrukturdetails kümmern zu müssen. Für diejenigen, die die Kontrolle über die Infrastruktur wünschen, bietet Tinybird eine selbstverwaltete Bereitstellung kostenlos an. Diese einzigartige Kombination von Funktionen ermöglicht es Benutzern, datengesteuerte Funktionen schnell bereitzustellen und gleichzeitig hohe Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Tinybird sticht in der Landschaft der Echtzeitanalyse-Datenbanken hervor, indem es die Leistung einer der schnellsten OLAP-Datenbanken der Welt ohne die damit verbundene Komplexität bietet. Durch die Abstraktion der technischen Herausforderungen bei der Verwaltung von Clustern und der Bereitstellung von Ressourcen befähigt Tinybird Teams, schneller an ihren Produkten zu innovieren und zu iterieren. Der Schwerpunkt des Dienstes auf Benutzerfreundlichkeit und schnelle Bereitstellung macht ihn zu einer attraktiven Option für Organisationen, die die Leistungsfähigkeit von Echtzeitanalysen nutzen möchten, ohne die Last eines umfangreichen operativen Aufwands. Mit Tinybird können Benutzer das Potenzial ihrer Daten freisetzen und wirkungsvolle Einblicke gewinnen, während sie gleichzeitig ein nahtloses und effizientes Entwicklungserlebnis genießen.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 14
**How Do G2 Users Rate Tinybird?**

- **Einfache Bedienung:** 7.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Tinybird?**

- **Verkäufer:** [Tinybird](https://www.g2.com/de/sellers/tinybird)
- **Unternehmenswebsite:** https://tinybird.co
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** New York, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/35704741 (52 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 36% Kleinunternehmen


#### What Are Tinybird's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (6 reviews)
- Analytik (4 reviews)
- Einfache Integrationen (4 reviews)
- Merkmale (4 reviews)
- Integrationen (4 reviews)

**Cons:**

- Schlechter Kundensupport (3 reviews)
- Mangel an Funktionen (2 reviews)
- Lernkurve (2 reviews)
- Lernschwierigkeit (2 reviews)
- Begrenzte Anpassung (2 reviews)

### 13. [Apache Pinot](https://www.g2.com/de/products/apache-pinot/reviews)
  Echtzeit verteiltes OLAP-Datenspeicher, entworfen, um OLAP-Abfragen mit niedriger Latenz zu beantworten


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Apache Pinot?**

- **Einfache Bedienung:** 5.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Apache Pinot?**

- **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Gründungsjahr:** 1999
- **Hauptsitz:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen


### 14. [Imply](https://www.g2.com/de/products/imply/reviews)
  Unsere Echtzeit-Analysedatenbank, basierend auf Apache Druid, ermöglicht es Entwicklern, die nächste Generation von Analyseanwendungen zu erstellen. Mit Imply können Entwickler ohne Einschränkungen arbeiten, da unsere Datenbank ihnen erlaubt, interaktive Daten-Erlebnisse auf Streaming- und Batch-Daten mit unbegrenzter Skalierbarkeit und zu den besten wirtschaftlichen Bedingungen zu schaffen. Imply bietet das vollständige Entwicklererlebnis für Apache Druid. Gegründet von seinen ursprünglichen Schöpfern, erweitert Imply die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der Datenbank mit committer-gesteuerter Expertise, mühelosen Operationen und Cloud-Bereitstellung, um die Anforderungen der Entwickleranwendungen mit Leichtigkeit zu erfüllen. Unterstützt von führenden Investoren, darunter Thoma Bravo, a16z und Bessemer Venture Partners, befindet sich Imply auf einem schnellen Wachstumskurs - und revolutioniert den 100-Milliarden-Dollar-Datenbankmarkt - mit Kunden wie Twitter, Salesforce, Atlassian, Reddit und Intercontinental Exchange.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Imply?**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Imply?**

- **Verkäufer:** [Imply Data, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/imply-data-inc)
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **Twitter:** @implydata (1,997 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/imply (174 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Imply's Pros and Cons?

