Forschen Sie nach alternativen Lösungen zu SAS Visual Text Analytics auf G2, mit echten Nutzerbewertungen zu konkurrierenden Tools. Textanalyse-Software ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach einfach, anspruchsvoll-Softwarelösungen mit textgenerierung und textzusammenfassung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu SAS Visual Text Analytics zu berücksichtigen sind, beinhalten user interface und data analysis. Die beste Gesamtalternative zu SAS Visual Text Analytics ist Altair AI Studio. Andere ähnliche Apps wie SAS Visual Text Analytics sind SAP HANA Cloud, Forsta, InMoment Experience Improvement (XI) Platform, und Chattermill. SAS Visual Text Analytics Alternativen finden Sie in Textanalyse-Software, aber sie könnten auch in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen oder Erfahrungsmanagement-Software sein.
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
Forsta ist die neue Grenze der Customer Experience und Marktforschungstechnologie. Gegründet im Jahr 2021 durch die Fusion der Branchenführer Confirmit, FocusVision und Dapresy, bietet unser globales Unternehmen das umfassendste und reichhaltigste Set an Forschungs- und Erkenntnislösungen, das CX, Enterprise Feedback Management, VoC (Voice of the Customer), VoE (Voice of the Employee), Qual, Quant, Datenvisualisierung und mehr umfasst.
Chattermill ist eine künstliche Intelligenz-Software, die künstliche neuronale Netzwerke auf Kundenfeedback anwendet, um aus Daten zu lernen und kundenorientiertere Entscheidungen zu treffen.
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
NVivo ist eine Software, die qualitative und gemischte Methodenforschung unterstützt. Sie ist darauf ausgelegt, unstrukturierte oder qualitative Daten wie Interviews, offene Umfrageantworten, Artikel, soziale Medien und Webinhalte zu organisieren, zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
Canvs hilft Marken zu verstehen, was ihre Kunden sagen – und was sie dagegen tun können. Angetrieben von KI, durchforstet Canvs Tausende von offenen Umfrageantworten, Bewertungen, Kommentaren und Gesprächen, um schnell die Themen, Trends, Emotionen, Probleme und Ideen zu erkennen, die am wichtigsten sind. Durch die Beschleunigung der Geschwindigkeit zu Erkenntnissen über qualitative und quantitative Daten, das Hervorheben der wichtigsten Signale und die Erhöhung der Analysequalität befähigt Canvs Forschungs- und Kundeninsight-Teams, effizienter zu arbeiten und schärfere Einblicke zu liefern, während Führungskräften die strategische Klarheit gegeben wird, um klügere Entscheidungen zu treffen und tiefere Kundenbeziehungen aufzubauen. Mit Canvs bewegen sich Marken von Einsicht zu Wirkung – und erschließen die Klarheit, die benötigt wird, um außergewöhnliche Erlebnisse, intelligentere Strategien und dauerhafte Kundenloyalität zu schaffen.
Dovetail hilft Teams, Benutzerdaten zu zentralisieren, zu organisieren, zu analysieren und an der Zusammenarbeit in ihrer Organisation.
Die Natural Language API von Google Cloud hilft Entwicklern, Funktionen zum Verständnis natürlicher Sprache freizuschalten, einschließlich Stimmungsanalyse, Entitätsanalyse, Entitätsstimmungsanalyse, Inhaltsklassifizierung und Syntaxanalyse. Wir integrieren die besten Technologien und Forschungen von Google in unsere API, einschließlich der neuesten Fortschritte in großen Sprachmodellen, um Entwicklern und Praktikern bessere Einblicke, bessere Anzeigenzielgruppenansprache und bessere Empfehlungen für ihre Nutzer zu bieten. Über unsere Natural Language API können Entwickler auf ein erstklassiges Inhaltsklassifizierungsmodell mit über 1000 Kategorien zugreifen, das sowohl über Inhaltstypen und Sprachen skalierbar ist als auch auf dem destillierten Wissen des World Wide Web trainiert wurde.