Deepdream Bewertungen & Produktdetails

Ich mag die Einfachheit, ein Foto hinzuzufügen, mit nur zwei Klicks kann ich ein neues Foto hinzufügen, und mit ein paar weiteren Klicks kann ich es mit einer Vielzahl von Einstellungen und Szenen bearbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich möchte, dass der Fotoprozess schneller ist, obwohl er viele Szenen hat, möchte ich mehr Szenen zur Auswahl haben, um ihn schneller mit sozialen Netzwerken integrieren zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Diese App ermöglicht es jedem, künstlerische Stilrichtungen seiner Bilder zu erkunden, ohne ein Künstler sein oder kreative Fähigkeiten haben zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es dauert eine Weile, ein stilisiertes Bild zu erzeugen, bis zu 10 Minuten oder mehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Deep Dream lässt einige von Googles KI auf Ihre Fotos los, und die Ergebnisse sind gelinde gesagt verblüffend. Aus diesem Grund allein lohnt es sich, es auszuprobieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Deep Dream nicht mag, ist, dass ich einfach nicht verstehe, was zum Teufel es tut und wie es die Änderungen vornimmt, die es vornimmt. Es ist auch ein wenig redundant, da die Fotobearbeitungen alle ein wenig ähnlich aussehen, als wäre man mit jedem in demselben Kreis von Dantes Hölle gefangen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Tatsache, dass hier eine Maschine liegt, die das Gehirn in Bezug darauf nachahmt, wie wir träumen oder genauer gesagt, wie wir halluzinieren, ist tatsächlich cool. Es gibt uns einen Einblick, wie ein Convolutional Neural Network funktioniert, indem es eine vage Visualisierung seiner Schicht-zu-Schicht-Aktivierungen bietet. Und der Quellcode, er ist tatsächlich kurz (und süß!). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nun, da dieser Motor auf einem vortrainierten Convolutional Neural Network basiert, das auf ImageNet-Daten trainiert wurde und alle Aktivierungen in der Schicht, in der wir "träumen", verstärkt, aktiviert er normalerweise häufiger Hunde als alles andere. Es wäre viel cooler gewesen, wenn das Netzwerk mehr Objekten und Trainingsdaten ausgesetzt gewesen wäre. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Googles Deep Dream-Repo auf GitHub ist außerordentlich gut dokumentiert. Der Code ist in Python, was leicht zu lesen ist, und sie haben eine Ausarbeitung in einem iPython-Notebook (jetzt Jupyter genannt) beigefügt. Es ist leicht zugänglich und modifizierbar für diejenigen mit einem mittleren Verständnis von Python und maschinellem Lernen. Es ist auch ziemlich amüsant, verstörende Katzen in den Hintergrund jedes Fotos zu setzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl es eine gute Fallstudie für neue Technologie ist, wird Deep Dream wahrscheinlich keine *unmittelbaren* Geschäftsprobleme lösen oder Kundenbedürfnisse erfüllen (abgesehen von wirklich unterhaltsamen Web-Apps). Meiner Meinung nach funktioniert es am besten als Lernwerkzeug für diejenigen, die tatsächlich in die Dokumentation, den Code und die Präsentationen von Deep Dream eintauchen möchten und dann ihr Wissen anderswo anwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wie einfach es ist, es zu benutzen, die Dokumentation ist ziemlich umfangreich und die Benutzerfreundlichkeit ist in Ordnung (wenn man bereits eine Art Entwickler ist). Einfache Installation und man wird viel Spaß beim Erstellen einiger Integrationen haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Lernkurve könnte steil sein, wenn Sie kein Programmierer sind oder Python nicht kennen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dies ist definitiv ein Schritt in die richtige Richtung für künstliche Intelligenz. Während dies wenig praktische Bedeutung hat, mit seiner Erkennung vieler nicht existierender Muster, ist dies ein Ausgangspunkt für größere Software in der Zukunft. Während dies tatsächlich noch nicht wirklich den Punkt der Praktikabilität erreicht hat, können wir dennoch viel daraus lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während dies ein Schritt in die richtige Richtung ist, hat es, wie ich bereits sagte, wenig praktische Bedeutung, da es Muster erkennt, die nicht wirklich vorhanden sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Verwendung von trainierten neuronalen Netzwerken, um interessante Veränderungen an Bildern zu erzeugen, manchmal Kunstwerke. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Setup ist nicht einfach auf Windows (aber verständlich) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wurde über soziale Medien auf Deepdream aufmerksam. Ich habe es für persönliche Projekte verwendet, die ich online geteilt habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Abgesehen von den normalen Unebenheiten, die mit Projekten wie diesen einhergehen, keine. Ich warte darauf, dass im Laufe der Zeit mehr Gemeinschaft entsteht und mehr große öffentliche Projekte in den Mainstream gelangen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste, was mir aufgefallen ist, waren die angehängten iPython-Notebooks, die helfen, ein wenig leichter zu verstehen, was bei der Bildverarbeitung vor sich geht. Für diese Art von Projekten ist dieser Weg wahrscheinlich der beste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich erinnere mich nicht genau, aber ich habe einige Schwierigkeiten mit der Installation von Abhängigkeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.