**Pros:**

- Verfügbarkeit (1 reviews)
- Zusammenarbeit (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Merkmale (1 reviews)
- Flexibilität (1 reviews)


### 15. [Aerospike](https://www.g2.com/de/products/aerospike/reviews)
  Die Aerospike Echtzeit-Datenplattform ermöglicht es Organisationen, sofort auf Milliarden von Transaktionen zu reagieren und dabei den Server-Footprint um bis zu 80 Prozent zu reduzieren. Die Aerospike Multi-Cloud-Plattform treibt Echtzeitanwendungen mit vorhersehbarer Sub-Millisekunden-Performance bis hin zu Petabyte-Skala mit einer Verfügbarkeit von 99,999 % an, mit global verteilten, stark konsistenten Daten. Anwendungen, die auf der Aerospike Echtzeit-Datenplattform basieren, bekämpfen Betrug, bieten Empfehlungen, die die Größe des Warenkorbs dramatisch erhöhen, ermöglichen globale digitale Zahlungen und liefern hyper-personalisierte Benutzererfahrungen an zig Millionen von Kunden. Kunden wie Airtel, Experian, Nielsen, PayPal, Snap, Wayfair und Yahoo verlassen sich auf Aerospike als ihre Datenbasis für die Zukunft.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 80
**How Do G2 Users Rate Aerospike?**

- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Aerospike?**

- **Verkäufer:** [Aerospike](https://www.g2.com/de/sellers/aerospike)
- **Gründungsjahr:** 2009
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @aerospikedb (7,838 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2696852/ (306 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Unternehmen


### 16. [Druid](https://www.g2.com/de/products/druid/reviews)
  Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lösung für Echtzeitdaten zu schaffen. Es umfasst Stream- und Batch-Ingestion, spaltenorientierte Speicherung, zeitoptimierte Partitionierung, native OLAP- und Suchindizierung, SQL- und REST-Unterstützung, flexible Schemata; alles mit echter horizontaler Skalierbarkeit auf einer Shared-Nothing, Cloud-nativen Architektur, die es einfach macht, in großem Maßstab bereitzustellen, zu überwachen und zu verwalten. Es ist kostenlos für unbegrenzte Nutzung von druid.apache.org herunterladbar und wird auch in der Cloud von Imply Data gehostet.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 28
**How Do G2 Users Rate Druid?**

- **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Druid?**

- **Verkäufer:** [Druid](https://www.g2.com/de/sellers/druid)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
- **Twitter:** @druid (4 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/druid_2/ (77 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 52% Unternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe


### 17. [GreptimeDB](https://www.g2.com/de/products/greptimedb/reviews)
  GreptimeDB ist die Open-Source-Observability-2.0-Datenbank – sie behandelt Metriken, Logs und Traces als einheitliche breite Ereignisse anstatt als drei separate Säulen. Das Drei-Säulen-Modell (Prometheus + Loki + Jaeger) schafft Datensilos, redundante Infrastrukturen und Probleme bei der Korrelation von Signalen. GreptimeDB ersetzt alle drei durch eine spaltenorientierte Engine auf Objektspeicher: Cross-Signal-SQL-JOINs, bis zu 50-fache Kostensenkung und native Unterstützung für die Beobachtbarkeit von KI-Agenten über OpenTelemetry GenAI-Konventionen. Wichtige Vorteile: Volltext-Log-Indizierung (im Vergleich zu Lokis nur Label-basierter Indizierung), SQL + PromQL ohne separates Data Warehouse, 45-fach weniger Trace-Speicher im Vergleich zu Elasticsearch und Jaeger-kompatible Migration in einer Woche. In Rust geschrieben, OpenTelemetry-nativ, Kubernetes-bereit. Wird in der Produktion zur Verarbeitung von Milliarden von Datenpunkten täglich verwendet – einschließlich OB Cloud über 170+ Verfügbarkeitszonen hinweg. Open-Source (Apache 2.0) · Enterprise · GreptimeCloud (vollständig verwaltet)


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate GreptimeDB?**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind GreptimeDB?**

