Wenn Sie SimpleCV in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu SimpleCV zu berücksichtigen sind, beinhalten projects. Die beste Gesamtalternative zu SimpleCV ist OpenCV. Andere ähnliche Apps wie SimpleCV sind scikit-image, Google Cloud Vision API, Microsoft Computer Vision API, und Amazon Rekognition. SimpleCV Alternativen finden Sie in Bildverarbeitungssoftware, aber sie könnten auch in Emotion AI Software sein.
OpenCV ist ein Werkzeug, das C++, C, Python und Java-Schnittstellen hat und Windows, Linux, Mac OS, iOS und Android für rechnerische Effizienz unterstützt und mit einem starken Fokus auf Echtzeitanwendungen, in optimiertem C/C++ geschrieben, kann die Bibliothek die Vorteile der Mehrkernverarbeitung nutzen und ist in der Lage, die Hardwarebeschleunigung der zugrunde liegenden heterogenen Rechenplattform zu nutzen.
scikit-image ist eine Sammlung von Algorithmen zur Bildverarbeitung.
Google Cloud Vision API ermöglicht es Entwicklern, den Inhalt eines Bildes zu verstehen, indem leistungsstarke maschinelle Lernmodelle in einer benutzerfreundlichen REST-API gekapselt werden. Mit unserer API können Entwickler schnell Anwendungen erstellen, die Bilder in Tausende von Kategorien klassifizieren können (z. B. "Segelboot", "Löwe", "Eiffelturm"), einzelne Objekte und Gesichter in Bildern erkennen, Metadaten für Bildkataloge erstellen, anstößige Inhalte moderieren, neue Marketing-Szenarien durch Bildsentimentanalyse ermöglichen und mehr.
Amazon Rekognition macht es einfach, Bild- und Videoanalysen zu Ihren Anwendungen hinzuzufügen. Es kann die Objekte, Personen, Texte, Szenen und Aktivitäten oder jegliche unangemessene Inhalte aus einem Bild oder Video identifizieren.
Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.
DeepPy ist ein MIT-lizenziertes Deep-Learning-Framework, das versucht, einen Hauch von Zen in das Deep Learning zu bringen, da es Python-Programmierung basierend auf NumPys ndarray ermöglicht, über eine kleine und leicht erweiterbare Codebasis verfügt, auf CPU oder Nvidia-GPUs läuft und die folgenden Netzwerkarchitekturen implementiert: Feedforward-Netzwerke, Convnets, Siamese-Netzwerke und Autoencoder.
Extrahieren, transformieren, laden für Computer Vision. Ihre Datensätze in jedem Format. Ausgewogen, beschriftet, versioniert.
Und hier entstehen die Ideen von Googles Deep Dream. Mit einfachen Worten gibt man einem KI-Programm ein paar Bilder und lässt es wissen, was diese Bilder enthalten (welche Objekte - Hunde, Katzen, Berge, Fahrräder, ...), und gibt ihm ein zufälliges Bild und fragt, welche Objekte es in diesem Bild finden kann.
Azure Custom Vision Service ist ein Werkzeug zum Erstellen benutzerdefinierter Bildklassifikatoren und zur Verbesserung dieser im Laufe der Zeit. Dieser Dienst ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Objekte und Dinge in Bildern zu identifizieren.