Amazon Rekognition Bewertungen & Produktdetails

Die Kernstärke von Amazon Rekognition ist die Bilderkennung. Die Genauigkeit der Ergebnisse ist sehr gut. Falsch positive sind sehr gering. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt eine Lernkurve und der Preis kann weiter reduziert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einer der beeindruckendsten Aspekte von Amazon Rekognition ist seine Robustheit in der Bild- und Videoanalyse. Es zeichnet sich durch die genaue Identifizierung von Objekten, Szenen und Gesichtern in Bildern und Videos aus, was leistungsstarke Inhaltsanalysen und Suchfunktionen ermöglicht. Seine Gesichtserkennungsfähigkeiten sind besonders bemerkenswert und erlauben Gesichtsanalysen, Verifizierung und Indexierung in großem Maßstab. Darüber hinaus machen seine Integration mit anderen AWS-Diensten und die Benutzerfreundlichkeit über APIs es zu einem effizienten Werkzeug für Entwickler und Unternehmen, die anspruchsvolle Bild- und Videoanalysefunktionen in ihren Anwendungen implementieren möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine der Bedenken bezüglich Amazon Rekognition, wie bei jeder Gesichtserkennungstechnologie, dreht sich um potenzielle Datenschutz- und ethische Implikationen. Es gab Diskussionen über den Einsatz solcher Technologien in der Überwachung, die Fragen im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen und dem Potenzial für Missbrauch aufwerfen. Zusätzlich gab es Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit von Gesichtserkennungsalgorithmen, insbesondere in Bezug auf potenzielle Vorurteile und Fehler, die zu falschen Identifizierungen oder zur Aufrechterhaltung gesellschaftlicher Vorurteile führen könnten. Es ist wichtig, den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie mit sorgfältiger Berücksichtigung dieser ethischen und datenschutzbezogenen Aspekte anzugehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fähigkeit, Objekte, Personen, Text, Szenen und Aktivitäten in Bildern und Videos zu analysieren und zu identifizieren, ist präzise. Ihre Vielseitigkeit macht sie wertvoll. Einfach zu implementieren und einfach zu verwenden. Der Kundenservice ist rund um die Uhr verfügbar und die Integration ist einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datenschutzprobleme, insbesondere im Hinblick auf Gesichtserkennungstechnologie. Kritiker sorgen sich um deren Einsatz in der Überwachung und die Auswirkungen auf die individuelle Privatsphäre und bürgerliche Freiheiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Tatsache, dass Amazon Rekognition sehr effizient darin ist, die Elemente in Fotos oder Videos ohne umfangreiches Training zu erkennen. Es ist ein praktisches Werkzeug, wenn wir nicht zu den Wurzeln der Computer-Vision-Modelle gehen und uns nur auf die Implementierung konzentrieren möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal, wenn das vorgefertigte Modell bestimmte Details nicht erkennen kann, wird es schwierig, Umgehungslösungen zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundlichkeit. Weniger Entwicklungszeit durch Integration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Ergebnisset, also die Ausgabemenge, ist oft nicht leicht zu interpretieren. Je nach Thema generiert das System automatisch JSON, was die Interpretation viel verschachtelter macht. Die Implementierung in Echtzeit im großen Maßstab ist mit SaaS etwas herausfordernd. Manchmal macht die Software Fehler, indem sie keine genaue Vorhersageartikulation trifft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfache zu verwendende API, sehr klassifizierte Pakete zur Referenz. Kann leicht verschiedene Anforderungen konfigurieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bis jetzt keine Beschwerden, die Antwort ist perfekt mit allen Details, je nachdem, wie wir sie verwenden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das am meisten geschätzte an Amazon Rekognition ist, dass es einfach zu verwenden ist; Es bietet Videoanalysen in einer visuellen Weise. Ich kann die erkannten Objekte im quadratischen Rahmen sehen. Ich mochte die Benutzerfreundlichkeit. Außerdem hat es eine großartige Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das, was mir an Amazon Rekognition nicht gefällt, ist die JSON-Ausgabe nach Abschluss der Videoanalyse. Sie ist etwas komplex und schwer zu interpretieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist so einfach, es in mein Projekt zu integrieren. Ich habe es für den Benutzer-Login über das Gesicht verwendet. Es kann leicht zwischen einer Person, die weit entfernt ist, und einer, die nah ist, unterscheiden. Und es kann sogar erkennen, wenn... Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie müssen kein spezifisches Objekt identifizieren. Zum Beispiel, wenn eine Wasserflasche und eine Sodaflasche gegeben werden, wird es als Flasche vorhergesagt. Aber sie machen Fortschritte und hoffentlich werden sie eines Tages das erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist glatt und hat eine hohe Genauigkeit im Vergleich zu anderen Open-Source-OCR-Bibliotheken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ziemlich teuer, wenn man es in großem Maßstab verwendet, aber für unseren Anwendungsfall ist es günstig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der beste Teil von Amazon Rekognition ist seine Benutzerfreundlichkeit und Einfachheit zu verstehen. Als ich erstmals beauftragt wurde, dieses Produkt zu untersuchen, veranstaltete das Unternehmen einen Hack Day. Innerhalb eines Tages gelang es mir, eine Website zu erstellen, die in der Lage war, gegebene Bilder zu analysieren und festzustellen, ob das Bild eine Ente enthielt oder nicht. Dies ermöglichte mir zu verstehen, wie einfach es war, Amazon Rekognition zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich fand, dass die Dokumentation für die Einrichtung und Nutzung des Produkts in Ordnung war. Obwohl es an Unterstützung in PHP für einige wichtige Komponenten mangelte. Abgesehen davon war die Einrichtung und Nutzung einfach.

Außerdem stellte ich fest, dass einige der Produktmerkmale begrenzt waren und im Laufe der Zeit verbessert werden könnten, um zusätzliche Funktionen zu integrieren und ein intelligenteres Modell zu haben. Viele der Bilder, auf die die API reagierte, erhielten keine Antwort, obwohl es sich um ein gültiges Bild mit normalem Inhalt handelte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.