- **Verkäufer:** [Greptime](https://www.g2.com/de/sellers/greptime)
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** Sunnyvale, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/greptime (19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 18. [Kinetica](https://www.g2.com/de/products/kinetica/reviews)
  Kinetica ist die Datenbank für Zeit und Raum. Kinetica macht es einfach und schnell: - riesige Mengen an IoT-Daten und anderen kontextuellen Datensätzen zu erfassen - Datensätze mithilfe von räumlichen und zeitlichen Verknüpfungen zu kombinieren - Daten mit SQL-basierten Analysen für räumliche, graphische und Zeitreihenanalysen zu analysieren oder containerisierte ML-Modelle auszuführen


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Kinetica?**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Kinetica?**

- **Verkäufer:** [Kinetica](https://www.g2.com/de/sellers/kinetica)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Arlington, Virginia, United States
- **Twitter:** @KineticaHQ (3,467 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/kinetica/ (71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 19. [StarRocks](https://www.g2.com/de/products/starrocks/reviews)
  StarRocks ist ein hochmodernes, leistungsstarkes analytisches Data Warehouse, das Echtzeit-, multidimensionale und hochgradig gleichzeitige Datenanalysen ermöglicht. StarRocks verfügt über eine MPP-Architektur und ist mit einer vollständig vektorisierten Ausführungs-Engine, einer spaltenbasierten Speicher-Engine, die Echtzeit-Updates unterstützt, ausgestattet und wird durch eine Vielzahl von Funktionen wie einem vollständig angepassten kostenbasierten Optimierer (CBO), intelligenten materialisierten Ansichten und mehr angetrieben. StarRocks unterstützt die Echtzeit- und Batch-Datenaufnahme aus einer Vielzahl von Datenquellen. Es ermöglicht auch die direkte Analyse von in Data Lakes gespeicherten Daten ohne Datenmigration. StarRocks ist auch mit MySQL-Protokollen kompatibel und kann einfach mit MySQL-Clients und beliebten BI-Tools verbunden werden. StarRocks ist hoch skalierbar, verfügbar und einfach zu warten. Es wird in der Industrie weit verbreitet eingesetzt und unterstützt eine Vielzahl von OLAP-Szenarien, wie Echtzeitanalysen, Ad-hoc-Abfragen, Data-Lake-Analysen und mehr.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate StarRocks?**

- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind StarRocks?**

- **Verkäufer:** [StarRocks](https://www.g2.com/de/sellers/starrocks)
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** Menlo Park, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/starrocks (65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 20. [AutyFi Bridge Platforms Measure Success](https://www.g2.com/de/products/autyfi-bridge-platforms-measure-success/reviews)
  AutyFi ist eine revolutionäre App, die für Geschäftsinhaber jeder Art entwickelt wurde und alle Geschäftssysteme in einem leistungsstarken Dashboard verbindet. AutyFi verbindet und ruft Daten direkt ab, sodass Sie keine Berichte manuell erstellen oder KPIs berechnen müssen. AutyFi bietet Ihrem Unternehmen nicht nur Daten, sondern auch wertvolle Einblicke, um Ihr Unternehmen zum Erfolg zu führen. Unser intuitives, benutzerfreundliches Dashboard liefert umsetzbare Informationen, die Ihnen helfen, Daten auf eine Weise zu nutzen, die es so noch nie zuvor gegeben hat.



**Who Is the Company Behind AutyFi Bridge Platforms Measure Success?**

- **Verkäufer:** [Autyfi](https://www.g2.com/de/sellers/autyfi)
- **Hauptsitz:** Nashville,, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/autyfi/ (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 21. [CrossCheck](https://www.g2.com/de/products/crosscheck/reviews)
  BornTec’s CrossCheck is a platform that empowers business users by consolidating execution data into a single, unified view, unlocking value and insights. Centralizing and harmonizing diverse data sets for easier access enables real-time risk management, surveillance, and regulatory reporting. CrossCheck streamlines operations, reduces reliance on IT, and fosters proactive risk mitigation—all while supporting scalable growth. Trusted by top-tier FCMs, brokers, and banks, CrossCheck ensures that businesses operate efficiently, comply with regulatory demands, and maximize the value of their data.



