SimpleCV Bewertungen & Produktdetails

SimpleCV ist Open Source und hat viele Anhänger. Diese Anhänger haben über einen langen Zeitraum beigetragen, um diese Bibliothek perfekt zu machen, was bedeutet, dass sie auf Industrieebene einsatzbereit ist und alle Algorithmen in hohem Maße optimiert sind.

Computer Vision ist alt, aber es gibt immer noch viel Forschung, was bedeutet, dass häufig neue Algorithmen entwickelt werden. SimpleCV bietet großartige Unterstützung für diese Art von Updates mit guter Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SimpleCV hat einige Mängel, wie zum Beispiel, dass einige APIs für Python 2 fehlschlagen und effizient für Python 3 funktionieren. Abgesehen davon ist alles andere in Ordnung und SimpleCV als Ganzes ist eine großartige Bibliothek. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SimpleCV ist eine leistungsstarke Computer-Vision-Bibliothek, die zur Lösung vieler Probleme in diesem Bereich verwendet werden kann. Ich wähle diese Bibliothek über jede andere, weil sie eine effiziente und fast optimale API haben. Dies hilft mir, mich mehr auf die Aufgabe zu konzentrieren, die ich ausführe, anstatt auf die Optimierung des Algorithmus. Auch die bereitgestellte Dokumentation ist in sehr einfachen Worten gehalten und enthält viele Beispielcodes, die mir sehr geholfen haben, als ich gerade mit SimpleCV angefangen habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe SimpleCV verwendet und es hat sich die ganze Zeit über bewährt. Ich bin mit der Gesamterfahrung von SimpleCV zufrieden. Es gibt nichts zu beanstanden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- SimpleCV ist eine Open-Source-Bibliothek, was bedeutet, dass sie für jeden frei verfügbar ist. Es ist eines der besten Dinge an dieser Bibliothek, das mich zu ihr hingezogen hat.

- Sie enthält hauptsächlich alle Algorithmen, die eine Computer-Vision-Aufgabe erfordern würde, die ich als gut getestet und industriebereit bezeichnen könnte, da eine Vielzahl von Menschen auf der ganzen Welt SimpleCV verwenden und auch viele öffentliche Foren für Diskussionen und Unterstützung offen sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da diese Bibliothek von großem Nutzen ist, denke ich, dass sie auch für verschiedene Programmiersprachen wie C/C++, Java, Matlab usw. verfügbar sein sollte. Im Moment unterstützt sie nur Python. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Diese Bibliothek wurde für alle gebaut, vom Anfänger bis zum Experten, da die APIs einfach zu verwenden und zu verstehen sind.

- Eine große Anzahl von Menschen bevorzugt SimpleCV, was es einfacher macht, Lösungen im Internet zu finden.

- Viele Tutorials sind verfügbar, und so ist das Erlernen von SimpleCV eine Frage von Tagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- SimpleCV unterstützt keine mehreren Sprachen, sondern ist nur für Python verfügbar.

- Die Dokumentation hat einige Mängel und muss aktualisiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Dokumentation enthält eine gute Anzahl von Beispielen mit einer guten Erklärung für jede API, was einem Neuling wirklich hilft, die Lern- und Verständnisphase leicht und in sehr kurzer Zeit zu durchlaufen. Auch SimpleCV hat eine große Gemeinschaftsunterstützung, was die Aufgaben der Praktiker erleichtert, da man online zahlreiche Blogs und Tutorials zu jedem interessierten Thema finden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Schlimmste an SimpleCV ist, dass es nur die Programmiersprache Python unterstützt, was bedeutet, dass man sie zuerst lernen muss. Ich denke, sie sollten eine gute Anzahl von Optionen bieten, wie es OpenCV tut, das C++, Python, Java und sogar MATLAB unterstützt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SimpleCV ist ein Zentrum für hochmoderne Computer-Vision-Algorithmen. Es wird von Experimentatoren bis hin zu Experten genutzt. Die Dokumentation ist gut gepflegt und leicht verständlich. Auch die Unterstützung durch die Community ist großartig, was es einem erleichtert, sein Problem mithilfe öffentlicher Foren zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist die beste Computer-Vision-Bibliothek, die ich je verwendet habe, aber das Problem mit diesem SimpleCV ist, dass es nur Python unterstützt und keine andere Sprache wie die anderen konkurrierenden Bibliotheken wie OpenCV, die auch Unterstützung für C/C++ bieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es verfügt über hochmoderne Computer-Vision-Algorithmen, die gut optimiert und bereit für den Einsatz auf Industrieebene sind. Die Unterstützung der Community ist großartig, man kann leicht Unmengen an Inhalten im Internet über jeden Teil von SimpleCV finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Schlimmste daran ist, dass es nur Python unterstützt. Es hat mich gezwungen, bei einer Sprache zu bleiben, obwohl ich jemand bin, der gerne mit verschiedenen Sprachen experimentiert, während ich an einem Projekt arbeite. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Es ist Open Source.

- Es verfügt über großartige APIs, bei denen man sich keine Sorgen um die Kerndetails der Computer-Vision-Algorithmen machen muss, sondern sie sehr einfach nutzen kann.

- Die Dokumentation ist detailliert und gut gepflegt, sie enthält auch viele Beispiele, die es ermöglichen, sie leicht aus der Dokumentation selbst zu lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kein mehrsprachiger Support, es ist ein Framework für Python, während wir viele weitere Bibliotheken wie OpenCV finden können, die mehrsprachigen Support bieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine der besten Computer-Vision-Bibliotheken, die ich für die Programmiersprache Python kennengelernt habe. Das Beste daran ist die Unterstützung durch die Community. Viele Menschen auf der ganzen Welt nutzen SimpleCV, was es für einen Neuling einfacher macht, da die meisten Zweifel und Fehler leicht durch das Surfen im Internet gelöst werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist mit Python kompatibel, aber nicht mit anderen Sprachen. Dies ist ein großes Hindernis, wenn man von einer Sprache zu einer anderen migrieren muss. Einer der besseren Ersatz ist OpenCV, wenn man diesen Punkt berücksichtigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die API ist leicht zu verstehen und noch einfacher zu verwenden. Heutzutage ist die Computer Vision zu einer sehr wesentlichen Aufgabe in den meisten Branchen geworden, diese Bibliothek unterstützt viele komplexe Algorithmen, die ein unerfahrener Programmierer nach dem Lesen der Dokumentation lösen kann, um schwierige Computer Vision-Probleme zu bewältigen. Dies hat mich persönlich sehr beeindruckt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich verfolge es schon lange und habe keine Probleme erlebt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.