**Who Is the Company Behind CrossCheck?**

- **Verkäufer:** [BornTec](https://www.g2.com/de/sellers/borntec)
- **Gründungsjahr:** 2002
- **Hauptsitz:** Chicago, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/borntec/ (18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 22. [e6data](https://www.g2.com/de/products/e6data/reviews)
  e6data ist eine objektbasierte Abfrage-Engine für schwere Arbeitslasten.



**Who Is the Company Behind e6data?**

- **Verkäufer:** [e6data](https://www.g2.com/de/sellers/e6data)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** San Francisco, California, United States
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/e6data/ (85 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 23. [Epsio](https://www.g2.com/de/products/epsio/reviews)
  Epsio ist eine leistungsstarke Streaming-SQL-Engine, die inkrementell Ergebnisse für komplexe Abfragen pflegt, die Sie in Ihren bestehenden Datenbanken definieren. Durch die inkrementelle Verarbeitung von Änderungen an den zugrunde liegenden Daten und die entsprechende Aktualisierung vorheriger Ergebnisse reduziert Epsio die Abfrageverzögerung erheblich, minimiert den Rechenaufwand und stellt konsistente, aktuelle Ergebnisse für Ihre umfangreichsten SQL-Abfragen sicher.



**Who Is the Company Behind Epsio?**

- **Verkäufer:** [Epsio](https://www.g2.com/de/sellers/epsio)
- **Hauptsitz:** Tel Aviv, IL
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/epsio (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 24. [Hazelcast](https://www.g2.com/de/products/hazelcast-inc-hazelcast/reviews)
  Hazelcast ist eine Echtzeit-Stream-Verarbeitungsplattform, die es Ihnen ermöglicht, Anwendungen zu erstellen, die sofort auf Daten reagieren. Führen Sie Ihre Echtzeit-Funktionen vor Ort, am Edge oder als vollständig verwalteten Cloud-Dienst aus.



**Who Is the Company Behind Hazelcast?**

- **Verkäufer:** [Hazelcast](https://www.g2.com/de/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @hazelcast (9,378 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (152 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 25. [Hazelcast Platform](https://www.g2.com/de/products/hazelcast-platform/reviews)
  Hazelcast Platform ist die Live-Datenplattform, die Daten mit der Geschwindigkeit der Relevanz liefert und die In-Memory-Grundlage für Anwendungen bietet, die auf Daten reagieren, sobald sie erstellt werden – und so sicherstellt, dass Unternehmen keinen Moment der Gelegenheit verpassen. Durch die Konvergenz von verteiltem Caching, Berechnung, Stream-Verarbeitung und Echtzeit-KI in einem einzigen, latenzarmen Laufzeitsystem liefert Hazelcast eine Leistung im Sub-Millisekundenbereich, lineare Skalierbarkeit und unternehmerische Resilienz. Unternehmen der Global 2000 vertrauen Hazelcast, um Architekturen zu vereinfachen, Kosten zu senken und geschäftskritische, zeitkritische Anwendungen zu betreiben.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate Hazelcast Platform?**

- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Support-Qualität:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Hazelcast Platform?**

- **Verkäufer:** [Hazelcast](https://www.g2.com/de/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @hazelcast (9,378 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (152 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 54% Kleinunternehmen, 23% Unternehmen


#### What Are Hazelcast Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Schnelle Verarbeitung (1 reviews)
- Flexibilität (1 reviews)
- Leistung (1 reviews)
- Leistungsfähigkeit (1 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (1 reviews)
- Navigationsschwierigkeiten (1 reviews)
- Nicht benutzerfreundlich (1 reviews)
- Schlechte Benutzeroberfläche (1 reviews)
- Zeitaufwendig (1 reviews)


    ## What Is Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware?
  [Datenbanksoftware](https://www.g2.com/de/categories/database-software)
  ## What Software Categories Are Similar to Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware?
    - [Zeitreihendatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/time-series-databases)
    - [Spaltenorientierte Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/columnar-databases)
    - [Vektordatenbank-Software](https://www.g2.com/de/categories/vector-database)